一种智能POS无线精确定位与安全支付传输系统的制作方法

本发明涉及互联网支付，具体为一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统。

背景技术：

1、在现有的支付技术体系中，pos（point of sale）终端设备的数据传输方式多依赖于传统的usb直接连接或蓝牙通讯技术，描述了一种通过usb实现pos机与服务器间数据交换的系统，蓝牙技术在移动支付中的应用，尽管这些技术在一定程度上促进了支付行业的数字化进程，但它们亦暴露出了若干不足之处，现有的互联网支付中存在移动性受限、蓝牙通信不稳定、监控与管理不足的问题；

2、鉴于上述问题，市场迫切需要一种更为先进、稳定且灵活的支付数据传输解决方案，以提升支付服务的安全性、效率和用户体验。本发明正是在此背景下应运而生，通过整合pos硬件imei识别与通信模块的高级能力，并结合互联网平台的创新算法，实现了对pos设备的精确定位与互联网平台间的高速、安全、合规数据传输，同时赋能平台以实时监控传输状态及设备健康度，有效解决了现有技术的局限性，为此本申请现提出一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，具备通过无线互联网实现智能pos设备的精确定位与安全、高速的数据流传输，同时集成全面的设备管理和数据分析功能，确保交易过程的高效与安全的优点，解决了现有的互联网支付中存在移动性受限、蓝牙通信不稳定、监控与管理不足的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，包括imei与通信模块集成定位、安全传输协议与数据加密、动态通讯隧道建立、实时监控与智能分析平台、ai驱动的异常检测与预测模型、区块链技术确保交易透明度与不可篡改性、边缘计算优化数据处理效率、量子安全加密技术，具体步骤如下：

3、s1、设备注册与定位：智能pos设备开机后，通过内置通信模块向云服务器发送注册请求，携带imei信息，云服务器利用特定算法结合gps（若可用）及通信基站信息，实现pos设备的精确定位；

4、s2、安全传输隧道建立：一旦位置确认，云服务器指令边缘计算网关与智能pos设备建立安全传输隧道；

5、s3、数据传输与处理：用户终端发起支付请求，经由云服务器转发至对应pos设备；边缘计算网关对数据进行初步处理与验证，减轻云服务器负担，提高响应速度，支付数据在加密后通过安全隧道传输，完成交易

6、s4、ai监控与异常检测：云服务器上的ai模型实时分析支付数据流，学习正常交易模式，自动识别异常交易行为或系统故障，触发预警系统并采取相应措施；

7、s5、区块链记录：交易完成后，所有关键信息被打包成区块，通过共识机制添加至区块链，确保交易记录的不可篡改与透明度；

8、所述隧道采用tls 1.3协议，结合aes-256加密，确保数据传输过程的安全性；

9、所述支付传输系统包含系统组件：智能pos设备100、边缘计算网关200、云服务器300、用户终端400。

10、优选的，所述imei与通信模块集成定位技术：利用智能pos设备的唯一imei编码结合其内置的通信模块（如4g/5g、wi-fi），通过互联网平台的特定算法，实现对pos设备的即时精确定位。这一过程无需外部硬件支持，提高了部署便捷性和设备的移动性。

11、优选的，所述安全传输协议与数据加密：设计了一套基于tls/ssl的安全传输协议，结合先进的数据加密算法（如aes-256），确保支付数据在互联网上传输过程中的安全性与隐私保护，防止数据泄露或篡改。

12、优选的，所述动态通讯隧道建立：通过算法优化与云端服务器的即时交互，快速建立并维护一个从互联网平台到指定pos设备的稳定通讯隧道，该隧道支持高速数据传输，减少交易延迟，提升用户体验。

13、优选的，所述实时监控与智能分析平台：构建一个集成的数据监控与分析系统，实时追踪支付数据流的流量、传输速率以及设备的工作状态，系统还具备故障预警与自我诊断功能，便于及时发现并解决问题，保障支付服务的连续性和可靠性。

14、优选的，所述ai驱动的异常检测与预测模型：引入人工智能算法，特别是机器学习和深度学习模型，对支付数据流进行智能分析，自动学习正常交易模式与异常行为特征，该模型能够实时识别潜在的欺诈交易、系统异常或网络攻击，实现快速响应和精准干预，大幅提升了系统的安全防护等级。

15、优选的，所述区块链技术确保交易透明度与不可篡改性：结合区块链技术，为每笔交易生成唯一的区块记录，确保交易信息的完整性和不可篡改性，这不仅增强了交易双方的信任度，还为监管审计提供了透明、可追溯的记录，有助于打击金融犯罪和提高合规水平。

