一种基于时序调配的物资预购的预测方法与流程

本发明涉及信息技术处理领域，具体涉及一种基于时序调配的物资预购的预测方法。

背景技术：

1、采购预测是在商品采购市场上调查取得的资料的基础上，经过分析研究，并运用科学的方法来测算未来一定时期内商品市场的供求及其变化趋势，从而为商品采购决策和制定商品采购计划提供科学的依据，实现销售利润等一系列目标的过程。采购时间和采购量决定物资流通的效率，资金回流的关键。采购量决定库存量，而采购量的过多或过少必然导致物资库存的堆积，资金停滞，科学合理的采购预测具有重要的意义。采购量同时还受到物资流通速率的影响，物资的配送效率也直接影响了采购时间和采购量。

2、目前，采购预测的理论和方法很多，按客观因素分为定性方法和定量方法，其中定量方法又分为时间序列法、季节性预测和因果分析法，其中常用的几种包括时间序列法中的加权移动平均法、指数平滑法和因果分析法中的线性回归分析。在基于时序的物资仓库管理中，预测后的采购内容主要依据对未来仓储需求的准确预测。通常涉及到时间序列分析技术，该技术通过组织和分析历史数据来预测未来的趋势和模式。时间序列分析技术可以确定一个预测模型，该模型基于历史需求数据，利用如自回归移动平均模型等方法来分析影响仓储需求的各种要素，这个过程会识别出影响仓储需求的准确因素，并据此建立预测模型。在预测模型建立后，就可以计算并确定预测的误差范围，通过分析历史数据，并衡量预测模型的准确度来实现，最终确保分析模型的可靠性，为后续的物资采购决策提供支持。

3、然后，目前对于物资配送效率及实时性对采购预测的影响考虑较少，导致物资预购的预测时间跨度较大，灵活性较差，风险规避的时限较短。并且，物资存储空间(仓库)调配相对固定，不能满足面对日趋加快的更新速度和适应性要求。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于时序调配的物资预购的预测方法，通过该方法可以实现对物资预购的高效预测，同时结合物资配送效率的设置方式，提高物资预购预测准确性的同时提高效率和实时性。

2、本发明提供了一种基于时序调配的物资预购的预测方法，包括依次进行的如下步骤：

3、(1)对物资仓库中的物资信息进行初始统计，通过预设的数据库获取物资调配信息，将初始统计结果和调配信息进行关联后在本地进行存储，同时发送至远端数据中心；

4、(2)据物资配送的场景信息，分配预配送信息并生成多条预配送路径，并根据物资装配情况和场景信息分别生成多条配送子路径作为预配送路径的候选配送路径；

5、(3)调整预配送路径和候选配送路径，使得在一定的物资配送距离间隔周期范围内，每个物资配送车辆的预配送路径和候选配送路径与其邻近的两个配送车具有一个交点，在交点处配置任务子系统网点；

6、(4)设置物资配送车辆的任务总值，以预设的时间间隔获取配送车辆任务总值的配送完成率，基于完成率对配送车辆在下一个所述配送距离间隔周期范围，在交点处进行配送物资调整并重新规划路径；

7、(5)在交点处对配送车辆在配送途中的物资信息进行统计，并在子系统网点通过时序处理的方式对此交点进行物资信息的预测，获得子物资预测信息，同步发送至远端数据中心；

8、(6)在远端数据中心，通过时序处理的方式对物资信息进行预测，利用预测结果进行物资调配。

9、进一步地，所述步骤(2)还包括，在对物资进行装配时，按照以下步骤进行：

10、(2.1)基于历史配送数据对配送物资进行预分类，利用预分类结果和场景信息对物资配送车辆内部装货区域进行分区；

11、(2.2)将物资按照预分类结果和物资配送车辆分区进行装配。

12、进一步地，所述步骤(1)中调配信息包括预定信息，时间信息和排队信息。

13、进一步地，所述步骤(4)中设置物资配送车辆的任务总值是根据预配送路径和候选配送路径计算平均时长，并基于历史配送数据和平均时长设置。

14、进一步地，所述步骤(4)中获取配送车辆任务总值的配送完成率为对物资配送车辆内部装货区域进行分区后设置对应的权重系数，并在预设的时间间隔周期或物资配送中各分区中物资配送完成的占比值，通过权重系数和占比值计算得到。

15、进一步地，还包括步骤(7)：重复步骤(1)-(6)对物资信息进行动态预测，利用动态预测结果进行物资调配。

16、进一步地，所述步骤(4)中在交点处进行配送物资调整并重新规划路径，具体包括如下步骤：

17、(4.1)对配送完成率进行评估，对比多个物资配送车辆的配送完成率，计算配送完成率之间的差值百分比；

18、(4.2)当差值百分比超过阈值时，则将低配送完成率的物资配送车辆上的物资以分区整体向高配送完成率的物资配送车辆上上调整；

19、(4.3)基于上述步骤的方式重新规划预配送路径和候选配送路径，按照最新的配送路径进行配送。

20、本发明的基于时序调配的物资预购的预测方法，可以实现：

21、(1)利用预分类和分区的方式实现物资装配和调配，采用任务完成率结合时间间隔路径交点的方式进行物资调配和路径的规划，可以高效的完成配送，提升配送的效果；

22、(2)设置交点处进行预处理考虑对运途中的物资信息进行预测的同时，进行预处理提高效率，同时利用远端处理优势，整体进行预测，高效且实时。

技术特征：

1.一种基于时序调配的物资预购的预测方法，其特征在于，包括依次进行的如下步骤：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(2)还包括，在对物资进行装配时，按照以下步骤进行：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述步骤(1)中调配信息包括预定信息，时间信息和排队信息。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述步骤(4)中设置物资配送车辆的任务总值是根据预配送路径和候选配送路径计算平均时长，并基于历史配送数据和平均时长设置。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：所述步骤(4)中获取配送车辆任务总值的配送完成率为对物资配送车辆内部装货区域进行分区后设置对应的权重系数，并在预设的时间间隔周期或物资配送中各分区中物资配送完成的占比值，通过权重系数和占比值计算得到。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括步骤(7)：重复步骤(1)-(6)对物资信息进行动态预测，利用动态预测结果进行物资调配。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤(4)中在交点处进行配送物资调整并重新规划路径，具体包括如下步骤：

技术总结
一种基于时序调配的物资预购的预测方法，包括：对物资信息进行初始统计，获取物资调配信息，存储后发送至远端数据中心；生成预配送路径和候选配送路径；配置路径交点及任务子系统网点；获取配送车辆任务总值的配送完成率，调整并重新规划路径；在交点处对物资信息进行统计，并通过时序处理的方式对此交点进行物资信息的预测，同步发送至远端数据中心；在远端数据中心对物资信息进行预测和物资调配，可以实现对物资预购的高效预测，同时结合物资配送效率的设置方式，提高物资预购预测准确性的同时提高效率和实时性。

技术研发人员：邢春阳,刘宠,韩雷,崔鑫,杨明杰,辛壮
受保护的技术使用者：青岛地铁集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/7/15