用于互动对话砍价获取商品的方法及计算设备与流程

本发明涉及营销运营领域，具体涉及一种互动对话砍价获取商品的方法及计算设备。

背景技术：

1、随着电商的迅速扩张，用户运营和产品营销的重要性日益凸显。电商的竞争已经从单纯的产品质量、价格竞争扩展到了用户体验、服务品质以及个性化营销等多个维度。而产品营销则是在电商领域中，以消费者需求为导向，运用各种营销策略和工具，如内容营销、社交营销、精准推送等，将合适的产品在正确的时间推送给目标用户，以实现品牌推广、产品销售增长的目的。

2、随着电商的迅速扩张，如何做好用户运营和产品营销，有效吸引并留住用户，深度挖掘用户价值，成为电商企业取得竞争优势、实现持续发展的关键所在。

3、为此，需要一种技术方案，能够降低拉拢新消费者的成本，激发消费者对营销玩法的趣味性，提高消费者对产品的分享欲望，实现快速推广。

技术实现思路

1、本发明旨在提供用于互动对话砍价获取商品的方法及计算设备，能够降低拉拢新消费者的成本，激发消费者对营销玩法的趣味性，提高消费者对产品的分享欲望，实现快速推广。

2、根据本发明的一方面，提供一种互动对话砍价获取商品的方法，所述方法应用于服务端，包括：

3、所述服务端接收砍价商品请求；

4、所述服务端接收大语言模型的聊天服务请求；

5、所述服务端中的所述大语言模型根据聊天对话内容，判断砍价任务有效性；

6、所述服务端返回砍价任务进度。

7、根据一些实施例，所述服务端接收砍价商品请求，包括：

8、所述服务端接收砍价商品请求后返回砍价轮次和砍价进度信息；

9、所述砍价商品标注原价与最新砍价后价格。

10、根据一些实施例，所述大性语言模型大语言模型，进行基于预定应用领域的对话学习和自然语句生成规范预训练。

11、根据一些实施例，所述大语言模型将自然语言生成预定格式模板的提示信息，所述预定格式模板提示信息为指令类型、指令名称、及自然语言问题。

12、根据一些实施例，所述服务端中的所述大语言模型根据聊天对话内容，判断砍价任务有效性，包括：

13、对所述聊天对话内容进行有效性判断，滤除无效提问和/或包含敏感词的提问，其中所述聊天对话内容为自然语言对话。

14、根据一些实施例，所述有效性判断根据砍价任务规则进行，所述砍价任务规则至少包含一个，且支持规则新增与更新。

15、根据一些实施例，所述方法应用于客户端，包括：

16、所述客户端发送砍价商品请求，并触发大语言模型的聊天服务请求；

17、所述客户端进入互动对话界面；

18、所述客户端发送消息进行互动对话砍价玩法；

19、所述客户端实时查看砍价任务轮次与砍价进度。

20、根据一些实施例，所述客户端发送砍价商品请求，并触发大语言模型的聊天服务请求，包括：

21、所述客户端选定砍价商品后，点击开始游戏按钮，所述客户端触发大语言模型的聊天服务请求；

22、聊天砍价模式为打字对话砍价和语音视频对话砍价。

23、根据一些实施例，所述客户端进入互动对话界面，包括：

24、所述互动对话界面展示砍价商品信息、砍价任务轮次信息、砍价进度信息和对话框；

25、所述互动对话界面还包括任务面板和排行榜单；

26、所述排行榜单根据商品的砍价最后价进行排行，展示所有其他用户的砍价后商品价格。

27、根据一些实施例，所述客户端实时查看砍价任务轮次与进度，包括：所述砍价进度全部完成后且所述砍价轮次在规定轮次内达成目标，为砍价成功。

28、根据本发明的另一方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述计算机程序执行如上任一项所述的方法。

29、根据本发明的另一方面，提供一种计算设备，包括：

30、处理器；以及

31、存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的方法。

32、根据本发明的另一方面，提供一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的方法。

33、根据本发明的实施例，通过互动对话进行商品砍价，根据制定的砍价规则，利用用户的社交关系链，能够降低拉拢新消费者的成本，激发消费者对营销玩法的趣味性，提高消费者对产品的分享欲望，实现快速推广，通过互动参与的方式实现了产品的销售。

34、根据一些实施例，用户选定某一款商品后发起砍价活动，通常会设定一个原价和一个目标价，目标价远低于原价，用户将砍价链接分享给朋友、家人或者社群，邀请他们帮忙，每次砍价都会从原价或当前价中减去一定的金额，直至达到目标价。每位参与者都可以为发起者砍掉不同的金额，这既增加了游戏的趣味性和不确定性，又促使用户为了获取低价商品积极分享，扩大了商品和平台的曝光度。

35、根据一些实施例，本发明提供的玩法不仅能够刺激用户的购物欲望，增强其对平台的粘性，同时也极大地提升了平台的用户活跃度和社交传播力，有利于商家清理库存、推广新品，实现流量变现。合理设置砍价规则和目标价，确保在吸引用户的同时，也能保证自身的利润空间。

36、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

技术特征：

1.一种互动对话砍价获取商品的方法，其特征在于，所述方法应用于服务端，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务端接收砍价商品请求，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述大语言模型将自然语言生成预定格式模板的提示信息，所述预定格式模板提示信息为指令类型、指令名称、及自然语言问题。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务端中的所述大语言模型根据聊天对话内容，判断砍价任务有效性，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述有效性判断根据砍价任务规则进行，所述砍价任务规则至少包含一个，且支持规则新增与更新。

7.一种互动对话砍价获取商品的方法，其特征在于，所述方法应用于客户端，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述客户端发送砍价商品请求，并触发大语言模型的聊天服务请求，包括：

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述客户端进入互动对话界面，包括：

10.一种计算设备，其特征在于，包括：

技术总结
本发明提供一种互动对话砍价获取商品的方法及计算设备。所述方法应用于服务端，包括：所述服务端接收砍价商品请求；所述服务端接收大语言模型的聊天服务请求；所述服务端中的所述大语言模型根据聊天对话内容，判断砍价任务有效性；所述服务端返回砍价任务进度。所述方法同时应用于客户端，包括：所述客户端发送砍价商品请求，并触发大语言模型的聊天服务请求；所述客户端进入互动对话界面；所述客户端发送消息进行互动对话砍价玩法；所述客户端实时查看砍价任务轮次与砍价进度。根据本发明的技术方案，能够降低拉拢新消费者的成本，激发消费者对营销玩法的趣味性，提高消费者对产品的分享欲望，实现快速推广。

技术研发人员：徐雨豪,王超龙
受保护的技术使用者：阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/10