16、优选的，所述边缘计算优化数据处理效率：在靠近pos设备的网络边缘部署微型数据中心或智能网关，利用边缘计算技术对支付数据进行初步处理和过滤，这样可以减少数据传输至云端的时间延迟，提高交易处理速度，同时减轻中心服务器的负担，优化整个系统的响应能力和资源分配。

17、优选的，所述量子安全加密技术：探索应用量子密钥分发（qkd）或后量子加密算法，为未来的安全威胁做好准备，这些技术能够抵御量子计算机可能带来的破解威胁，确保即使在量子计算时代，支付数据也能保持最高级别的安全加密。

18、与现有技术相比，本发明提供了一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，具备以下有益效果：

19、1、该智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，无线互联网连接替代有线或短距离无线技术，使得pos设备能够在更广泛的场景下自由部署，提升商户与用户的便捷性；采用的加密技术和安全协议有效防御网络攻击，保护用户敏感信息，增强消费者信心提高了数据传输安全性；动态通讯隧道与优化算法确保数据传输的快速与稳定，减少交易失败率，提高交易成功率。

20、2、该智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，实时监控与智能分析功能助力运营商高效管理设备网络，提前预防故障，降低运维成本，提升整体服务质量和响应速度；通过ai驱动的安全模型，系统能够自动适应不断变化的安全威胁，提供主动防御，降低了人工干预的需求，减少了误报和漏报的概率；区块链技术的应用增强了交易的透明度，不仅提升了用户对支付系统的信任，也为满足日益严格的全球数据保护法规提供了技术支持。

21、3、该智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，边缘计算的实施缩短了数据处理时间，加快了交易确认速度，尤其是在网络条件不佳的地区，显著提升了用户体验，通过量子安全加密技术的前瞻性布局，确保了支付系统的长期安全可靠，为技术升级和未来业务扩展打下了坚实的基础。

技术特征：

1.一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，其特征在于：包括imei与通信模块集成定位、安全传输协议与数据加密、动态通讯隧道建立、实时监控与智能分析平台、ai驱动的异常检测与预测模型、区块链技术确保交易透明度与不可篡改性、边缘计算优化数据处理效率、量子安全加密技术，具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，其特征在于：所述imei与通信模块集成定位技术：利用智能pos设备的唯一imei编码结合其内置的通信模块（如4g/5g、wi-fi）。

3.根据权利要求1所述的一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，其特征在于：所述安全传输协议与数据加密：设计了一套基于tls/ssl的安全传输协议，结合先进的数据加密算法（如aes-256）。

4.根据权利要求1所述的一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，其特征在于：所述动态通讯隧道建立：通过算法优化与云端服务器的即时交互，快速建立并维护一个从互联网平台到指定pos设备的稳定通讯隧道。

5.根据权利要求1所述的一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，其特征在于：所述实时监控与智能分析平台：构建一个集成的数据监控与分析系统，实时追踪支付数据流的流量、传输速率以及设备的工作状态。

6.根据权利要求1所述的一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，其特征在于：所述ai驱动的异常检测与预测模型：引入人工智能算法，特别是机器学习和深度学习模型，对支付数据流进行智能分析，自动学习正常交易模式与异常行为特征。

7.根据权利要求1所述的一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，其特征在于：所述区块链技术确保交易透明度与不可篡改性：结合区块链技术，为每笔交易生成唯一的区块记录。

8.根据权利要求1所述的一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，其特征在于：所述边缘计算优化数据处理效率：在靠近pos设备的网络边缘部署微型数据中心或智能网关，利用边缘计算技术对支付数据进行初步处理和过滤。

9.根据权利要求1所述的一种智能pos无线精确定位与安全支付传输系统，其特征在于：所述量子安全加密技术：探索应用量子密钥分发（qkd）或后量子加密算法，为未来的安全威胁做好准备。

技术总结
本发明涉及互联网支付技术领域，且公开了一种智能POS无线精确定位与安全支付传输系统，包括IMEI与通信模块集成定位、安全传输协议与数据加密、动态通讯隧道建立、实时监控与智能分析平台、AI驱动的异常检测与预测模型、区块链技术确保交易透明度与不可篡改性、边缘计算优化数据处理效率、量子安全加密技术，具体步骤如下：S1、设备注册与定位，S2、安全传输隧道建立，S3、数据传输与处理，S4、AI监控与异常检测，S5、区块链记录。该智能POS无线精确定位与安全支付传输系统，通过无线互联网实现智能POS设备的精确定位与安全、高速的数据流传输，同时集成全面的设备管理和数据分析功能，确保交易过程的高效与安全。

技术研发人员：杨达军
受保护的技术使用者：安徽悦航信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/17