本发明涉及智能检测相关,具体涉及用于轴承座的耐腐性智能检测方法及系统。
背景技术:
1、轴承座作为支撑和固定轴承的重要部件,其耐腐蚀性能直接影响着整个设备的稳定性和使用寿命,一般的,对于有防腐涂层的轴承座,通过检测涂层表面的完整性间接评估耐腐蚀性,尽管涂层表面的完整性是评价防腐性能的重要指标,但并不能揭示涂层下方金属材料是否已经遭受腐蚀,即使涂层表面上看起来完好无损,内部可能由于涂层缺陷、微孔渗透等原因导致腐蚀发生,轴承座耐腐蚀性检测精度较低。
2、综上所述,现有技术中存在轴承座耐腐蚀性检测精度较低,无法实时监控与预测腐蚀进展的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了用于轴承座的耐腐性智能检测方法及系统,旨在解决现有技术中的轴承座耐腐蚀性检测精度较低,无法实时监控与预测腐蚀进展的技术问题。
2、鉴于上述问题,实现本申请的技术方案是:
3、本申请一方面,提供了用于轴承座的耐腐性智能检测方法,其中,所述方法包括:配置轴承座的阶梯测试,其中,所述阶梯测试为以轴承座的基础信息作为匹配信息,通过大数据构建的均匀阶梯测试方案,以所述阶梯测试,执行待测轴承座的腐蚀测试,并记录测试数据,建立测试数据集,其中,待测轴承座为同批次下的筛选轴承座;
4、对所述测试数据集进行数据初始分析,根据数据集中信息配置改性节点,并以所述改性节点进行测试数据集的数据分割;
5、对分段数据分别配置最小样本数,并以所述最小样本数在对应分段数据内选择数据点,执行线性拟合,以线性拟合结果中对应分段数据进行拟合落入判定,其中,所述分段数据为执行数据分割后的测试数据集;
6、迭代数据点选择和线性拟合过程,并根据落入判定结果确定拟合寻优结果,并以所述拟合寻优结果重构节点离散值,根据拟合寻优结果和重构的节点离散值完成待测轴承座的耐腐性测试。
7、本申请另一方面,提供了用于轴承座的耐腐性智能检测系统,其中,所述系统包括:阶梯测试模块,用于配置轴承座的阶梯测试,其中,所述阶梯测试为以轴承座的基础信息作为匹配信息,通过大数据构建的均匀阶梯测试方案,以所述阶梯测试,执行待测轴承座的腐蚀测试,并记录测试数据,建立测试数据集,其中,待测轴承座为同批次下的筛选轴承座;
8、数据分割模块,用于对所述测试数据集进行数据初始分析,根据数据集中信息配置改性节点,并以所述改性节点进行测试数据集的数据分割;
9、线性拟合模块,用于对分段数据分别配置最小样本数,并以所述最小样本数在对应分段数据内选择数据点,执行线性拟合,以线性拟合结果中对应分段数据进行拟合落入判定,其中,所述分段数据为执行数据分割后的测试数据集;
10、耐腐性测试模块,用于迭代数据点选择和线性拟合过程,并根据落入判定结果确定拟合寻优结果,并以所述拟合寻优结果重构节点离散值,根据拟合寻优结果和重构的节点离散值完成待测轴承座的耐腐性测试。
11、综上,本申请中提供的一个或多个技术方案,实现了通过配置改性节点进行数据分割和线性拟合,精准识别腐蚀变化的关键节点,并采用迭代寻优的方式获得最佳拟合结果,进而重构节点离散值,以实现对轴承座耐腐蚀性的动态、连续监测,提高检测效率和精度,及时发现轴承座的腐蚀的技术效果。
1.用于轴承座的耐腐性智能检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
8.用于轴承座的耐腐性智能检测系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7任意一项所述的用于轴承座的耐腐性智能检测方法,所述系统包括: