本发明涉及猎头顾问职位领域，特别涉及一种基于职位相似性的交付顾问检索系统。
背景技术：
1、目前，大多数猎头型平台网站将传统的猎头行业与互联网行业结合提供关于交付顾问检索的服务，通过向用户展示关于交付顾问的各项筛选条件来获取意向的结果。
2、关于基于职位相似性的交付顾问检索系统，根据猎头顾问不同的行业模式，目前针对交付顾问检索处理通常的方式：
3、一种是以顾问维度为主的检索方式，常见于crm顾问管理系统中，依据实际业务场景需要从系统现有的顾问数据中选择部分属性作为顾问的检索条件，一般包括顾问所属猎企、顾问所在城市、顾问做单行业等属性信息。当有新场景出现的时候通常会通过新增加筛选条件的方式来完成检索；顾问信息一般会存储在类似于mysql的关系型数据库中。用户通过登陆crm系统，根据提供的顾问检索条件进行组合查询获取交付顾问信息。这种方式属于比较传统的检索模式，存在条件固化、操作不灵活的问题，不易于应对多变的业务场景需求和用户体验差的情况。
4、一种是以顾问行为维度为主的检索方式，平台会记录顾问每次的做单行为以及交付情况，同样会依据实际业务场景需要从中提取出部分关键的行为属性作为检索条件，一般包括顾问活跃情况、顾问擅长城市、顾问擅长行业、顾问擅长职能等属性信息；存储介质也是选择类似于mysql的关系型数据库。顾问行为信息会根据不同的行为类型单独存储在不同表中。用户通过网页或者app等客户端登陆系统，根据提供的顾问行为检索条件进行组合查询。这种方式因顾问行为多样性容易出现检索结果不准确，响应时间过长的问题，降低用户体验。
5、对于交付顾问检索系统，以固定的筛选条件展示给用户，所以在交互体验上存在着条件固化、操作不灵活的问题。当检索条件设置过多的时候，用户使用难度加大、操作繁琐、无法快速设置出符合需求的组合，从而大大降低用户体验差。检索条件只是选取部分属性，并未覆盖全面顾问的行为数据，容易造成检索结果并不是最合适的结果。除此之外顾问做单行为并非单一的基础属性信息，而是具有多样性的信息，不同的行为就会产生不同的信息，所以在检索的时候需要进行筛选结果汇总分析，容易造成响应时间过长的问题。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种基于职位相似性的交付顾问检索系统，通过自然语言技术提取职位特征以及用户输入的职位信息，构建职位特征搜索引擎，并利用近似计算函数获取相似职位，最后在通过加权排序检索方式从顾问交付职位索引中获取用户寻找的某一类职位的交付顾问提供给用户。
2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于职位相似性的交付顾问检索系统，包括以下步骤：
3、1、收集职位文本并通过自然语言处理技术(nlp)提取职位特征向量，
4、2、构建职位特征向量搜索引擎，
5、3、自然语言处理技术(nlp)计算职位相似性，
6、4、构建顾问交付职位搜索引擎，
7、5、使用加权自定义排序方式检索交付顾问。
8、进一步的，步骤1中，所述收集职位文本并通过自然语言处理技术(nlp)提取职位特征向量，包括职位基础属性：职位名称、城市、行业、职能、hc、年薪等信息，职位的岗位职责和职位的任职要求三部分属性信息。使用nlp分别对职位的三部分信息进行特征提取，并根据每一个维度特点选择更适合的计算方式，使得更加合理高效的利用计算资源，提高提取速度和资源利用率。
9、进一步的，步骤2中，构建职位特征向量搜索引擎使用elasticsearch作为存储介质，在索引中设置职位基础特征、岗位职位特征、任职要求特征三个属性分别存放对应的职位信息。采用离线同步的方式将数据库中存量职位特征向量信息一次性清洗至索引中，而对于实时变化的信息采用异步消息的方式进行同步，保证索引实时性和准确性。
10、进一步的，步骤3中，自然语言处理技术(nlp)计算职位相似性，包括用户输入文本提取特征向量和计算相似性。用户输入的职位文本将通过nlp技术提取转换为特征向量，在使用余弦相似计算函数与职位特征向量搜索引擎中的职位分别进行相似性比较，并设置相似阈值从中检索出大于阈值的相似职位，这些职位就可以认定为与用户输入职位是相似的。
