一种基于智能决策框架的数据处理方法与流程

本发明涉及决策，尤其涉及一种基于智能决策框架的数据处理方法。

背景技术：

1、目前，决策系统在许多领域都有着广泛的应用，主要在计算数据，汇总结果等技术领域起到辅助的作用，但是，决策系统一般是依赖人的判断依据对数据处理过程进行辅助分析，在此过程中会存在因为人为错误进而造成决策系统所给出的决策方向错误的情况。

2、因此，本发明提出了一种基于智能决策框架的数据处理方法。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于智能决策框架的数据处理方法，用以通过对待处理数据进行关键词拆分得到语句逻辑，基于智能决策框架对语句逻辑进行自发分析，且后续通过对输出集进行分析得到最终目的并分配给对应接口等待调用，有效避免人为操控出现决策方向错误的情况，使得决策结果的生成效率以及生成质量提高。

2、一方面，本发明提供一种基于智能决策框架的数据处理方法，包括：

3、步骤1：获取待处理数据并进行拆分及转换，得到若干条数据语句，分别获取每条数据语句的语句逻辑；

4、步骤2：基于智能决策框架对语句逻辑进行处理得到输出集来获取得到每条数据语句的输出目的，其中，输出集中包含针对同个数据语句的若干逻辑代码；

5、步骤3：根据每条数据语句的输出集得到待处理数据的最终目的，并分配到相应的任务等待接口等待调用。

6、另一方面，获取待处理数据并进行拆分及转换，得到若干条数据语句，包括：

7、从目标数据源中获取原始数据，将原始数据进预处理得到待处理数据；

8、向所述目标数据源发送请求获取待处理数据的业务规则，其中，所述业务规则包括业务项以及每个业务项的业务具体信息；

9、根据待处理数据的业务规则更新预设拆分策略，得到第一策略，所述第一策略包括：数据拆分类型以及每个数据拆分类型的关键词标识；

10、根据第一策略拆分所述待处理数据，得到若干条数据语句。

11、另一方面，分别获取每条数据语句的语句逻辑，包括：

12、对每条数据语句进行分词处理，得到所述数据语句的拆分单词；

13、基于预设词性对每个拆分单词进行第一标注，根据第一标注对数据语句进行词义匹配，得到所述数据语句的词义分词集合；

14、基于逻辑模型对所述数据语句的词义分词集合进行处理得到语句逻辑，其中，所述逻辑模型与语法关键词提取、实体关键词提取以及基于语法关键词提取和实体关键词提取的逻辑关系相关。

15、另一方面，基于智能决策框架对语句逻辑进行处理得到输出集，包括：

16、获取历史参考语句，经过预处理后得到结构化逻辑参考数据，并基于结构化逻辑参考数据建立决策知识库；

17、根据执行实体、预设决策规则与决策知识库的匹配结果，且结合预设逻辑决策算法，构建智能决策框架；

18、当所述数据语句的语句逻辑输入到智能决策框架后，将数据语句中的每个第一关键词分别与决策知识库中的每个命名实体进行相似对比，来获取得到每个第一关键词的最大相似度；

19、；其中，表示第i个第一关键词的最大相似度，( )表示最大值判断函数，表示所述数据语句的第一关键词的集合，b表示所述决策知识库的命名实体的集合，表示中的第i个第一关键词，表示预先设定的语句逻辑与决策知识库的命名实体所对应逻辑的预设匹配度，表示第i个第一关键词与第j个命名实体的相似度函数，表示a与e的相似度函数；

