一种智能化检查点恢复方法、云操作系统以及计算平台与流程

本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种智能化检查点恢复方法、云操作系统以及计算平台。

背景技术：

1、为了推动各个产业和领域智能化应用的普及，迫切需要建立一种智能化计算平台，助力智能超级计算中心的建设，并为科研、产业和城市服务提供人工智能平台的基础构建，进一步实现人才聚集、产业升级和发展。应用容器化是一项技术，将应用程序及其所有依赖关系打包到一个独立、可移植的容器中。容器化技术允许将应用程序、库、配置文件和其他依赖项捆绑在一起，以确保在各种环境中的一致性运行，提高部署效率、可移植性和灵活性，使开发人员更轻松地管理和部署应用程序。

2、相关技术中，当前的计算系统往往由大量的组件和服务构成，这些组件之间相互依赖、相互影响。同时，系统的工作负载也可能随着时间、用户需求等因素而发生变化。在这样复杂和动态的环境下，传统的故障恢复方法可能无法有效应对各种情况，因此需要智能化的检查点恢复方法来实现更加灵活和智能的恢复操作。

技术实现思路

1、本申请提供了一种智能化检查点恢复方法、云操作系统以及计算平台，用以有效地提高智能计算云操作系统的性能和资源利用率，同时满足不同类型业务的执行需求，提高系统的性能、灵活性、扩展性。

2、第一方面，本申请提供了一种智能化检查点恢复方法，应用于智能计算云操作系统，所述智能计算云操作系统为适配于云计算环境的操作系统；所述智能化检查点恢复方法包括：

3、获取所述智能计算云操作系统的历史系统监测数据；所述历史系统监测数据至少包括：历史系统运行状态、历史系统负载情况、历史故障发生频率；

4、通过检测点预测模型，对所述历史系统监测数据进行预测分析，并基于分析结果创建与所述智能计算云操作系统匹配的目标检测点；其中，所述检测点预测模型用于基于对各个局部网络区域的多维度交叉预测分析综合构建出适配于所述智能计算云操作系统整体的目标检测点；创建完成后的所述目标检测点的配置信息均随所述智能计算云操作系统中的实时任务运行状态的变化而动态调整；

5、通过实时监测模型，对所述智能计算云操作系统的的当前系统状态进行实时监测，并基于实时监测结果触发对应的目标检测点，对所述智能计算云操作系统进行恢复操作。

6、第二方面，本申请实施例提供了一种智能计算云操作系统，所述智能计算云操作系统为适配于云计算环境的操作系统；所述智能计算云操作系统包括：

7、监测单元，被配置为获取所述智能计算云操作系统的历史系统监测数据；所述历史系统监测数据至少包括：历史系统运行状态、历史系统负载情况、历史故障发生频率；

8、创建单元，被配置为通过检测点预测模型，对所述历史系统监测数据进行预测分析，并基于分析结果创建与所述智能计算云操作系统匹配的目标检测点；其中，所述检测点预测模型用于基于对各个局部网络区域的多维度交叉预测分析综合构建出适配于所述智能计算云操作系统整体的目标检测点；创建完成后的所述目标检测点的配置信息均随所述智能计算云操作系统中的实时任务运行状态的变化而动态调整；

9、恢复单元，被配置为通过实时监测模型，对所述智能计算云操作系统的的当前系统状态进行实时监测，并基于实时监测结果触发对应的目标检测点，对所述智能计算云操作系统进行恢复操作。

10、第三方面，本申请实施例提供了一种智能计算平台，所述智能计算平台包括：

11、至少一个处理器、存储器和输入输出单元；

12、其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行第一方面的智能化检查点恢复方法。

13、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行该指令时，使得计算机执行第一方面的智能化检查点恢复方法。

14、本申请实施例提供的技术方案，智能计算云操作系统为适配于云计算环境的操作系统。智能化检查点恢复方案中，首先，获取智能计算云操作系统的历史系统监测数据；该历史系统监测数据至少包括：历史系统运行状态、历史系统负载情况、历史故障发生频率。进而，通过检测点预测模型，对历史系统监测数据进行预测分析，并基于分析结果创建与智能计算云操作系统匹配的目标检测点。其中，所述检测点预测模型用于基于对各个局部网络区域的多维度交叉预测分析综合构建出适配于所述智能计算云操作系统整体的目标检测点；创建完成后的所述目标检测点的配置信息均随所述智能计算云操作系统中的实时任务运行状态的变化而动态调整。最终，通过实时监测模型，对智能计算云操作系统的的当前系统状态进行实时监测，并基于实时监测结果触发对应的目标检测点，对智能计算云操作系统进行恢复操作。本申请实施例提供的技术方案，通过结合历史系统监测数据、检测点预测模型和实时监测模型，实现智能化的系统恢复操作，提高系统的稳定性、可靠性和数据完整性，确保恢复后的智能计算云操作系统处于正常运行状态并保持数据完整性。

技术特征：

1.一种智能化检查点恢复方法，其特征在于，应用于智能计算云操作系统，所述智能计算云操作系统为适配于云计算环境的操作系统；所述智能化检查点恢复方法包括：

2.根据权利要求1所述的智能化检查点恢复方法，其特征在于，所述检测点预测模型：策略分析层、检测探针层、检测创建层；

3.根据权利要求2所述的智能化检查点恢复方法，其特征在于，所述通过策略预测层，对所述历史系统监测数据进行预测分析，以获得检测点的检测点创建策略，包括：

4.根据权利要求3所述的智能化检查点恢复方法，其特征在于，所述基于所述数据备份需求信息，生成各个局部网络区域对应的数据备份策略，并综合组建为所述检测点创建策略之后，还包括：

5.根据权利要求4所述的智能化检查点恢复方法，其特征在于，所述可靠性矩阵中各个元素的可靠性预测分值，表示所述检测点创建策略中各自对应的存储空间位置在可靠性评估维度下对应的可靠性评估分值；

6.根据权利要求5所述的智能化检查点恢复方法，其特征在于，所述目标元素符合预先设置的可靠性评估合格条件为：

7.根据权利要求4所述的智能化检查点恢复方法，其特征在于，所述基于预先设置的动态风险可承受矩阵，对所述可靠性矩阵中的元素进行可靠性筛选，以获取对应的目标元素之后，还包括：

8.根据权利要求1所述的智能化检查点恢复方法，其特征在于，所述实时监测模型至少包括：动态检测层、预判层、触发层、恢复层；

9.一种智能计算云操作系统，其特征在于，所述智能计算云操作系统为适配于云计算环境的操作系统；所述智能计算云操作系统包括：

10.一种智能计算平台，其特征在于，所述智能计算平台包括：

技术总结
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种智能化检查点恢复方法、云操作系统以及计算平台，该方法包括：获取智能计算云操作系统的历史系统监测数据；通过检测点预测模型，对历史系统监测数据进行预测分析，并基于分析结果创建与智能计算云操作系统匹配的目标检测点；通过实时监测模型，对智能计算云操作系统的的当前系统状态进行实时监测，并基于实时监测结果触发对应的目标检测点，对智能计算云操作系统进行恢复操作。该方法通过结合历史系统监测数据、检测点预测模型和实时监测模型，实现智能化的系统恢复操作，提高系统的稳定性、可靠性和数据完整性，确保恢复后的智能计算云操作系统处于正常运行状态并保持数据完整性。

技术研发人员：邓练兵
受保护的技术使用者：广东琴智科技研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/19