保险服务推荐方法、装置、设备及存储介质与流程

本公开涉及计算机，尤其涉及一种保险服务推荐方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、在保险领域，会面临以下保险服务推荐场景：向被投保人推荐保险销售员或者保险产品；为保险销售员匹配合适的被投保人或者保险产品；为保险产品匹配合适的保险销售员或者被投保人。

2、目前，在进行保险服务推荐时，依靠人为历史经验，保险服务推荐的准确度较低。

技术实现思路

1、本公开提供一种保险服务推荐方法，以至少解决现有保险服务推荐的准确度较低的问题。

2、本公开的技术方案如下：

3、本公开实施例提供一种保险服务推荐方法，包括：

4、获取目标保险销售员信息、目标被保人信息和目标保险产品信息；

5、分别计算所述目标保险销售员信息、所述目标被保人信息和所述目标保险产品信息中的任意两者之间的相似度；

6、根据所述相似度，确定所述目标保险销售员信息、所述目标被保人信息和所述目标保险产品信息的综合评分；

7、根据所述综合评分，进行保险服务推荐。

8、可选地，分别计算所述目标保险销售员信息、所述目标被保人信息和所述目标保险产品信息中的任意两者之间的相似度，包括：

9、根据所述目标保险销售员信息的标签、所述目标被保人信息的标签、所述目标保险产品信息的标签、所述目标保险销售员信息的标签权重、所述目标被保人信息的标签权重和所述目标保险产品信息的标签权重，分别计算所述目标保险销售员信息、所述目标被保人信息和所述目标保险产品信息中的任意两者之间的相似度。

10、可选地，所述方法还包括：

11、从多组保险组合中，选择出综合评分最高的目标保险组合，其中，每个保险组合包括：保险销售员信息、被保人信息和保险产品信息；

12、根据所述目标保险组合中的保险销售员信息、被保人信息和保险产品信息，进行保险服务推荐。

13、可选地，所述方法还包括：

14、响应于对所述目标保险组合中的保险销售员信息、被保人信息和保险产品信息中的任意一项信息的修改操作，获取修改后的目标保险组合。

15、可选地，在所述分别计算所述目标保险销售员信息、所述目标被保人信息和所述目标保险产品信息中的任意两者之间的相似度之前，所述方法还包括：

16、利用目标聚类算法，对目标保险销售员信息和已有保险销售员信息进行聚类操作，得到所述目标保险销售员信息的标签；

17、利用所述目标聚类算法，对所述目标被保人信息和已有被保人信息进行聚类操作，得到所述目标被保人信息的标签；

18、利用所述目标聚类算法，对所述目标保险产品信息和已有保险产品信息进行聚类操作，得到所述目标保险产品信息的标签。

19、可选地，所述目标聚类算法为k-means聚类算法。

20、本公开实施例还提供一种保险服务推荐装置，包括：

21、获取模块，用于获取目标保险销售员信息、目标被保人信息和目标保险产品信息；

22、计算模块，分别用于计算所述目标保险销售员信息、所述目标被保人信息和所述目标保险产品信息中的任意两者之间的相似度；

23、确定模块，用于根据所述相似度，确定所述目标保险销售员信息、所述目标被保人信息和所述目标保险产品信息的综合评分；

24、推荐模块，用于根据所述综合评分，进行保险服务推荐。

25、本公开实施例还提供一种电子设备，包括：

26、处理器；

27、用于存储处理器可执行指令的存储器；

28、其中，所述处理器被配置为执行指令，以实现如上述的方法中的各步骤。

29、本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的各步骤。

30、本公开实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的方法中的各步骤。

31、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

32、在本公开的一些实施例中，获取目标保险销售员信息、目标被保人信息和目标保险产品信息；分别计算目标保险销售员信息、目标被保人信息和目标保险产品信息中的任意两者之间的相似度；根据相似度，确定目标保险销售员信息、目标被保人信息和目标保险产品信息的综合评分；根据综合评分，进行保险服务推荐；本公开将目标保险销售员信息、目标被保人信息和目标保险产品信息组成保险组合，自动计算该保险组合的综合评分，基于该综合评分进行保险服务推荐，提高保险服务推荐的准确度。

33、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

技术特征：

1.一种保险服务推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别计算所述目标保险销售员信息、所述目标被保人信息和所述目标保险产品信息中的任意两者之间的相似度，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述分别计算所述目标保险销售员信息、所述目标被保人信息和所述目标保险产品信息中的任意两者之间的相似度之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标聚类算法为k-means聚类算法。

7.一种保险服务推荐装置，其特征在于，包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法中的各步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法中的各步骤。

技术总结
本公开提供一种保险服务推荐方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，涉及计算机技术领域。在本公开的一些实施例中，获取目标保险销售员信息、目标被保人信息和目标保险产品信息；分别计算目标保险销售员信息、目标被保人信息和目标保险产品信息中的任意两者之间的相似度；根据相似度，确定目标保险销售员信息、目标被保人信息和目标保险产品信息的综合评分；根据综合评分，进行保险服务推荐；本公开将目标保险销售员信息、目标被保人信息和目标保险产品信息组成保险组合，自动计算该保险组合的综合评分，基于该综合评分进行保险服务推荐，提高保险服务推荐的准确度。

技术研发人员：梁栋
受保护的技术使用者：人保信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/6/18