20、锁定每个第一关键词所对应最大相似度的命名实体，并作为第一实体；

21、对第一实体和逻辑代码的关系进行聚类分析，生成实体代码簇，并得到输出集。

22、另一方面，对第一实体和逻辑代码的关系进行聚类分析，生成实体代码簇，包括：

23、从代码库中检索与第一实体的语义匹配的代码片段，并确定每个匹配的代码片段与逻辑代码的相似性；

24、根据相似性以及逻辑类型确定第一实体与逻辑代码的关联属性；

25、按照所述关联属性对第一实体和逻辑代码的关系进行聚类分析，来将同簇范围内的关系进行归类，得到实体代码簇。

26、另一方面，获取得到每条数据语句的输出目的，包括：

27、根据预期语句-输出目的映射表，构建结果决策器；

28、基于命名实体-输出目的的静态转化方式将输出集处理为结果决策器可识别的结构，得到识别集；

29、将识别集输入到结果决策器，输出所述数据语句的输出目的。

30、另一方面，得到待处理数据的最终目的，包括：

31、接收到结果决策器输出待处理数据的所有数据语句的输出目的后，基于根据待处理数据的所有数据语句对应的语句逻辑关系，向每个执行结果设置输出目的逻辑顺序标签；

32、根据逻辑顺序标签和匹配原则，组成所述待处理数据的第一目的匹配集合；

33、根据逻辑代码的标准规范，对所述第一目的匹配集合中的所有目的语句进行拼写校对处理，得到最终目的，其中，所述最终目的为一个目的集合。

34、另一方面，分配最终目的到相应的任务等待接口等待调用，包括：

35、分别计算所述目的集合中每个目的的决策值；

36、；其中，表示目的集合中第j个目的的决策值，表示对数函数符号，表示目的集合中第j个目的的决策匹配度，表示目的集合中第j个目的的预设决策权重系数，表示目的集合中的最小决策匹配度，表示目的集合中的最大决策匹配度，表示目的集合中的目的总数，表示所有中的最大值；表示目的集合中第j个目的所对应目标类型的调节常数；

37、根据所有决策值从值-任务处理接口映射表匹配得到所述目的集合中每个目的的任务处理接口，并执行等待调用。

38、本发明提供一种基于智能决策框架的数据处理方法，用以通过对待处理数据进行关键词拆分得到语句逻辑，基于智能决策框架对语句逻辑进行自发分析，且后续通过对输出集进行分析得到最终目的并分配给对应接口等待调用，有效避免人为操控出现决策方向错误的情况，使得决策结果的生成效率以及生成质量提高。

技术特征：

1.一种基于智能决策框架的数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于智能决策框架的数据处理方法，其特征在于，步骤1中，获取待处理数据并进行拆分及转换，得到若干条数据语句，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于智能决策框架的数据处理方法，其特征在于，步骤1中，分别获取每条数据语句的语句逻辑，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于智能决策框架的数据处理方法，其特征在于，步骤2中，基于智能决策框架对语句逻辑进行处理得到输出集，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于智能决策框架的数据处理方法，其特征在于，对第一实体和逻辑代码的关系进行聚类分析，生成实体代码簇，包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于智能决策框架的数据处理方法，其特征在于，步骤2中，获取得到每条数据语句的输出目的，包括：

7.根据权利要求1所述的一种基于智能决策框架的数据处理方法，其特征在于，步骤3中，得到待处理数据的最终目的，包括：

8.根据权利要求7所述的一种基于智能决策框架的数据处理方法，其特征在于，步骤3中，分配最终目的到相应的任务等待接口等待调用，包括：

技术总结
本发明提供一种基于智能决策框架的数据处理方法,属于决策技术领域；获取待处理数据并进行拆分及转换，得到若干条数据语句，分别获取每条数据语句的语句逻辑，并基于智能决策框架对语句逻辑进行处理得到输出集来获取得到每条数据语句的输出目的，进而得到待处理数据的最终目的，并分配到相应的任务等待接口等待调用，其中，输出集中包含针对同个数据语句的若干逻辑代码。有效避免人为操控出现决策方向错误的情况，使得决策结果的生成效率以及生成质量提高。

技术研发人员：武扬,张青,李伟文
受保护的技术使用者：广州知韫科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/16