期权产品数据的处理方法、装置、设备、介质和程序产品与流程

本公开涉及大数据及金融科技领域，尤其涉及一种期权产品数据的处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术：

1、在汇率期权交易场景中，用户需要在业务人员协助下，手动输入各种交易要素，如期权类型、交割方式、到期时间等要素，再根据复杂的数学运算和市场分析，决策期权产品的交易。

2、在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：现有的期权交易系统推荐期权产品的准确性低，系统的决策效率和系统的灵活性、便捷性较低。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了大数据及金融科技领域方法、装置、设备、介质和程序产品。

2、根据本公开的第一个方面，提供了一种期权产品数据的处理方法，包括：

3、响应于产品推荐指令，从目标数据库中获取目标对象的历史期权产品数据和实时市场数据，其中，实时市场数据包括对应每种初始期权产品的市场热度数据和市场趋势数据；

4、针对每个初始期权产品，根据初始期权产品的历史产品数据、市场热度数据和市场趋势数据，生成初始期权产品的推荐数值；

5、对多个初始期权产品和与每个初始期权产品对应的推荐数值进行关联处理，得到分析结果；

6、基于分析结果，从多个初始期权产品中确定多个推荐期权产品；

7、针对每个推荐期权产品，利用预设损益算法处理推荐期权产品的多个期权要素，得到推荐期权产品的预测产品数据。

8、根据本公开的实施例，期权产品数据的处理方法还包括：

9、在获取目标对象的历史期权产品数据之前，向目标对象发送获取历史期权产品数据的请求；

10、在目标对象用户同意或授权可以获取历史期权产品数据的情况下，从目标数据库中获取历史期权产品数据。

11、根据本公开的实施例，期权产品数据的处理方法还包括：

12、根据多个预测产品数据，生成期权效益分析数据，其中，期权效益分析数据包括至少一个效益交叉点；

13、根据至少一个效益交叉点生成至少一个效益区间，其中，效益区间表征与效益交叉点相关的推荐期权产品的预测收益数据；

14、根据至少一个效益区间，生成效益推荐数据。

15、根据本公开的实施例，效益推荐数据中的每个效益区间包括至少两个期权收益曲线和与每个期权收益曲线对应的推荐期权产品；其中，期权产品数据的处理方法还包括：

16、向目标对象传输效益推荐数据；

17、响应于目标对象点击一个期权收益曲线对应的推荐期权产品的情况下，执行与推荐期权产品的数据处理操作。

18、根据本公开的实施例，从多个初始期权产品中确定多个推荐期权产品，包括：

19、针对每个初始期权产品，在推荐数值满足预设推荐阈值的情况下，将初始期权产品确定为推荐期权产品。

20、根据本公开的实施例，从多个初始期权产品中确定多个推荐期权产品，包括：

21、对分析结果中的多个推荐数值进行排序处理，得到排序结果；

22、将排序结果中满足预设排名规则的初始期权产品确定为推荐期权产品。

23、根据本公开的实施例，历史期权产品数据包括历史时间段内多个初始期权产品的期权要素，期权要素包括以下至少之一：期权产品组合、交易期限数据、交易对象数据、锁价模式数据、交割模式数据。

24、根据本公开的实施例，利用预设损益算法处理推荐期权产品的多个期权要素，得到推荐期权产品的预测产品数据，包括：

25、针对每个推荐期权产品，利用到期损益算法处理多个期权要素，得到预测产品数据，其中，预测产品数据包括以下至少之一：期权平衡点、基于当前价格数据的到期效益、期权执行价以及与期权执行价对应的到期效益。

26、本公开的第二方面提供了一种期权产品数据的处理装置，包括：

27、获取模块，用于响应于产品推荐指令，从目标数据库中获取目标对象的历史期权产品数据和实时市场数据，其中，实时市场数据包括对应每种初始期权产品的市场热度数据和市场趋势数据；

28、第一分析模块，用于针对每个初始期权产品，根据初始期权产品的历史产品数据、市场热度数据和市场趋势数据，生成初始期权产品的推荐数值；

29、第二分析模块，用于对多个初始期权产品和与每个初始期权产品对应的推荐数值进行关联处理，得到分析结果；

30、分析模块，用于对历史期权产品数据和实时市场数据进行分析，得到分析结果；

31、确定模块，用于基于分析结果，从多个初始期权产品中确定多个推荐期权产品；以及

32、生成模块，用于针对每个推荐期权产品，利用预设损益算法处理推荐期权产品的多个期权要素，得到推荐期权产品的预测产品数据。

33、本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

34、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。

35、本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

36、根据本公开提供的期权产品数据的处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过从目标数据库中获取目标对象的历史期权产品数据、初始期权产品的历史产品数据、市场热度数据和市场趋势数据进行分析，得到分析结果；再基于分析结果从多个初始期权产品中确定多个推荐期权产品，从而利用预设损益算法处理推荐期权产品的多个期权要素，得到推荐期权产品的预测产品数据。由于期权产品推荐系统融合了目标对象的历史期权产品数据和市场行情进而得到分析结果，再自动获取期权要素生成推荐期权产品的预测产品数据进行分析，贴合目标对象个性化需求，避免了手工填单的出错，提高了推荐准确性和实用性，智能化整合流程提升了交易效率和用户体验的便利性。

技术特征：

1.一种期权产品数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述效益推荐数据中的每个所述效益区间包括至少两个期权收益曲线和与每个所述期权收益曲线对应的推荐期权产品；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从多个初始期权产品中确定多个推荐期权产品，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从多个初始期权产品中确定多个推荐期权产品，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史期权产品数据包括历史时间段内多个初始期权产品的期权要素，所述期权要素包括以下至少之一：期权产品组合、交易期限数据、交易对象数据、锁价模式数据、交割模式数据。

8.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，利用预设损益算法处理所述推荐期权产品的多个期权要素，得到所述推荐期权产品的预测产品数据，包括：

9.一种期权产品数据的处理装置，包括：

10.一种电子设备，包括：

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种期权产品数据的处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于大数据及金融科技领域。该方法包括：响应于产品推荐指令，从目标数据库中获取目标对象的历史期权产品数据和实时市场数据；针对每个初始期权产品，根据初始期权产品的历史产品数据、市场热度数据和市场趋势数据，生成初始期权产品的推荐数值；对多个初始期权产品和与每个初始期权产品对应的推荐数值进行关联处理，得到分析结果；基于分析结果，从多个初始期权产品中确定多个推荐期权产品；针对每个推荐期权产品，利用预设损益算法处理推荐期权产品的多个期权要素，得到推荐期权产品的预测产品数据。

技术研发人员：欧文才
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/7/4