基于云计算的端边一体化智能管理调度系统的制作方法

本发明涉及调度管理相关，具体涉及基于云计算的端边一体化智能管理调度系统。

背景技术：

1、能源是社会生产和生活中不可缺少的重要物质基础，能源的供应和利用对于国家和社会的发展具有重要的意义。然而，随着社会经济的快速发展和能源消耗的增加，能源供应安全和能源利用效率成为人们关注的焦点，能源管理系统在能源领域的应用日益广泛。在能源管理系统中，调度管理是其核心功能之一，能够制定并执行能源调度策略。然而，在实际的能源调度过程中，由于能源系统的多样性和复杂性，存在能源管理调度效率较低，调度方案不准确，造成能源浪费的问题。

2、现有技术中，智能管理调度系统存在管理调度效率较低，调度方案不准确，造成能源浪费的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供了基于云计算的端边一体化智能管理调度系统，用于针对解决现有技术中存在智能管理调度系统管理调度效率较低，调度方案不准确，造成能源浪费的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了基于云计算的端边一体化智能管理调度系统，包括：能源趋势预测模块，所述能源趋势预测模块用于对预设管理区域的分布式终端进行能源趋势预测，确定周期性预测网络，所述分布式终端为新能源负载端；模型训练模块，所述模型训练模块用于监督训练自适应处理模型，所述自适应处理模型内置有所述周期性预测网络，将所述自适应处理模型下放至分布式边缘节点；数据确定模块，所述数据确定模块用于读取能源管理任务，采集能源数据并传输至映射边缘节点，进行数据预处理与降敏加密处理，确定边缘端有效数据；数据分析模块，所述数据分析模块用于分配数据传输信道，将所述边缘端有效数据传输至云平台，统筹多端边缘数据并进行全局调度分析，确定能源调度方案；方案管理模块，所述方案管理模块用于基于能源调度系统，执行所述能源调度方案的调度管理。

3、在可能的实现方式中，所述能源管理任务包括基于所述预设管理区域的全域任务或局域任务。

4、在可能的实现方式中，所述模型训练模块包括：处理标准确定单元，所述处理标准确定单元用于遍历调度任务库，以处理时限、敏感阈值为基准，确定边缘节点的数据处理标准；模型解离单元，所述模型解离单元用于基于所述数据处理标准，对所述自适应处理模型进行模型解离，确定边缘端子模型；模型下放单元，所述模型下放单元用于将所述边缘端子模型下放至所述分布式边缘节点。

5、在可能的实现方式中，所述数据确定模块包括：节点传输单元，所述节点传输单元用于基于边缘就近原则，对所述能源数据进行边缘节点匹配与传输；数据划分单元，所述数据划分单元用于以处理时限为基准，对所述能源数据进行一次划分，以敏感阈值为基准，对所述能源数据进行二次划分，拟合一次划分与二次划分，确定数据分类结果，所述数据分类结果包括边缘处理类与云端处理；边缘处理类分析决策单元，所述边缘处理类分析决策单元用于基于所述边缘端子模型，对所述边缘处理类进行分析决策。

6、在可能的实现方式中，所述边缘处理类分析决策单元包括：能源调度系统管理单元，所述能源调度系统管理单元用于确定边缘端策略，基于所述边缘端策略进行所述能源调度系统的调度管理；策略确定单元，所述策略确定单元用于对所述边缘端策略进行全局性分析，基于全局调度相关度，确定相关性策略，所述相关性策略可以为空置；数据整合单元，所述数据整合单元用于整合所述相关性策略与所述云端处理类，作为所述边缘端有效数据。

7、在可能的实现方式中，所述数据分析模块包括：第一有效数据传输配置单元，所述第一有效数据传输配置单元用于基于信道传输状态，对所述边缘端有效数据进行一次传输配置；第二有效数据传输配置单元，所述第二有效数据传输配置单元用于基于信道类型，对所述边缘端有效数据进行二次传输配置；传输配置拟合单元，所述传输配置拟合单元用于拟合所述一次传输配置与所述二次传输配置，进行数据传输管理。

8、在可能的实现方式中，若不存在闲置信道，基于邻域传输信道或传输时序配置，进行数据传输管理。

9、在可能的实现方式中，所述方案管理模块包括：反馈监测单元，所述反馈监测单元用于进行调度反馈监测，确定能源供求态势；反馈管理单元，所述反馈管理单元用于基于所述能源供求态势，对进行能源调度的反馈管理。

10、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

11、本申请实施例提供的系统通过对预设管理区域的分布式终端进行能源趋势预测，确定周期性预测网络，所述分布式终端为新能源负载端，监督训练自适应处理模型，所述自适应处理模型内置有所述周期性预测网络，将所述自适应处理模型下放至分布式边缘节点，读取能源管理任务，采集能源数据并传输至映射边缘节点，进行数据预处理与降敏加密处理，确定边缘端有效数据，分配数据传输信道，将所述边缘端有效数据传输至云平台，统筹多端边缘数据并进行全局调度分析，确定能源调度方案，基于能源调度系统，执行所述能源调度方案的调度管理，达到了提高能源调度管理方案的效率和准确性，优化能源分配、提高能源使用效率的技术效果。

技术特征：

1.基于云计算的端边一体化智能管理调度系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述能源管理任务包括基于所述预设管理区域的全域任务或局域任务。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述模型训练模块包括：

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据确定模块包括：

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述边缘处理类分析决策单元包括：

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，若不存在闲置信道，基于邻域传输信道或传输时序配置，进行数据传输管理。

8.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述方案管理模块包括：

技术总结
本发明提供了基于云计算的端边一体化智能管理调度系统，涉及调度管理技术领域，通过对预设管理区域的分布式终端进行能源趋势预测，确定周期性预测网络，监督训练自适应处理模型，将所述自适应处理模型下放至分布式边缘节点，读取能源管理任务，采集能源数据并传输至映射边缘节点，进行数据预处理与降敏加密处理，确定边缘端有效数据，分配数据传输信道，将所述边缘端有效数据传输至云平台，统筹多端边缘数据并进行全局调度分析，确定能源调度方案，基于能源调度系统，执行所述能源调度方案的调度管理。达到了提高能源调度管理方案的效率和准确性，优化能源分配、提高能源使用效率的技术效果。

技术研发人员：闫军,项炎平
受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/17