本发明涉及电力系统及其自动化领域,尤其涉及配电网节点识别方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术:
1、根据政府间气候变化委员会第六次评估报告,全球气候变化问题正在不断加剧,导致极端天气事件更频繁、更强烈,暴雨、洪水等自然灾害风险进一步增加,对电力系统构成了严重威胁。随着城市的迅速发展以及电力负荷的快速增长,城市配电网用地问题变得越来越突出。大量的变电站和配电站被建设在地下室等地下空间。与此同时,城市地面的硬化加强了地表径流作用,从而导致了城市暴雨内涝的风险上升。城市配电网直接连接着供电公司和电力用户,一旦受损,将会造成无法挽回的损失。因此,在极端暴雨发生前识别出城市配电网的薄弱节点,对实现预防控制和提出调度抢修决策具有重要意义。
2、目前,关于极端天气灾害下的配电网薄弱节点识别的主要方法是:考虑台风、暴雨和极端冰雪天气等对配电网电杆和线路的影响,根据台风、暴雨和冰雪天气与电杆级线路的相互作用机理建立线路故障率模型,考虑线路故障频率及供电负荷的重要程度来定义线路脆弱度指标,通过层次分析法来实现台风暴雨联合灾害下配电网架空线路的薄弱节点识别。
3、然而,城市配电设备分布于地上和地下立体空间,当内涝灾害发生后会对处于配电网节点上的配电设备产生严重影响,会淹没配、变电设备直接导致其故障。而城市配电网节点上的重要负荷通常是医院、政府大楼等关乎社会经济稳定的负荷,当前方法鲜有考虑内涝灾害对配电设备造成故障后的影响,若不能在灾害发生前提前识别出配电网薄弱节点,进而基于配电网薄弱节点进行预防控制,将会对社会和经济的稳定造成巨大的损失。
4、因此,亟需一种能在暴雨灾害发生之前识别出配电网薄弱节点的方法。
技术实现思路
1、为了解决上述问题,本发明实施例提供了一种配电网节点识别方法、装置、电子设备及存储介质,通过考虑暴雨灾害下配电网节点的故障场景和配电设备的修复顺序,得到配电网节点的重要程度的排序结果,可以在暴雨灾害发生之前识别出配电网薄弱节点。
2、第一方面,本发明实施例提供了一种配电网节点识别方法,包括:
3、基于历史暴雨事件的样本集和配电网节点的综合故障概率对暴雨灾害下的配电网状态进行故障仿真模拟,得到故障仿真模拟结果;
4、基于所述故障仿真模拟结果构建配电网弹性恢复优化模型,并对所述配电网弹性恢复优化模型进行求解,确定配电设备的修复顺序;
5、基于所述修复顺序构建配电网节点识别模型,并对所述配电网节点识别模型进行求解,得到所述配电网节点的重要度的排序结果;
6、将所述排序结果中的前k个配电网节点作为目标配电网节点。
7、第二方面,本发明实施例提供了一种配电网节点识别装置,所述装置包括处理单元;
8、所述处理单元,用于基于历史暴雨事件的样本集和配电网节点的综合故障概率对暴雨灾害下的配电网状态进行故障仿真模拟,得到故障仿真模拟结果;
9、基于所述故障仿真模拟结果构建配电网弹性恢复优化模型,并对所述配电网弹性恢复优化模型进行求解,确定配电设备的修复顺序;
10、基于所述修复顺序构建配电网节点识别模型,并对所述配电网节点识别模型进行求解,得到所述配电网节点的重要度的排序结果;
11、将所述排序结果中的前k个配电网节点作为目标配电网节点。
12、第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:
13、处理器和存储器,所述处理器与所述存储器相连,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如第一方面所述的方法。
14、第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
15、第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。
16、实施本申请实施例,具有如下有益效果:
17、在本申请实施方式中,先基于历史暴雨事件的样本集和配电网节点的综合故障概率对暴雨灾害下的配电网状态进行故障仿真模拟,得到故障仿真模拟结果,然后,基于故障仿真模拟结果构建配电网弹性恢复优化模型,并对配电网弹性恢复优化模型进行求解,确定配电设备的修复顺序,接下来,基于修复顺序构建配电网节点识别模型,并对配电网节点识别模型进行求解,得到配电网节点的重要度的排序结果,最后将排序结果中的前k个配电网节点作为目标配电网节点。由此,通过考虑暴雨灾害下配电网节点的故障场景,进而基于暴雨灾害对配电网节点上的配电设备的影响确定配电设备的修复顺序,并基于修复顺序得到配电网节点的重要程度,基于重要程度的排序结果,可以在暴雨灾害发生之前识别出配电网的薄弱节点。
1.一种配电网节点识别方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述故障仿真模拟结果构建配电网弹性恢复优化模型,并对所述配电网弹性恢复优化模型进行求解,确定配电设备的修复顺序,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于维修路程建立维修小队相关约束条件,包括:
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述修复顺序构建配电网节点识别模型,并对所述配电网节点识别模型进行求解,得到所述配电网节点的重要度的排序结果,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述评估指标构建所述配电网节点识别模型,并基于所述配电网节点识别模型量化所述评估指标的重要程度,包括:
6.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述基于历史暴雨事件的样本集和配电网节点的综合故障概率对暴雨灾害下的配电网状态进行故障仿真模拟,得到故障仿真模拟结果,包括:
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述积水程度和所述配电设备的自然故障概率确定所述配电网节点的综合故障概率,包括:
8.一种配电网节点识别装置,其特征在于,所述装置包括处理单元;
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述处理器与所述存储器相连,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。