车辆信息的处理方法、装置、设备以及存储介质与流程

本公开涉及数据处理，尤其涉及自动驾驶、人工智能等。

背景技术：

1、自动驾驶，又称无人驾驶、电脑驾驶或轮式移动机器人，是依靠计算机与人工智能技术，完成驾驶的一项前沿科技。

2、在自动驾驶中可能会遇到各式各样的异常事件，有些异常事件需要线下解决。线下解决需要依赖于系统保存的日志。由于日志信息记录的信息有限，因此经常没有办法有效的处理异常事件。

技术实现思路

1、本公开提供了一种车辆信息的处理方法、装置、设备以及存储介质。

2、根据本公开的一方面，提供了一种车辆信息的处理方法，包括：

3、采集目标车辆的多个模块的状态数据并记录；

4、基于检测模型处理所述状态数据，以得到所述检测模型输出的潜在异常模块；

5、采集所述潜在异常模块的状态数据并记录。

6、根据本公开的另一方面，提供了一种车辆信息的处理装置，包括：

7、第一采集模块，用于采集目标车辆的多个模块的状态数据并记录；

8、检测模块，用于基于检测模型处理所述状态数据，以得到所述检测模型输出的潜在异常模块；

9、第二采集模块，用于采集所述潜在异常模块的状态数据并记录。

10、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开实施例中任一的方法。

14、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使该计算机执行根据本公开实施例中任一的方法。

15、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例中任一的方法。

16、根据本公开的又一方面，提供了一种车辆，包括本公开提供的电子设备。

17、本公开实施例中，在发生故障的情况下，通过该方式能够尽可能多的搜集到问题现场的数据，进而为后续在线下解决异常情况奠定基础。

18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种车辆信息的处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于检测模型处理所述状态数据，以得到所述检测模型输出的潜在异常模块，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述检测模型为大模型，所述基于所述检测模型处理所述状态记录，得到所述检测模型输出的所述潜在异常模块，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述在确定产生目标异常信息的情况下，基于所述多个模块的状态数据构建所述目标异常信息所关联的模块在第一预设时长内的状态记录，包括：

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述采集目标车辆的多个模块的状态数据并记录，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述采集所述潜在异常模块的状态数据并记录，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

8.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，所述检测模型还输出所述潜在异常模块的问题类型，所述方法还包括：

9.一种车辆信息的处理装置，包括：

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述检测模块，包括：

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述检测模型为大模型，所述输出单元，具体用于：

12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述构建单元，具体用于：

13.根据权利要求9-12中任一项所述的装置，其中，所述第一采集模块，具体用于：

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第二采集模块，具体用于：

15.根据权利要求14所述的装置，还包括切换模块，用于：

16.根据权利要求10-12中任一项所述的装置，其中，所述检测模型还输出所述潜在异常模块的问题类型，还包括更新模块，用于：

17.一种电子设备，包括：

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

20.一种车辆，包括如权利要求17所述的电子设备。

技术总结
本公开提供了车辆信息的处理方法、装置、设备以及存储介质，本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及自动驾驶、人工智能等技术领域。具体实现方案为：采集目标车辆的多个模块的状态数据并记录；基于检测模型处理状态数据，以得到检测模型输出的潜在异常模块；采集潜在异常模块的状态数据并记录。本公开实施例中，在发生故障的情况下，通过该方式能够尽可能多的搜集到问题现场的数据，进而为后续在线下解决异常情况奠定基础。

技术研发人员：黄自瑞
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/6/11