一种统一数据计算平台的制作方法

本发明涉及数据处理相关领域，具体为一种统一数据计算平台。

背景技术：

1、在现代的业务环境下，企业和组织在数据管理和利用方面面临一系列挑战。一方面，随着业务的快速发展和数据来源的多样化，底层数据的处理方式——包括加工的口径和逻辑——往往缺乏一致性。这种不一致性不仅使数据集成变得复杂，还严重限制了业务的灵活性与拓展性。每当企业尝试调整或扩展其业务时，都可能需要对底层数据加工逻辑进行重大修改，这无疑增加了时间成本和资源消耗。

2、此外，数据与算法的复用性较差是另一个普遍存在的问题。在许多情况下，相似的应用场景和业务需求需要开发不同的数据处理逻辑和算法模型，这不仅导致资源的重复消耗，也大大提高了开发成本和项目实施周期。由于缺乏高度可复用和模块化的数据处理和算法框架，企业无法高效地利用已有的数据资产和技术成果，降低了整个行业的创新效率和响应市场变化的能力。

3、与此同时，数据接口的复杂性也是一个不容忽视的问题。在许多系统中，为了满足各种业务需求，数据接口往往设计得过于复杂，不仅难以理解和使用，而且在维护和更新时也需投入大量资源。这不仅降低了系统的易用性，还影响了开发团队的工作效率，使得无法快速响应业务需求的变化。

4、综合以上因素，当前的业务环境呼唤对底层数据加工、数据与算法的复用以及数据接口设计进行优化和改革。通过采用统一的数据加工标准，建立可复用的数据和算法框架，以及简化数据接口，不仅能够促进业务的灵活性和拓展性，还可以显著提高开发效率和降低成本，最终实现更快速的市场响应和更高的竞争力。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种统一数据计算平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种统一数据计算平台，包括数据模型单元、内存数据处理单元、api接口单元和模块化组件单元所述数据模型单元用于搭建可视化数据计算平台，对不同数据源的数据实现统一和互相兼容，作为数据底座，保障不同前端系统的数据统一与稳定性，并能保证不同的前端系统间相互迁移，支持业务需求的快速迭代；

3、所述内存数据处理单元通过使用内存加载数据替代传统的数据库存取方式，确保了数据在处理时的高性能和快速响应，利用数据模型单元，实现复杂的计算和数据加工任务；

4、所述api接口单元包含统一入参和出参设计，用于开发者集成和使用数据模型单元；

5、所述模块化组件单元用于负责处理特定的数据加工或计算任务，模块化组件单元独立更新，确保平台的灵活性和可扩展性，适应快速变化的业务需求。

6、优选的，所述数据模型单元将不同数据源的数据进行统一和互相的兼容处理，具体的，数据模型单元通过以下几个方面实现：

7、a、数据统一化处理：数据模型单元采用一种通用格式和标准来描述和存储不同来源的数据，实现不管数据原本属于哪个数据源，数据都被转化为一个统一的格式，确保了数据之间能够无缝地进行整合和互操作；

8、b、兼容性强的架构设计：数据模型单元采用模块化的兼容性架构设计，模块化设计不仅支持当前广泛使用的数据类型和格式，还能适应未来潜在的新数据类型和格式，保证数据模型单元随着时间的推移仍然能够保持其有效性和实用性；

9、c、前端系统的数据统一与稳定性：数据模型单元提供一个统一的数据基础设施，即数据底座，数据模型单元确保了所有前端系统都能访问到相同、一致的数据视图；

10、d、支持业务需求的快速迭代：由于数据模型单元保证数据的统一性和互相兼容性，数据模型单元使不同的前端系统之间可以相互迁移，解决数据兼容性问题，即当业务需求发生变化时，快速调整数据模型单元和前端应用，迅速响应市场和用户需求的变化；

11、e、实现数据与算法的复用性：统一和互相兼容的数据模型单元通过数据处理和计算的算法跨多个业务场景复用，减轻每次业务变化时重构数据模型和算法的负担，同时也降低了开发和维护成本。

12、优选的，所述内存数据处理单元具体的工作步骤如下：

13、步骤1、数据加载到内存中：首先，平台将从不同数据源收集的数据加载到内存数据处理单元中，这一步骤替代了传统的将数据首先存储在磁盘上的做法，利用内存的高速访问能力来提升数据处理性能；

