本发明属于燃气计量监测,特别是涉及一种数据监测方法及天然气计量的异常监测系统。
背景技术:
1、天然气作为一种重要的能源,在工业生产、城市供热、居民生活等方面扮演着不可替代的角色。准确的天然气计量技术是保证天然气交易公平、提高能源利用效率的关键。广泛使用的天然气流量表在运行过程中依靠弹性膜片的弯曲或变形的特性检测天然气流量。但是在长时间的使用之后,膜片老化会导致燃气流量检测失准。
2、由于管道燃气已经深入千家万户,如果同时对数量众多的燃气表端进行密切实地勘测,不仅降低燃气计量异常监测的效率,并且还会影响燃气表的正常使用。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种数据监测方法及天然气计量的异常监测系统,在不影响燃气表日常使用的状态下实现对众多燃气表的计量准确性异常监测。
2、为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
3、本发明提供一种数据监测方法,包括,
4、获取多个燃气表的进行燃气计量的累计工作时长;
5、获取所述燃气表由生产日期开始的日历工作时长;
6、接收所述燃气表上传的设备识别码以及不同采集时刻的累计燃气量;
7、根据所述燃气表的所述累计工作时长以及所述日历工作时长将使用状态相同的所述燃气表归类至同一个表集;
8、在同一个所述表集内根据所述燃气表上传的所述设备识别码以及不同采集时刻的所述累计燃气量得到每个所述燃气表在多个当前计量时段内燃气量分布以及具有相同燃气消耗分布特性的相关燃气表和对应的计量时段内燃气量分布;
9、根据得到每个所述燃气表在多个当前计量时段内燃气量分布以及具有相同燃气消耗分布特性的相关燃气表和对应的计量时段内燃气量分布筛选出异常燃气表的设备识别码;
10、向异常燃气表发送异常状态指令。
11、本发明还公开了一种数据监测方法,包括,
12、上传设备识别码以及不同采集时刻的累计燃气量;
13、判断是否接收异常状态指令;
14、若是,则中止工作或发出异常警报;
15、若否,则持续工作。
16、本发明还公开了一种数据监测方法,包括,
17、获取或预存储每个燃气表的设备识别码和安装位置;
18、接收异常燃气表的设备识别码;
19、根据每个燃气表的设备识别码和安装位置以及异常燃气表的设备识别码得出异常燃气表的位置;
20、显示异常燃气表的位置。
21、本发明还公开了一种天然气计量的异常监测系统,包括,
22、燃气表,用于向监测分析端上传设备识别码以及不同采集时刻的累计燃气量;
23、监测分析端,用于获取多个燃气表的进行燃气计量的累计工作时长;
24、获取所述燃气表由生产日期开始的日历工作时长;
25、接收所述燃气表上传的设备识别码以及不同采集时刻的累计燃气量;
26、根据所述燃气表的所述累计工作时长以及所述日历工作时长将使用状态相同的所述燃气表归类至同一个表集;
27、在同一个所述表集内根据所述燃气表上传的所述设备识别码以及不同采集时刻的所述累计燃气量得到每个所述燃气表在多个当前计量时段内燃气量分布以及具有相同燃气消耗分布特性的相关燃气表和对应的计量时段内燃气量分布;
28、根据得到每个所述燃气表在多个当前计量时段内燃气量分布以及具有相同燃气消耗分布特性的相关燃气表和对应的计量时段内燃气量分布筛选出异常燃气表的设备识别码;
29、向异常燃气表发送异常状态指令;
30、燃气表,还用于判断是否接收异常状态指令;
31、若是,则中止工作或发出异常警报;
32、若否,则持续工作;
33、异常管理端,用于获取或预存储每个燃气表的设备识别码和安装位置;
34、接收异常燃气表的设备识别码;
35、根据每个燃气表的设备识别码和安装位置以及异常燃气表的设备识别码得出异常燃气表的位置;
36、显示异常燃气表的位置。
37、本发明通过监测分析端收集燃气表的计量数据,并结合燃气表的累计工作时长和生产日期筛选出异常燃气表。之后向异常燃气表发出异常状态指令,控制其中止工作或者发出异常警报。为了便于异常燃气表的维护更换,还可以通过异常管理端引导维保人员对异常燃气表进行维保。在此过程中能够实现燃气表的大范围全自动且及时有效的异常监测,在不影响监测准确性的前提下提高监测效率。
38、当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
1.一种数据监测方法,其特征在于,包括,
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述燃气表的所述累计工作时长以及所述日历工作时长将使用状态相同的所述燃气表归类至同一个表集的步骤,包括,
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据参考燃气表和其它所述燃气表之间所述累计工作时长以及所述日历工作时长的相互差值对全部燃气表进行使用状态划分得到所述表集以及每个所述表集内包含的所述燃气表的步骤,包括,
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在同一个所述表集内根据所述燃气表上传的所述设备识别码以及不同采集时刻的所述累计燃气量得到每个所述燃气表在多个当前计量时段内燃气量分布以及具有相同燃气消耗分布特性的相关燃气表和对应的计量时段内燃气量分布的步骤,包括,
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述燃气表在当前相邻的若干个自然日的所述燃气计量特征矩阵分别与其它所述燃气表的每个自然日内的所述燃气计量特征矩阵的差矩阵范数得到所述燃气表在当前相邻的若干个自然日的所述燃气计量特征矩阵以及分别对应的相关燃气表的所述燃气计量特征矩阵的步骤,包括,
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据相互之间的差矩阵范数将不同的所述燃气计量修正特征矩阵划分至不同的矩阵集的步骤,包括,
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据得到每个所述燃气表在多个当前计量时段内燃气量分布以及具有相同燃气消耗分布特性的相关燃气表和对应的计量时段内燃气量分布筛选出异常燃气表的设备识别码的步骤,包括,
8.一种数据监测方法,其特征在于,包括,
9.一种数据监测方法,其特征在于,包括,
10.一种天然气计量的异常监测系统,其特征在于,包括,