一种力率电费调整方法、设备、介质及产品与流程

本发明涉及电力系统数据处理，特别是涉及一种基于多元线性回归模型和均值剔除的力率电费调整方法、设备、介质及产品。

背景技术：

1、当前多数电力用户的自然功率因数普遍偏低，大量无功功率需由电网进行异地补偿，无功分布极不合理，同时低压配电网中无功设备配置不科学、利用率不足等现象依然突出，这些无功运行中存在的问题加剧了电网电压偏差及线损，阻碍着低压配电网经济运行效益的进一步提升，而传统的力率调整方法有电容器补偿、静止无功发生器补偿、静态同步补偿器补偿。

2、然而，采用静止无功发生器进行补偿的缺点在于系统的设计、制造和安装成本相对较高，维护需要专业知识和技能，这可能增加了系统的运营成本。采用静态同步补偿器进行补偿的缺点在于含大量电子元件和控制系统、需定期维护和监测、维护需专业知识和技能也会增加大量的运营成本。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种力率电费调整方法、设备、介质及产品，通过采集电力系统的实时数据，利用多元线性回归模型对力率电费进行调整，旨在实现更加精准、高效的电费调整策略，从而提升电力系统的经济运行效益。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

3、第一方面，本发明提供了一种力率电费调整方法，包括：

4、获取目标用户的用户数据；所述目标用户为使用专用变压器供电模式的用户；所述用户数据包括所述目标用户的电力特征和用电数据；所述用电数据为所述目标用户的功率因数；

5、根据所述目标用户的功率因数，对所述目标用户中未达到功率因数阈值的用户进行筛选，得到未执行用户和执行用户；

6、当目标用户为执行用户时，根据所述执行用户的功率因数，确定所述执行用户的力率调整电费；

7、当目标用户为未执行用户时，基于多元线性回归模型，对所述未执行用户的电力特征和用电数据进行统计分析与回归分析，确定所述电力特征中的与所述用电数据相关的关键特征；所述关键特征为无功电量；

8、基于所述未执行用户的关键特征，对所述未执行用户进行功率补偿，并根据补偿后的功率因数，确定所述未执行用户的力率调整电费。

9、可选的，在获取目标用户的用户数据之后，还包括：

10、采用均值剔除法对所述用户数据进行数据预处理，得到处理后的用户数据。

11、可选的，所述电力特征包括行业类别、立户日期、客户分类、供电电压、用电类型、公/专变标志、电量增速和无功电量。

12、可选的，在获取所述目标用户的用户数据之前，还包括：

13、根据所述目标用户每月实用有功电量和无功电量，计算所述目标用户的功率因数。

14、可选的，根据所述执行用户的功率因数，确定所述执行用户的力率调整电费，具体包括：

15、根据所述执行用户的用电容量，确定所述执行用户的力率调整策略；

16、当所述执行用户的用电容量小于第一设定阈值时，基于单一制力率调整电费公式，确定所述执行用户的力率调整电费；

17、当所述执行用户的用电容量大于或等于第一设定阈值且小于第二设定阈值时，基于单一制力率调整电费公式或两部制力率调整电费公式，确定所述执行用户的力率调整电费；

18、当所述执行用户的用电容量大于第二设定阈值时，基于两部制力率调整电费公式，确定所述执行用户的力率调整电费。

19、可选的，所述单一制力率调整电费公式具体如下：

20、q1＝q×s；

21、其中，q1为单一制力率调整电费；q为目录电度电费；s为力率调整电费增减率。

22、可选的，所述两部制力率调整电费公式具体如下：

23、q2＝(p+q)×s；

24、其中，q2为单一制力率调整电费；p为基本电费；q为目录电度电费；s为力率调整电费增减率。

25、第二方面，本发明提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现第一方面所述一种力率电费调整方法的步骤。

26、第三方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述一种力率电费调整方法的步骤。

27、第四方面，本发明提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面所述一种力率电费调整方法的步骤。

28、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

29、本发明提供了一种力率电费调整方法、设备、介质及产品，包括：获取目标用户的用户数据；所述目标用户为使用专用变压器供电模式的用户；所述用户数据包括所述目标用户的电力特征和用电数据；所述用电数据为所述目标用户的功率因数；根据所述目标用户的功率因数，对所述目标用户中未达到功率因数阈值的用户进行筛选，得到未执行用户和执行用户；当目标用户为执行用户时，根据所述执行用户的功率因数，确定所述执行用户的力率调整电费；当目标用户为未执行用户时，基于多元线性回归模型，对所述未执行用户的电力特征和用电数据进行统计分析与回归分析，确定所述电力特征中的与所述用电数据相关的关键特征；基于所述未执行用户的关键特征，对所述未执行用户进行功率补偿，并根据补偿后的功率因数，确定所述未执行用户的力率调整电费。通过实施本发明的力率电费调整方法，可以实现对电力系统中力率电费的精准调整，避免了传统方法中的高成本、维护困难等问题。

技术特征：

1.一种力率电费调整方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种力率电费调整方法，其特征在于，在获取目标用户的用户数据之后，还包括：

3.根据权利要求1所述的一种力率电费调整方法，其特征在于，所述电力特征包括行业类别、立户日期、客户分类、供电电压、用电类型、公/专变标志、电量增速和无功电量。

4.根据权利要求1所述的一种力率电费调整方法，其特征在于，在获取所述目标用户的用户数据之前，还包括：

5.根据权利要求1所述的一种力率电费调整方法，其特征在于，根据所述执行用户的功率因数，确定所述执行用户的力率调整电费，具体包括：

6.根据权利要求5所述的一种力率电费调整方法，其特征在于，所述单一制力率调整电费公式具体如下：

7.根据权利要求5所述的一种力率电费调整方法，其特征在于，所述两部制力率调整电费公式具体如下：

8.一种计算机设备，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任一项所述一种力率电费调整方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述一种力率电费调整方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述一种力率电费调整方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种力率电费调整方法、设备、介质及产品，涉及电力系统数据处理技术领域，该方法包括：收集目标用户的电力特征和用电数据，其中用电数据特指功率因数；根据功率因数筛选出未达到设定阈值的未执行用户和执行用户；对于执行用户，直接根据其功率因数确定力率调整电费；而对于未执行用户，则利用多元线性回归模型分析电力特征与用电数据的相关性，识别关键特征，进而进行功率补偿，并根据补偿后的功率因数确定其力率调整电费。本发明利用多元线性回归模型进行建模和分析，实现对电费的精准调整和管理，提升了电力系统的经济运行效益，具有广阔的应用前景和市场价值。

技术研发人员：谢学渊,陈浩,俞乾,谢林瑾,徐勇,曾麟,向运琨,何哲,万程,黄博文
受保护的技术使用者：国网湖南综合能源服务有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/14