本发明涉及数字数据处理,尤其涉及一种基于大数据的混合式在线岗位推荐设备。
背景技术:
1、岗位推荐是一项人力资源服务,旨在帮助求职者找到与其技能、经验和生活偏好相匹配的工作,同时也帮助雇主吸引合适的人才。这一服务通常通过技术平台实现,这些平台能够处理大量的职位信息和用户数据,以提供个性化的推荐。
2、现有的岗位推荐主要是采用人工筛选匹配简历的方式,这样工作效率低,降低了人才匹配效率。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于大数据的混合式在线岗位推荐设备,旨在可以自动匹配求职者和岗位,从而提高工作效率。
2、为实现上述目的,本发明提供了一种基于大数据的混合式在线岗位推荐设备,包括输入模块、用户画像生成模块、岗位画像生成模块、匹配度计算模块和输出模块;
3、所述输入模块,用于接收用户求职数据;
4、所述用户画像生成模块,用于根据用户求职数据生成用户画像;
5、所述岗位画像生成模块,用于根据岗位信息生成岗位画像;
6、所述匹配度计算模块,用于计算用户画像和岗位画像的匹配度,并生成推荐岗位序列;
7、所述输出模块,用于向用户展示推荐岗位序列。
8、其中,所述用户求职数据包括基本信息、教育背景、工作经验和职业技能。
9、其中,所述用户画像生成模块包括数据清洗单元、数据整合单元、特征提取单元和聚类分析单元;
10、所述数据清洗单元,用于对用户求职数据进行清洗;
11、所述数据整合单元,用于将用户的所有求职数据进行格式化;
12、所述特征提取单元,用于从整合后的求职数据中提取关键特征;
13、所述聚类分析单元,用于使用k-means分析方法对关键特征进行分析并构建用户画像。
14、其中,所述岗位画像生成模块包括岗位数据获取单元、关键词提取单元和岗位画像生成单元;
15、所述岗位数据获取单元,用于收集岗位信息;
16、所述关键词提取单元,用于筛选岗位信息中的核心关键词;
17、所述岗位画像生成单元,用于基于核心关键词生成岗位画像。
18、其中,所述岗位画像生成模块还包括存储单元,所述存储单元用于存储岗位画像。
19、其中,所述匹配度计算模块包括特征匹配单元和排序单元;
20、所述特征匹配单元,用于使用余弦相似度方法计算用户画像和岗位画像的特征匹配度;
21、所述排序单元,用于根据特征匹配度对岗位画像进行排序。
22、其中,所述输出模块包括岗位推荐列表展示单元、岗位详情展示单元和用户反馈收集单元,
23、所述岗位推荐列表展示单元,用于展示推荐岗位的基本信息和推荐指数;
24、所述岗位详情展示单元,用于展示用户点击的岗位的详细信息;
25、所述用户反馈收集单元,用于收集用户对推荐岗位的评价和建议。
26、其中,所述聚类分析单元包括中心点设置子单元、簇更新子单元和画像生成子单元;
27、所述中心点设置子单元,用于随机选择k个数据点作为初始的簇中心;
28、所述簇更新子单元,用于对数据集中的每个点,计算其与每个簇中心的距离,并将其分配到最近的簇中心所代表的簇中,重新计算每个簇的数据点的平均值,得到新的簇中心;
29、所述画像生成子单元,用于根据聚类的结果,为每个簇定义用户画像。
30、本发明的一种基于大数据的混合式在线岗位推荐设备,随着互联网的普及和大数据技术的飞速发展,线上求职已成为众多求职者寻找心仪岗位的主要途径。为了更好地满足求职者的需求,我们设计了一种基于大数据的混合式在线岗位推荐设备,通过精准匹配求职者与岗位,提高求职效率和成功率。输入模块是接收用户求职数据。这些数据包括但不限于求职者的个人信息、教育背景、工作经历、技能特长、求职意向等。用户画像生成模块根据输入模块接收到的用户求职数据,运用大数据分析和挖掘技术,生成用户画像。用户画像是一个全面、多维度地描述求职者特征的数据模型,可以帮助我们更好地了解求职者的需求和偏好。通过用户画像,我们可以对求职者进行更加精准地推荐。岗位画像生成模块负责根据岗位信息生成岗位画像。岗位信息包括岗位名称、岗位职责、任职要求、薪资水平、工作地点等。通过对这些信息的整理和分析,我们可以构建出岗位画像,为后续的匹配工作提供基础。匹配度计算模块是整个设备的核心部分,负责计算用户画像和岗位画像的匹配度,并生成推荐岗位序列。在这一阶段,我们采用了多种算法和模型,如协同过滤、基于内容的推荐、深度学习等,对用户和岗位进行多维度匹配。通过计算匹配度,我们可以找到与求职者最符合的岗位,并按照匹配度的高低生成推荐岗位序列。输出模块负责向用户展示推荐岗位序列。从而将推荐结果以清晰、直观的方式呈现给用户。仅可以提高求职者的求职效率和成功率,还可以为企业提供更精准的招聘服务。
1.一种基于大数据的混合式在线岗位推荐设备,其特征在于,
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的混合式在线岗位推荐设备,其特征在于,
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的混合式在线岗位推荐设备,其特征在于,
4.如权利要求3所述的一种基于大数据的混合式在线岗位推荐设备,其特征在于,
5.如权利要求4所述的一种基于大数据的混合式在线岗位推荐设备,其特征在于,
6.如权利要求5所述的一种基于大数据的混合式在线岗位推荐设备,其特征在于,
7.如权利要求6所述的一种基于大数据的混合式在线岗位推荐设备,其特征在于,
8.如权利要求7所述的一种基于大数据的混合式在线岗位推荐设备,其特征在于,