基于大模型的催收信息确定方法、装置及电子设备与流程

本申请涉及计算机，具体涉及一种基于大模型的催收信息确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、贷后催收是金融服务行业中至关重要的一环，其效率和效果直接影响到资金回流和风险控制。催收人员在进行催收的过程中，通常需要查询大量的催收相关信息，例如以往催收案例、相关法律条款、用户历史贷款信息等等，并根据这些相关信息对用户进行催收，以提高催收质量。随着互联网金融的快速发展，借款人数量激增，对催收的效率和效果提出了更高的挑战，但催收人员查询信息并进行催收的整个过程通常要花费催收人员大量的时间和精力，导致催收过程效率很低。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于大模型的催收信息确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够高效快速地确定出催收相关的催收信息，以节省催收人员大量的时间和精力，提高催收人员进行催收过程的效率。具体方案如下：

2、第一方面，本申请实施例提供一种基于大模型的催收信息确定方法，应用于服务端，所述方法包括：

3、响应于获取到查询催收信息的查询指令，从预先设置的信息库中查询与所述查询指令所查询的催收信息相关联的催收参考信息，所述信息库中包括与催收相关联的各个参考信息；

4、根据所述催收参考信息以及所述查询指令，确定与所述查询指令相匹配的模型提示语，所述模型提示语用于通过自然语言指示大模型基于所述催收参考信息总结出所述查询指令所查询的催收信息；

5、将所述模型提示语输入大模型中，得到所述查询指令所查询的催收信息。

6、第二方面，本申请实施例提供一种基于大模型的催收信息确定方法，应用于用户端，所述方法包括：

7、显示催收信息的查询界面，所述查询界面用于供用户触发查询指令；

8、响应于用户通过所述查询界面触发的查询催收信息的查询指令，将所述查询指令发送给服务端，以使所述服务端通过第一方面任一项所述的方法得到所述查询指令所查询的催收信息，并将所得到的催收信息发送给所述用户端；

9、接收并在所述查询界面显示所述所得到的催收信息。

10、第五方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序指令；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面或第二方面任一项所述的方法。

11、第六方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面或第二方面任一项所述的方法。

12、与现有技术相比，本申请具有以下优点：

13、本申请实施例提供的基于大模型的催收信息确定方法，响应于获取到查询催收信息的查询指令，从预先设置的信息库中查询与上述查询指令所查询的催收信息相关联的催收参考信息，其中，预先设置的信息库中包括与催收相关联的各个参考信息，其中，催收参考信息能够为大模型进行催收信息的查询提供与查询指令所查询的催收信息相关联的各种参考信息，以便于大模型能够从催收参考信息中总结出查询指令所查询的催收信息。再根据上述催收参考信息以及上述查询指令，确定包含上述催收参考信息、且与上述查询指令相匹配的模型提示语，由于模型提示语用于通过自然语言指示大模型基于上述催收参考信息总结出查询指令所查询的催收信息，因此，将上述模型提示语输入大模型中后，大模型能够很好地理解模型提示语，从而使得大模型能够基于模型提示语所要求总结的内容推理总结出查询指令所查询的催收信息。

14、可见，本申请提供的方案通过模型提示语能够指导大模型进行催收信息的推理总结，从而能够通过大模型总结得出查询指令所查询的催收信息，以便于将所得到的催收信息提供给用户查看。本申请提供的方案能够通过计算机从信息库中先筛选出与查询指令匹配的催收参考信息，再通过大模型自动地从催收参考信息中总结便于用户查阅的催收信息，从而能够通过计算机高效快速地确定出催收相关的催收信息，催收工作人员无法人工进行相关信息的搜索总结，节省了催收人员大量的时间和精力，提高了催收人员进行催收过程的效率。

技术特征：

1.一种基于大模型的催收信息确定方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的催收信息确定方法，其特征在于，所述根据所述催收参考信息以及所述查询指令，确定与所述查询指令相匹配的模型提示语，包括：

3.根据权利要求2所述的催收信息确定方法，其特征在于，所述信息库中的参考信息包括：各用户的借贷信息、与催收相关的各判罚案例、历史催收案例、催收注意事项、金融产品信息、专家催收话术经验、用户分析原则、催收注意事项中的至少一种。

4.根据权利要求3所述的催收信息确定方法，其特征在于，所述查询指令包括以下至少一种：查询判罚案例的指令、查询目标用户的用户信息的指令、查询针对目标用户的催收策略的指令、查询目标金融产品知识的指令。

5.根据权利要求4所述的催收信息确定方法，其特征在于，当所述查询指令为所述查询针对目标用户的催收策略的指令时，所述催收参考信息包括所述目标用户的借贷信息、所述催收注意事项、所述专家催收话术经验、所述历史催收案例、所述用户分析原则中的至少一种；

6.根据权利要求4所述的催收信息确定方法，其特征在于，所述模型提示语中还包括以下至少一项通过自然语言表示的内容：

7.根据权利要求1所述的催收信息确定方法，其特征在于，所述信息库中的与催收相关联的各个参考信息通过向量的形式存储。

8.根据权利要求1所述的催收信息确定方法，其特征在于，所述将所述模型提示语输入大模型中，包括：

9.根据权利要求1所述的催收信息确定方法，其特征在于，所述根据所述催收参考信息以及所述查询指令，确定与所述查询指令相匹配的模型提示语，包括：

10.根据权利要求9所述的催收信息确定方法，其特征在于，所述将所述催收参考信息进行预处理，包括以下至少一项：

11.一种基于大模型的催收信息确定方法，其特征在于，应用于用户端，所述方法包括：

12.根据权利要求11所述的催收信息确定方法，其特征在于，所述查询界面显示有各查询选择控件，各所述查询选择控件分别与各查询指令相对应；

13.根据权利要求12所述的催收信息确定方法，其特征在于，所述查询选择控件设置有对应的查询选择子控件，所述查询选择子控件与所述查询指令包括的查询子指令相对应；

14.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序指令；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上述权利要求1-13任一项所述的方法。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述权利要求1-13任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种基于大模型的催收信息确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：响应于获取到查询催收信息的查询指令，从预先设置的信息库中查询与查询指令所查询的催收信息相关联的催收参考信息，信息库中包括与催收相关联的各个参考信息；根据催收参考信息以及查询指令，确定与查询指令相匹配的模型提示语，模型提示语用于通过自然语言指示大模型基于催收参考信息总结出查询指令所查询的催收信息；将模型提示语输入大模型中，得到查询指令所查询的催收信息。使用本申请提供的方案能够高效快速地确定出催收相关的催收信息，以节省催收人员大量的时间和精力，提高催收人员进行催收过程的效率。

技术研发人员：张洪亮,徐江涛,谭锋,齐楠,陈诚,姚琛,胡仲连
受保护的技术使用者：淘宝（中国）软件有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/4