人脸图像识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及金融数据图像处理领域，尤其涉及一种人脸图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在金融科技领域中，ai审核逐渐取代了传统的人工坐席，以成为各个金融机构的首选策略。

2、例如，在一些高风险作业的场景中(例如，网约车驾驶和共享汽车租赁)，在作业前除了获取用户的驾驶证件信息和身份信息外，还需要实时获取人脸图像进一步确认该用户是否与注册图像为同一用户。

3、在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

4、在对人脸图像进行处理过程中，ai审核并没有识别出该用户的人脸是否存在有异常特征，例如，用户的眼睛出现大小眼、斜视眼、白内障等异常特征，在后续的高风险作业中因用户存在有视力隐患问题，可能会出现安全事故的问题未能预先预警，而导致发生金额较大的保险赔偿事件。

5、因此，如何快速有效地识别出人脸图像的眼睛区域是否有异常特征是一个亟待解决的问题。

技术实现思路

1、鉴于以上内容，有必要提供一种人脸图像识别方法，其目的在于快速有效地识别出人脸图像的眼睛区域是否有异常特征。

2、本发明提供的人脸图像识别方法，包括：

3、获取待识别人脸图像，检测所述待识别人脸图像的五官区域，生成所述待识别人脸图像的人脸关键点图；

4、从所述人脸关键点图中提取出眼睛区域的坐标信息，所述眼睛区域包括眼球部位、瞳孔部位、巩膜部位、虹膜部位；

5、基于所述眼睛区域的坐标信息，从所述待识别人脸图像中分割出眼睛区域图像；

6、利用预设的目标识别模型，根据所述眼睛区域的坐标信息，识别所述眼睛区域图像是否异常。

7、可选的，所述检测所述待识别人脸图像的五官区域，生成所述待识别人脸图像的人脸关键点图，包括：

8、对形成所述五官区域的组成部分进行位置信息检测，得到二维空间的关键点集；

9、根据所述关键点集包含的特征点生成所述待识别人脸图像的人脸关键点图。

10、可选的，所述从所述人脸关键点图中提取出眼睛区域的坐标信息，包括：

11、将所述人脸关键点图进行水平对齐操作；

12、从水平对齐操作后的人脸关键点图中，读取所述眼睛区域中各个部位的坐标信息。

13、可选的，所述基于所述眼睛区域的坐标信息，从所述待识别人脸图像中分割出眼睛区域图像，包括：

14、基于所述眼睛区域中各个部位的坐标信息生成分割线框；

15、利用所述分割线框对所述待识别人脸图像进行分割，得到所述眼睛区域图像。

16、可选的，所述目标识别模型的训练过程，包括：

17、获取预设数量的人脸图像样本；

18、对所述人脸图像样本的眼睛区域图像进行标记标签，所述标签包括异常标签和正常标签；

19、利用所述人脸图像样本对初始识别模型进行迭代训练，直至所述初始识别模型的损失值小于预设阈值时，得到所述目标识别模型。

20、可选的，所述眼睛区域图像包括左眼图像和右眼图像，所述根据所述眼睛区域的坐标信息，识别所述眼睛区域图像是否异常，包括：

21、提取所述左眼图像的特征和所述右眼图像的特征进行拼接，生成第一融合特征；

22、提取所述眼睛区域的坐标信息的特征，与所述第一融合特征进行拼接，生成第二融合特征；

23、基于所述第二融合特征，通过所述目标识别模型，输出所述识别结果。

24、可选的，所述提取所述左眼图像的特征和所述右眼图像的特征进行拼接，生成第一融合特征，包括：

25、根据所述左眼图像和所述右眼图像，通过所述目标识别模型，分别生成左眼特征图和右眼特征图；

26、提取所述左眼特征图的特征及所述右眼特征图的特征进行拼接，生成所述第一融合特征。

27、为了解决上述问题，本发明还提供一种人脸图像识别装置，所述装置包括：

28、检测模块，用于获取待识别人脸图像，检测所述待识别人脸图像的五官区域，生成所述待识别人脸图像的人脸关键点图；

29、提取模块，用于从所述人脸关键点图中提取出眼睛区域的坐标信息，所述眼睛区域包括眼球部位、瞳孔部位、巩膜部位、虹膜部位；

30、分割模块，用于基于所述眼睛区域的坐标信息，从所述待识别人脸图像中分割出眼睛区域图像；

31、输出模块，用于利用预设的目标识别模型，根据所述眼睛区域的坐标信息，识别所述眼睛区域图像是否异常。

32、为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

33、至少一个处理器；以及，