14、步骤2、统一数据处理：结合数据模型单元的模块化架构，内存数据处理单元中的数据被统一处理，适应多个前端系统和业务场景，确保数据的一致性和可靠性；

15、步骤3、高效数据计算和查询：内存数据处理单元在内存中直接进行数据计算和查询；

16、步骤4、提供api接口：数据模型单元通过提供统一且简单易用的api接口连接内存数据处理单元，使得开发者直接访问内存中处理好的数据；

17、步骤5、数据持久化和安全性保障：内存数据处理单元定期将内存中的数据快照保存到磁盘或其他持久存储介质中，防止数据丢失。

18、优选的，所述模块化组件单元包括数据源接入模块、数据加工处理模块、可视化展示模块、安全与权限管理模块和继承与兼容性模块，所述数据源接入模块负责与不同的数据源建立连接，具体为数据库、api、文件系统建立连接，进行数据的引入；所述数据加工处理模块用于统一数据模型，进行数据的清洗、转换、聚合操作，实现原始数据转化为可供业务逻辑使用的结构化数据；所述可视化展示模块用于提供数据的可视化呈现，支持数据的实时监控、分析报告的生成，帮助用户直观理解数据和计算结果；所述安全与权限管理模块用于管理用户权限，确保数据的安全性，包括访问控制、加密存储、操作审计；所述继承与兼容性模块用于与其他系统或工具集成，确保不同版本的平台之间的兼容性，支撑快速变化的业务需求。

19、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

20、1、本发明通过统一数据处理和计算的方法，可以减少因处理不同数据格式和来源带来的额外工作，避免在适应各种数据差异方面的重复投资和时间消耗。统一化降低了需要为特定数据源定制解决方案的需求，从而减少了整体项目预算和运营成本；

21、2、本发明统一的数据处理和计算流程提高了数据处理的一致性，从而确保了数据质量和可靠性。一致性的数据加工和分析结果是进行准确决策和业务洞察的基础；

22、3、本发明的统一的架构和可复用的组件使得开发资源得到了更高效的利用。开发团队可以将更多的时间和精力集中在创新和优化业务逻辑上，而不是重复解决类似的技术问题；

23、4、本发明统一化和标准化的代码库使得应用程序更加易于维护。当业务规则发生变化或需要应用新技术时，更容易进行调整。这不仅节省了维护成本，还降低了因漏洞或技术债务导致的潜在风险。

24、综上所述，通过实现数据处理和计算的统一化，不仅能够显著降低成本和提高效率，还能提升整个系统的可维护性和可扩展性。这些有益效果为企业在面临快速变化的市场环境时提供了重要的竞争优势。

技术特征：

1.一种统一数据计算平台，包括数据模型单元、内存数据处理单元、api接口单元和模块化组件单元，其特征在于：所述数据模型单元用于搭建可视化数据计算平台，对不同数据源的数据实现统一和互相兼容，作为数据底座，保障不同前端系统的数据统一与稳定性，并能保证不同的前端系统间相互迁移，支持业务需求的快速迭代；

2.根据权利要求1所述的一种统一数据计算平台，其特征在于：所述数据模型单元将不同数据源的数据进行统一和互相的兼容处理，具体的，数据模型单元通过以下几个方面实现：

3.根据权利要求1所述的一种统一数据计算平台，其特征在于：所述内存数据处理单元具体的工作步骤如下：

4.根据权利要求1所述的一种统一数据计算平台，其特征在于：所述模块化组件单元包括数据源接入模块、数据加工处理模块、可视化展示模块、安全与权限管理模块和继承与兼容性模块，所述数据源接入模块负责与不同的数据源建立连接，具体为数据库、api、文件系统建立连接，进行数据的引入；所述数据加工处理模块用于统一数据模型，进行数据的清洗、转换、聚合操作，实现原始数据转化为可供业务逻辑使用的结构化数据；所述可视化展示模块用于提供数据的可视化呈现，支持数据的实时监控、分析报告的生成，帮助用户直观理解数据和计算结果；所述安全与权限管理模块用于管理用户权限，确保数据的安全性，包括访问控制、加密存储、操作审计；所述继承与兼容性模块用于与其他系统或工具集成，确保不同版本的平台之间的兼容性，支撑快速变化的业务需求。

技术总结
本发明涉及数据处理相关领域，具体为一种统一数据计算平台，本发明为企业提供了一个高度统一和标准化的数据处理平台，该平台能够处理不同格式和来源的数据，实现数据处理和计算的一致性，从而避免由于底层数据差异导致的额外成本支出。此外，本系统的设计允许代码和功能的高度统一与复用，显著降低系统搭建与实施的成本。同时，提高了开发效率和应用的可维护性，使得开发者可以更加灵活地设计和管理计算过程，易于维护和升级，促进团队间的高效协作。本发明通过减少开发和维护的复杂度，加快业务创新步伐，为企业提供了快速响应市场变化的能力，具有重要的商业价值和广泛的应用前景。

技术研发人员：严卫,徐杰
受保护的技术使用者：上海恺域信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/7/4