11、进一步的，步骤4中，构建顾问交付职位搜索引擎，顾问在平台中的做单行为包括：活跃情况、擅长的城市、擅长的行业、接过的职位、推送的简历数量、简历通过筛选数量、获得offer的数量等信息。以上这些信息都会作为索引中的属性字段存储在分布式搜索引擎elasticsearch中，并且通过异步消息进行顾问信息的实时同步。
12、进一步的，步骤5中，使用加权自定义排序方式检索交付顾问，基于前面通过职位特征搜索引擎检索出来的相似职位，结合具体的业务场景，通过给相似职位附加不同权重值的方式进行加权计算，再以此分数作为检索的排序条件，向elasticsearch索引发情检索请求并获得用户寻找的某一类职位的交付顾问。根据界面展示的顾问信息解析拼装数据返回到客户端。
13、相较于常见的顾问基本属性信息和顾问行为信息检索方式中条件固化、筛选条件数量多、行为条件覆盖不全面、顾问做单数据多，造成用户交互不灵活、操作复杂、检索响应时间长影响用户使用体验。本提案，
14、1、以交付的职位文本为输入条件，去掉或者简化顾问基础属性和行为数据这种固定的筛选条件，大大简化用户操作的复杂程度提高用户体验。
15、2、使用自然语言处理技术(nlp)提取职位基础属性、岗位职责和任职要求的特征向量数据，利用大数据机器学习在语义相似性分析领域的强大功能，再配合elasticsearch分布式搜索引擎技术构建职位特征索引，在短时间内寻找到与用户输入的职位内容最匹配的相似职位。
16、3、搜集顾问所有的做单行为数据构建顾问交付职位搜索引擎，将相似职位进行加权计算权重分数，再以此分数作为排序条件请求顾问交付职位索引，最终在短时间快速获取用户寻找的擅长某一类职位的交付顾问。
1.一种基于职位相似性的交付顾问检索系统，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于职位相似性的交付顾问检索系统，其特征在于：步骤1中，所述收集职位文本并通过自然语言处理技术提取职位特征向量，包括职位基础属性：职位名称、城市、行业、职能、hc、年薪等信息，职位的岗位职责和职位的任职要求三部分属性信息，使用nlp分别对职位的三部分信息进行特征提取，并根据每一个维度特点选择更适合的计算方式，使得更加合理高效的利用计算资源，提高提取速度和资源利用率。
3.根据权利要求1所述的一种基于职位相似性的交付顾问检索系统，其特征在于：步骤2中，构建职位特征向量搜索引擎使用elasticsearch作为存储介质，在索引中设置职位基础特征、岗位职位特征、任职要求特征三个属性分别存放对应的职位信息，采用离线同步的方式将数据库中存量职位特征向量信息一次性清洗至索引中，而对于实时变化的信息采用异步消息的方式进行同步，保证索引实时性和准确性。
4.根据权利要求1所述的一种基于职位相似性的交付顾问检索系统，其特征在于：步骤3中，自然语言处理技术计算职位相似性，包括用户输入文本提取特征向量和计算相似性，用户输入的职位文本将通过nlp技术提取转换为特征向量，在使用余弦相似计算函数与职位特征向量搜索引擎中的职位分别进行相似性比较，并设置相似阈值从中检索出大于阈值的相似职位，这些职位就可以认定为与用户输入职位是相似的。
5.根据权利要求1所述的一种基于职位相似性的交付顾问检索系统，其特征在于：步骤4中，构建顾问交付职位搜索引擎，顾问在平台中的做单行为包括：活跃情况、擅长的城市、擅长的行业、接过的职位、推送的简历数量、简历通过筛选数量、获得offer的数量等信息，以上这些信息都会作为索引中的属性字段存储在分布式搜索引擎elasticsearch中，并且通过异步消息进行顾问信息的实时同步。
6.根据权利要求1所述的一种基于职位相似性的交付顾问检索系统，其特征在于：步骤5中，使用加权自定义排序方式检索交付顾问，基于前面通过职位特征搜索引擎检索出来的相似职位，结合具体的业务场景，通过给相似职位附加不同权重值的方式进行加权计算，再以此分数作为检索的排序条件，向elasticsearch索引发情检索请求并获得用户寻找的某一类职位的交付顾问，根据界面展示的顾问信息解析拼装数据返回到客户端。