一种基于乘客端的多品类下单切换方法及系统与流程

本发明涉及一种切换方法，具体为基于乘客端的多品类下单切换方法，属于移动应用软件。

背景技术：

1、移动应用软件是指为了满足用户在不同场景下的需求而开发的能够在移动设备上运行的应用程序。随着智能手机和移动互联网的普及，移动应用已经成为人们日常生活的重要组成部分，涵盖了社交、娱乐、教育、医疗、办公等多个领域。

2、乘客端是网约车服务中的移动应用程序，用于预约车辆的一端，并提供预约下单、实时追踪、支付、评价、客服和优惠等服务。

3、随着移动互联网的快速发展，用户对于应用程序的体验要求越来越高，乘客端需求多样化，从打车、购物、订餐等各种服务需要快速切换。但目前应用中，乘客在进行品类切换时，通常需要多次点击和页面跳转，流程复杂，不仅浪费时间、操作繁琐，还会导致用户因切换过程中的疲劳感而降低使用频率，为此，提出一种基于乘客端的多品类下单切换方法及系统。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种基于乘客端的多品类下单切换方法及系统，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供有益的选择。

2、本发明实施例的技术方案是这样实现的：一种基于乘客端的多品类下单切换方法，包括以下步骤：

3、s1、基于用户行为统计分析技术构建预测模型；

4、s2、模型训练、测试和验证；

5、s3、基于乘客端建立应用软件-获取用户授予权限；

6、s4、预测模型部署；

7、s5、设置埋点上报接口-收集并统计应用信息；

8、s6、模型分析-预测用户需求；

9、s7、应用主界面需求品类展示；

10、s8、品类选择，对品类下的子项目进行展示；

11、s9、子项目选择，选择成功则执行s10，否则返回执行s8；

12、s10、子项目选择成功，进行下单操作。

13、进一步优选的，所述s1中，预测模型的构建包括以下步骤：

14、s11、数据清洗和预处理-去除埋点上报数据中的重复、错误和不完整的信息，并对数据进行处理；

15、s12、引入用户行为统计分析技术-分析用户的行为模式；

16、s13、构建用户画像-基于埋点上报数据，构建用户画像；

17、s14、模型构建-使用统计分析或机器学习算法构建预测模型；

18、s15、建立特征工程-在构建预测模型时，为模型建立特征工程，选择与预测目标相关的特征。

19、进一步优选的，所述s11中，数据处理方式为标准化或归一化处理；

20、其中，标准化处理的表达式为：

21、

22、其中，x是原始特征值，μ是该特征的均值，σ是该特征的标准差；

23、其中，归一化处理的表达式为：

24、

25、其中，x是原始特征值，μ是该特征的均值，σ2是该特征的方差。

26、进一步优选的，所述s12中，用户的行为模式包括但不限于访问路径、停留时间和点击率；

27、所述s13中，用户画像包括但不限于用户的基本属性、兴趣偏好和消费习惯。

28、进一步优选的，所述s15中，目标相关的特征包括但不限于用户的行为数据、人口统计数据和时间信息。

29、进一步优选的，所述s2中，调取历史数据对构建的预测模型进行训练和测试，采用交叉验证的方法验证预测模型的准确性；

30、其中，交叉验证为k折交叉验证、留出交叉验证或随机分割交叉验证。

31、进一步优选的，所述s3中，获取用户的授予权限包括位置信息权限、时间信息权限、系统日志权限和用户身份信息权限；

32、所述s4中，将验证完成后的预测模型部署至应用软件内。

33、进一步优选的，所述s5中，在应用软件中设置埋点上报接口，并将埋点上报的数据导入预测模型模型内；

34、其中，收集并统计应用信息包括但不限于用户位置、用户行为和时间信息；

35、所述s6中，预测模型获取埋点上报的数据，并对数据进行用户行为模型分析，对用户的需求进行预测；

36、所述s7中，应用软件根据预测模型的预测分析结果对结果对应的需求品类进行展示；

37、其中，需求品类包括但不限于打车、购物、订餐和导航。

38、进一步优选的，所述s9中，在应用软件显示子项目选择界面的同时对应用主界面进行显示，使用户通过选择主界面的需求品类完成切换。

39、一种基于乘客端的多品类下单切换系统，所述系统包括处理器、与所述处理器耦接的寄存器，所述寄存器中存储有程序指令，所述程序指令被所述处理器执行时，使所述处理器执行上述的基于乘客端的多品类下单切换方法。

40、本发明实施例由于采用以上技术方案，其具有以下优点：

41、一、多品类融合：本发明通过将不同品类的出行服务整合到同一个应用软件上，让用户可以在同一个应用上完成不同品类的下单操作，避免了频繁切换不同应用的繁琐操作；

42、二、智能推荐：本发明通过利用预测模型对用户的出行习惯和偏好进行分析，以便根据分析结果为用户推荐适合的出行方式，提高用户的下单体验和满意度；

43、三、一键切换：本发明通过在用户下单界面上对应用主界面进行保留显示，具有一键切换功能，用户可以轻松切换到其他品类的下单页面，实现快速、便捷的操作；

44、四、统一支付：本发明可实现用户在同一个平台上完成不同品类的下单和支付，简化了支付流程，提高了支付的安全性和便利性。

45、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

技术特征：

1.一种基于乘客端的多品类下单切换方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于乘客端的多品类下单切换方法，其特征在于：所述s1中，预测模型的构建包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于乘客端的多品类下单切换方法，其特征在于：所述s11中，数据处理方式为标准化或归一化处理；

4.根据权利要求2所述的基于乘客端的多品类下单切换方法，其特征在于：所述s12中，用户的行为模式包括但不限于访问路径、停留时间和点击率；

5.根据权利要求2所述的基于乘客端的多品类下单切换方法，其特征在于：所述s15中，目标相关的特征包括但不限于用户的行为数据、人口统计数据和时间信息。

6.根据权利要求2所述的基于乘客端的多品类下单切换方法，其特征在于：所述s2中，调取历史数据对构建的预测模型进行训练和测试，采用交叉验证的方法验证预测模型的准确性；

7.根据权利要求2所述的基于乘客端的多品类下单切换方法，其特征在于：所述s3中，获取用户的授予权限包括位置信息权限、时间信息权限、系统日志权限和用户身份信息权限；

8.根据权利要求2所述的基于乘客端的多品类下单切换方法，其特征在于：所述s5中，在应用软件中设置埋点上报接口，并将埋点上报的数据导入预测模型模型内；

9.根据权利要求1所述的基于乘客端的多品类下单切换方法，其特征在于：所述s9中，在应用软件显示子项目选择界面的同时对应用主界面进行显示，使用户通过选择主界面的需求品类完成切换。

10.一种基于乘客端的多品类下单切换系统，其特征在于：所述系统包括处理器、与所述处理器耦接的寄存器，所述寄存器中存储有程序指令，所述程序指令被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-9中任意一项所述的基于乘客端的多品类下单切换方法。

技术总结
本发明提供了一种基于乘客端的多品类下单切换方法及系统，属于移动应用软件技术领域，包括以下步骤：S1、基于用户行为统计分析技术构建预测模型；S2、模型训练、测试和验证；S3、基于乘客端建立应用软件‑获取用户授予权限；本发明通过将不同品类的出行服务整合到同一个应用软件上，让用户可以在同一个应用上完成不同品类的下单操作，避免了频繁切换不同应用的繁琐操作；通过利用预测模型对用户的出行习惯和偏好进行分析，以便根据分析结果为用户推荐适合的出行方式，提高用户的下单体验和满意度；通过在用户下单界面上对应用主界面进行保留显示，具有一键切换功能，用户可以轻松切换到其他品类的下单页面，实现快速、便捷的操作。

技术研发人员：于志杰
受保护的技术使用者：北京白龙马云行科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23