34、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

35、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的人脸图像识别程序，所述人脸图像识别程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述人脸图像识别方法。

36、为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有人脸图像识别程序，所述人脸图像识别程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述人脸图像识别方法。

37、相较现有技术，本发明获取待识别人脸图像，检测所述待识别人脸图像的五官区域，生成所述待识别人脸图像的人脸关键点图；对五官区域进行密集坐标信息检测，是能够获取人脸各个区域的准确特征的前提。

38、所述人脸关键点图中提取出所述待识别人脸图像的眼睛区域的坐标信息，所述眼睛区域包括眼球部位、瞳孔部位、巩膜部位、虹膜部位。通过获取眼睛区域的坐标信息，能够准确地标定出眼睛区域的各个部位的位置信息，从而快速识别左眼区域、右眼区域的之间的比例差和形状差异。

39、基于所述眼睛区域的坐标信息，从所述待识别人脸图像中分割出眼睛区域图像。从待识别人脸图像中分割出左眼区域图像和右眼区域图像，只需要获取眼睛区域图像，能够减少系统运算处理的压力。

40、利用预设的目标识别模型，根据所述眼睛区域的坐标信息，识别所述眼睛区域图像是否异常。通过目标识别模型能够准确、快速地识别出待识别人脸图像是否有异常的识别结果，从而根据识别结果更好地把控金融业务和保险业务的审核。

41、本发明可以应用在金融安全、保险等领域中，能够快速有效地识别出人脸图像的眼睛区域是否有异常特征，有效地对保险服务事件进行提前预警。

技术特征：

1.一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述检测所述待识别人脸图像的五官区域，生成所述待识别人脸图像的人脸关键点图，包括：

3.如权利要求1或2所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述从所述人脸关键点图中提取出眼睛区域的坐标信息，包括：

4.如权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述基于所述眼睛区域的坐标信息，从所述待识别人脸图像中分割出眼睛区域图像，包括：

5.如权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述目标识别模型的训练过程，包括：

6.如权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述眼睛区域图像包括左眼图像和右眼图像，所述根据所述眼睛区域的坐标信息，识别所述眼睛区域图像是否异常，包括：

7.如权利要求6所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述提取所述左眼图像的特征和所述右眼图像的特征进行拼接，生成第一融合特征，包括：

8.一种人脸图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有人脸图像识别程序，所述人脸图像识别程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7任一项所述的人脸图像识别方法。

技术总结
本发明涉及金融数据图像处理领域，揭露一种人脸图像识别方法，包括：获取待识别人脸图像，检测待识别人脸图像的五官区域，生成待识别人脸图像的人脸关键点图；从人脸关键点图中提取出眼睛区域的坐标信息，眼睛区域包括眼球部位、瞳孔部位、巩膜部位、虹膜部位；基于眼睛区域的坐标信息，从待识别人脸图像中分割出眼睛区域图像；利用预设的目标识别模型，根据眼睛区域的坐标信息，识别眼睛区域图像是否异常。本发明应用在金融安全、保险等领域中，通过模型组合对待识别人脸图像的眼睛区域进行识别，输出识别结果，根据识别结果能够快速有效地识别出用户眼睛是否有异常特征，从而对用户的保险服务提前发出预警信息。

技术研发人员：潘浩,曾凡涛
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/6/23