故障诊断方法、装置及电子设备与流程

本申请涉及故障诊断，尤其涉及故障诊断方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、真实故障为产品本身的问题导致的异常情况，例如零部件损坏、电路故障等。而假性故障为由于某些非产品本身的问题导致的异常情况，例如用户使用不当、环境问题或外部干扰等。

2、现有技术中，当电器设备出现故障时，一般是直接请求专业维修人员上门服务，从而对电器设备进行维修。上述维修方式中，当故障原因不存在真实故障时，用户可能发起不必要的上门维修服务请求，不仅浪费了用户的时间，影响电器设备的维修效率，也增加了专业维修人员的工作负担。

3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种故障诊断方法、装置及电子设备，旨在解决目前的目标产品故障时维修效率较低的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提出一种故障诊断方法，应用于电子设备，所述的方法包括：

3、接收目标产品的故障数据，所述故障数据为利用预设故障诊断模型对预先存储的预设时间范围内的目标产品的工况数据进行大数据分析而确定，所述故障数据包括目标产品的故障原因；

4、根据所述故障数据生成相应的提示信息，以提示工作人员指导用户对所述故障原因进行故障筛查，确定所述故障原因是否为目标产品真实故障引起。

5、在一实施例中，所述的方法还包括：

6、在确定所述故障原因为目标产品真实故障引起时，根据所述真实故障生成对应的维修信息并进行推送，以提醒维修人员对所述目标产品进行维修。

7、在一实施例中，所述的方法还包括：

8、按时间顺序依次上传目标产品在每一事件下的工况数据至服务器数据库，以利用预设故障诊断模型对所述服务器数据库中存储的预设时间范围内的对应工况数据进行大数据分析，确定所述目标产品的故障原因，并生成相应的所述故障数据。

9、在一实施例中，所述事件包括：

10、所述目标产品的运行状态发生改变，和/或所述目标产品处于关闭状态达到预设时长。

11、在一实施例中，所述工况数据包括多个运行参数；所述服务器数据库包括对应于不同事件类型的多个诊断数据表；

12、所述按时间顺序依次上传目标产品在每一事件下的工况数据至服务器数据库的步骤包括：

13、根据事件类型将多个运行参数分别上传至对应的所述诊断数据表，以利用所述预设故障诊断模型在多个诊断数据表中选取与当前事件的事件类型对应的目标数据表，从所述目标数据表中提取所述预设时间范围内的目标产品的工况数据，并对其进行大数据分析，以确定所述目标产品的故障原因，并生成相应的所述故障数据。

14、在一实施例中，所述预设故障诊断模型通过将所述目标数据表中的所述运行参数与预设参数范围进行匹配，在所述目标数据表中的所述运行参数超出对应的所述预设参数范围时，确定所述目标产品故障，并基于所述目标数据表中的所述运行参数确定所述目标产品的故障原因。

15、在一实施例中，所述方法还包括：

16、按时间顺序依次上传目标产品在每一事件下的工况数据至服务器数据库，以使预设故障诊断模型对所述服务器数据库中存储的预设时间范围内所述目标产品的工况数据进行大数据分析，确定对所述目标产品进行维修后退回的失效件的失效根因。

17、在一实施例中，所述方法还包括：

18、按时间顺序依次上传目标产品在每一事件下的工况数据至服务器数据库，以使预设故障诊断模型对所述服务器数据库中存储的预设时间范围内所述目标产品的工况数据进行大数据分析，判断所述目标产品是否超负荷运行。

19、在一实施例中，所述目标产品为多个；所述工况数据还包括多个所述目标产品的型号以及生产日期；所述方法还包括：

20、按时间顺序依次上传目标产品在每一事件下的工况数据至服务器数据库，以使所述预设故障诊断模型在同一型号的所述目标产品的异常率高于预设第一预警值时，和/或，当生产日期处于同一生产日期范围的所述目标产品的异常率高于预设第二预警值时，发送警报信息并进行推送，以提醒维修人员进行检修或维护。

21、在一实施例中，同一型号的所述目标产品的异常率具体为：

22、同一型号的所述目标产品中，发生故障及超负荷运行的目标产品数量与所述同一型号的目标产品总数量的比值；

23、所述生产日期处于同一生产日期范围的所述目标产品的异常率具体为：

24、所述生产日期处于同一生产日期范围的所述目标产品中，发生故障及超负荷运行的目标产品数量与所述生产日期处于同一生产日期范围的所述目标产品总数量的比值。

25、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种故障诊断装置，所述故障诊断装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的故障诊断程序，所述故障诊断程序配置为实现所述的故障诊断方法的步骤。

26、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种电子设备，所述电子设备使用了所述的故障诊断方法，或者包括了所述的故障诊断装置。

27、本发明的故障诊断方法及家用电器通过接收目标产品的故障数据，所述故障数据为利用预设故障诊断模型对预先存储的预设时间范围内的目标产品的工况数据进行大数据分析而确定，所述故障数据包括目标产品的故障原因，再根据所述故障数据生成相应的提示信息，以提示工作人员指导用户对所述故障原因进行故障筛查，以确定所述故障原因是否为目标产品真实故障引起。如此，本发明的方案中，能够提示工作人员指导用户对所述故障原因进行故障筛查，以确定所述故障原因是否为目标产品真实故障引起，从而在故障原因不是由真实故障引起时，用户能够自行解决目标产品的故障问题，恢复目标产品的正常使用，提高目标产品的维修效率。

技术特征：

1.一种故障诊断方法，应用于电子设备，其特征在于，所述的方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述事件包括：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述工况数据包括多个运行参数；所述服务器数据库包括对应于不同事件类型的多个诊断数据表；

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设故障诊断模型通过将所述目标数据表中的所述运行参数与预设参数范围进行匹配，在所述目标数据表中的所述运行参数超出对应的所述预设参数范围时，确定所述目标产品故障，并基于所述目标数据表中的所述运行参数确定所述目标产品的故障原因。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.如权利要求8所述的故障诊断方法，其特征在于，所述目标产品为多个；所述工况数据还包括多个所述目标产品的型号以及生产日期；所述方法还包括：

10.如权利要求9所述的故障诊断方法，其特征在于，同一型号的所述目标产品的异常率具体为：

11.一种故障诊断装置，其特征在于，所述故障诊断装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的故障诊断程序，所述故障诊断程序配置为实现如权利要求1至10中任一项所述的故障诊断方法的步骤。

12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备使用了如权利要求1至10中任一项所述的故障诊断方法，或者包括了如权利要求11所述的故障诊断装置。

技术总结
本申请公开了一种故障诊断方法、装置及电子设备，涉及故障诊断技术领域。其中故障诊断方法通过接收目标产品的故障数据，故障数据为利用预设故障诊断模型对预先存储的预设时间范围内的目标产品的工况数据进行大数据分析而确定，故障数据包括目标产品的故障原因，再根据故障数据生成相应的提示信息，以提示工作人员指导用户对所述故障原因进行故障筛查，确定所述故障原因是否为目标产品真实故障引起。如此，能够提示工作人员指导用户对所述故障原因进行故障筛查，以确定所述故障原因是否为目标产品真实故障引起，从而在故障原因不是由真实故障引起时，用户能够自行解决目标产品的故障问题，恢复目标产品的正常使用，提高目标产品的维修效率。

技术研发人员：黄立峰,张慧果,宁诗韵,钟贵烈,孙彩红,刘凤
受保护的技术使用者：佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/8/15