一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法及其系统与流程

本发明涉及数字战场仿真，具体而言，涉及一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法及其系统。

背景技术：

1、随着仿真技术飞速发展，数字战场仿真场景趋于逼近实战化、多元复杂化，相应的仿真效果评估已然成为不可或缺的重要环节。

2、但由于现阶段评估方法的研究速度滞后于仿真技术的发展速度，导致仿真后产生的庞大数据利用不充分，还会浪费大量高价值信息，且无法达到评估结果指导仿真推演的效果，进而难以满足指导实战化训练的需求。目前的仿真分析评估方法涉及的数据量小，通常只适用于1v1和2v2情况下的目标较少且场景较简单的小数据量评估，难以实现多目标和多阵营情景下的大数据量的评估。此外，目前的分析评估方法还存在对象单一和难以涵盖多策略ai模型服务器等问题。

3、因此，如何针对多仿真对象的庞大的仿真数据进行科学有效的分析评估，成为亟需解决的一个问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法及其系统，其可以针对多仿真对象的庞大的仿真数据进行科学有效的分析评估。

2、本发明的实施例通过以下技术方案实现：

3、本发明首先提供一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法，包括以下步骤：

4、获取想定文件，根据所述想定文件编配模拟器和ai所需的仿真对应作战平台并执行仿真；

5、在数字战场周期性采集各个评估对象的仿真数据，所述仿真数据包括各作战单元的飞行数据、武器挂载及燃油数据、关键事件日志；

6、综合判定仿真结果是否满足仿真结束条件，若是则结束仿真，若否则继续仿真；

7、结束仿真后，对每个评估对象的所述仿真数据分别进行量化处理，获取对应的能力得分。

8、优选地，所述获取想定文件的方法为通过想定编辑器生成。

9、优选地，所述想定文件的内容包括想定名称、想定天气、想定作战区域、想定阵营、阵营兵力部署和任务挂载信息。

10、优选地，所述执行仿真的方法为，导入所述想定文件并将模拟器仿真对象和ai仿真对象分别编配入网。

11、优选地，对每个评估对象的所述仿真数据分别进行量化处理，获取对应的能力得分的方法包括以下步骤：

12、将所述仿真数据划分为效益型数据和成本型数据；

13、获取评估对象的效益型数据的量化指标；

14、获取评估对象的成本型数据的量化指标；

15、根据评估对象的各项所述量化指标计算该评估对象的能力得分。

16、优选地，将所述仿真数据划分为效益型数据和成本型数据的方法为：

17、所述效益型数据包括速度、加速度、过载、推重比、导弹攻击距离、导弹离轴角、导弹过载、导弹发射速度、导弹发射高度、接力制导成功率、导弹命中率、航炮攻击距离、航炮射速、航炮命中率、同时跟踪目标数、目标探测精度；

18、所述成本型数据包括目标跟踪丢失率、目标截获周期、rcs值、假目标截获率。

19、优选地，所述获取评估对象的效益型数据的量化指标的方法为：

20、；

21、其中，代表第i个评估对象，代表第i个评估对象的第x个效益型数据的量化指标，x=1,2,…,k,k为效益型数据的总数，为第j个评估对象，和分别代表和的第个效益型数据的值，为评估对象的总数，和分别为求最小和求最大的运算符，i和j均为评估对象的序号，为效益型数据的序号。

22、优选地，所述获取评估对象的成本型数据的量化指标的方法为：

23、；

24、其中，代表第i个评估对象的第y个成本型数据的量化指标，y=1,2,…,n,n为成本型数据的总数，为第j个评估对象，和分别代表和的第y个成本型数据的值，为评估对象的总数，和分别为求最小和求最大的运算符，y为成本型数据的序号。

25、优选地，根据评估对象的各项所述量化指标计算该评估对象的能力得分的方法为：

26、；

27、其中，为第i个评估对象的能力得分,为第个效益型数据的量化指标的权重，为第y个成本型数据的量化指标的权重。

28、本发明还提供一种基于复杂空战场景仿真的效果评估系统，应用于以上任意一项所述一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法，包括：

29、仿真模块，用于获取想定文件，根据所述想定文件编配模拟器和ai所需的仿真对应作战平台并执行仿真；

30、数据采集模块，用于在数字战场周期性采集各个评估对象的仿真数据，所述仿真数据包括各作战单元的飞行数据、武器挂载及燃油数据、关键事件日志；

31、结束判定模块，用于综合判定仿真结果是否满足仿真结束条件，若是则结束仿真，若否则继续仿真；

32、评估模块，用于在结束仿真后 对每个评估对象的所述仿真数据分别进行量化处理，获取对应的能力得分。

33、本发明实施例的技术方案至少具有如下优点和有益效果：

34、本发明采用数字战场仿真引擎作为仿真环境底层支撑，以模拟器和ai虚拟兵力为基础，可构建现有仿真引擎难以构建的复杂空战场景，实时采集现实作战难以采集的多模型对抗数据；

35、本发明针对仿真后产生的庞大数据量，采用分类、分级的方式建立了多项训练与实战所关心的能力指标，统一了评估方式，提升了对于不同类型且大量的数据的处理效率和能力；

36、本发明可以对数据进行科学有效的量化处理，得到各作战单元及作战阵营的相对能力分值，便于进行可视化展示，便于获取当前想定方案优缺点以及参训人员表现，进而达到指导方案制定，提升训练效果，进而达到加强协同作战的目的；

37、本发明设计合理、容易实现，适用性强，可以应用于多种数字战场不同目标不同数据构成的仿真评估环境。

技术特征：

1.一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法，其特征在于，所述获取想定文件的方法为通过想定编辑器生成。

3.根据权利要求2所述的一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法，其特征在于，所述想定文件的内容包括想定名称、想定天气、想定作战区域、想定阵营、阵营兵力部署和任务挂载信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法，其特征在于，所述执行仿真的方法为，导入所述想定文件并将模拟器仿真对象和ai仿真对象分别编配入网。

5.根据权利要求1所述的一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法，其特征在于，对每个评估对象的所述仿真数据分别进行量化处理，获取对应的能力得分的方法包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法，其特征在于，将所述仿真数据划分为效益型数据和成本型数据的方法为：

7.根据权利要求6所述的一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法，其特征在于，所述获取评估对象的效益型数据的量化指标的方法为：

8.根据权利要求7所述的一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法，其特征在于，所述获取评估对象的成本型数据的量化指标的方法为：

9.根据权利要求8所述的一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法，其特征在于，根据评估对象的各项所述量化指标计算该评估对象的能力得分的方法为：

10.一种基于复杂空战场景仿真的效果评估系统，应用于权利要求1-9任意一项所述一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法，其特征在于，包括：

技术总结
本发明提供了一种基于复杂空战场景仿真的效果评估方法及其系统，涉及数字战场仿真技术领域，目的是针对多仿真对象的庞大的仿真数据进行科学有效的分析评估，包括获取想定编配文件，根据想定文件编配模拟器和AI所需的仿真对应作战平台并执行仿真；在数字战场周期性采集各个评估对象的仿真数据，仿真数据包括各作战单元的飞行数据、武器挂载及燃油数据、关键事件日志；综合判定仿真结果是否满足仿真结束条件，若是则结束仿真，若否则继续仿真；对每个评估对象的仿真数据分别进行量化处理，获取对应的能力得分。本发明具有适用性广、可处理庞大数据种类和数据量的评估的优点。

技术研发人员：李霞,黄照伟,潘发森,孙亮
受保护的技术使用者：四川汉科计算机信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/27