一种文档图像去阴影的处理方法、设备、介质和程序与流程

本发明涉及文档图像处理，更具体的说是，涉及一种文档图像去阴影的处理方法、设备、介质和程序。

背景技术：

1、随着数字化时代的到来，文档图像的数字化处理变得日益重要。现有技术中，图像增强技术主要关注于通过调整图像的亮度、对比度和饱和度来改善视觉效果。然而，这些方法在处理复杂问题时效果有限，尤其是在面对文本图像中的细节退化、色彩失真、阴影干扰和背景噪声时，往往难以达到理想的增强效果。例如，对于存储条件不良或年久失修的文档，这些技术无法有效恢复其原始信息。此外，现有的图像处理方法在处理高分辨率或大尺寸图像时存在效率低下的问题。尤其是在需要对大量文档进行快速处理的场景(如档案数字化、身份认证等)，这些方法由于计算资源的高消耗和处理速度慢，限制了它们的实用性。此外，大部分传统方法缺乏智能识别和自动化处理能力，无法有效区分文本与背景噪声，导致图像质量和识别准确率不高。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种文档图像去阴影的处理方法、设备、介质和程序。

2、本发明要解决的是现有技术中存在的问题。

3、与现有技术相比，本发明技术方案及其有益效果如下：

4、本发明公开的第一方面，提供了一种文档图像去阴影的处理方法，包括：文档图像ss通过deshadownet处理得到背景阴影sm，计算得到除去背景阴影的粗粒度图像rcorase；将粗粒度图像rcorase和文档图像ss通过concat操作后作为aenet的输入，经过aenet的处理得到最终图像。

5、本发明公开的第二方面，提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；其中所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现根据本发明公开的第一方面所述的方法。

6、本发明公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有一条或多条计算机指令，其中所述一条或多条计算机指令被处理器执行以实现根据本发明公开的第一方面所述的方法。

7、本发明公开的第四方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机可执行指令，其中所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现本发明公开的第一方面所述的方法。

8、本发明的有益效果为：

9、本发明提供的方法解决了手机拍照文档因光线、遮挡物等外部不可控因素导致获得图片背景灰蒙蒙且会存在比较深的阴影情况、色差偏移等问题。本方法包含deshadownet和aenet两个阶段，解决了对待处理图像进行全局上下文阴影去除后仍然会存在的残留的阴影、颜色偏移、对比度弱的问题，本发明进行外观美化获得一个更精炼的处理效果。经过deshadownet和aenet的处理，得到的结果图像在对比度、背景整洁度、颜色活力方面，相对比直接去除阴影的图像效果更好。

技术特征：

1.一种文档图像去阴影的处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种文档图像去阴影的处理方法，其特征在于，所述文档图像ss通过deshadownet处理得到背景阴影sm，计算得到除去背景阴影的粗粒度图像rcorase，其中，deshadownet的loss为：

3.根据权利要求1所述的一种文档图像去阴影的处理方法，其特征在于，所述将粗粒度图像rcorase和文档图像ss通过concat操作后作为aenet的输入，经过aenet的处理得到最终图像，其中，

4.一种电子设备，其特征在于，包括：

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有一条或多条计算机指令，其中所述一条或多条计算机指令被处理器执行以实现根据权利要求1至3中任一项所述的方法。

6.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机可执行指令，其中所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现根据权利要求1至3中任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种文档图像去阴影的处理方法、设备、介质和程序。一种文档图像去阴影的处理方法，包括：文档图像SS通过DeshadowNet处理得到背景阴影SM，计算得到除去背景阴影的粗粒度图像Rcorase；将粗粒度图像Rcorase和文档图像SS通过concat操作后作为AENet的输入，经过AENet的处理得到最终图像。

技术研发人员：陈龙,曹文忠,李玲玲
受保护的技术使用者：微试云（安徽）医疗信息有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/31