一种企业碳排放分析方法以及系统与流程

本发明涉及碳排放领域，尤其涉及一种企业碳排放分析方法以及系统。

背景技术：

1、为了来实现可持续发展，目前企业、产品、活动或个人在一定时间内直接或间接产生的二氧化碳或温室气体排放总量，可以通过植树造林、节能减排等形式，以抵消、补偿自身产生的二氧化碳或温室气体排放量，实现正负抵消，实现碳排放等效为零的效果，此即碳中和，也可称之为零碳排放/碳评价/碳应用，也可以将其简称为碳零排。要实现碳中和则需要最大限度的减少温室气体的排放量和最大限度的增加碳抵消的量。目前在制定碳中和目标、实现碳中和目标的方面尚缺乏可靠的碳中和数据支持方案。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述需求，提供一种企业碳排放分析方法以及系统。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

3、一方面，构造一种企业碳排放分析方法，其包括：

4、通过产业数据形成反应产业特征的产业数据模型；

5、依据产业数据模型、碳中和数据项表格、碳中和数据项的比重属性形成各产业的碳中和模型；

6、将产业数据和产业的碳中和模型匹配，得到实现碳中和的数据支持信息。

7、进一步地，在本发明所述的企业碳排放分析方法中，所述的通过产业数据形成反应产业特征的产业数据模型，具体包括：

8、选定目标产业，建立产业数据集；

9、以产业数据集归集对应的数据，在归集过程中扩展、完善形成各数据集的数据项；

10、归集后的数据通过归类、统计形成产业数据模型。

11、进一步地，在本发明所述的企业碳排放分析方法中，所述的建立产业数据集，具体是以产业数据模板表的内容为参照而建立的，所述产业数据模板表包括如下字段：产业名称、产业企业群、产业特征数据集、产品数据集、工艺数据集、碳目标数据集、碳排放数据集、碳减排数据集、碳中和数据集。

12、进一步地，在本发明所述的企业碳排放分析方法中，所述的在归集过程中扩展、完善形成各数据集的数据项，具体包括：对每一个数据集按照如下数据进行拓展和完善：监管数据、供应链数据、制造数据、工艺数据、运输数据；

13、所述的归集后的数据通过归类、统计形成产业数据模型，具体包括：将归集后的数据依据产业名称、产业特征进行分类。

14、进一步地，在本发明所述的企业碳排放分析方法中，所述的依据产业数据模型、碳中和数据项表格、碳中和数据项的比重属性形成各产业的碳中和模型，具体包括：

15、将产业数据模型中的碳目标数据集、碳排放数据集、碳减排数据集、碳中和数据集按照碳中和数据项表格具化得到各产业的碳中和数据项；

16、将碳中和数据项结合产业属性，增加各个碳中和数据项的比重属性后形成产业碳中和模型。

17、进一步地，在本发明所述的企业碳排放分析方法中，所述碳中和数据项表格包括：

18、碳目标数据集与如下数据项关联：碳达峰最长时间、碳达峰最短时间、碳达峰建议时间、碳达峰单位销售额最大排放量、碳达峰单位销售额最小排放量、碳达峰单位销售额建议排放量、碳中和最长时间、碳中和最短时间、碳中和建议时间；

19、碳排放数据集与如下数据项关联：原材料碳排放量、运输碳排放量、产品生产碳排放量、产品使用碳排放量、产品废弃碳排放量；

20、碳减排数据集与如下数据项关联：能源替代减排量、能源回收减排量、工艺增效减排量、碳汇；

21、碳中和数据集与如下数据项关联：碳信用购买量、碳抵消购买量。

22、进一步地，在本发明所述的企业碳排放分析方法中，所述的将产业数据和产业的碳中和模型匹配，得到实现碳中和的数据支持信息，具体包括：

23、建立产业的碳中和模型的数据接口；

24、将通过数据接口获取的数据与产业碳中和模型的产业名称、产业特征、产品、工艺数据匹配后确定对应的产业实现碳中和的数据；

25、根据匹配确定的产业实现碳中和的数据，形成产业碳中和的建议。

26、二方面，构造一种企业碳排放分析系统，其包括：

27、产业数据模型确定模块，被配置为：通过产业数据形成反应产业特征的产业数据模型；

28、碳中和模型确定模块，被配置为：依据产业数据模型、碳中和数据项表格、碳中和数据项的比重属性形成各产业的碳中和模型；

29、碳中和数据匹配模块，被配置为：将产业数据和产业的碳中和模型匹配，得到实现碳中和的数据支持信息。

30、进一步地，在本发明所述的企业碳排放分析系统中，所述的产业数据模型确定模块，具体用于：选定目标产业，以产业数据模板表的内容为参照建立产业数据集；以产业数据集归集对应的数据，在归集过程中扩展、完善形成各数据集的数据项；归集后的数据通过归类、统计形成产业数据模型；其中，所述产业数据模板表包括如下字段：产业名称、产业企业群、产业特征数据集、产品数据集、工艺数据集、碳目标数据集、碳排放数据集、碳减排数据集、碳中和数据集；

31、碳中和模型确定模块，具体用于：将产业数据模型中的碳目标数据集、碳排放数据集、碳减排数据集、碳中和数据集按照碳中和数据项表格具化得到各产业的碳中和数据项；将碳中和数据项结合产业属性，增加各个碳中和数据项的比重属性后形成产业碳中和模型；

32、其中，所述碳中和数据项表格包括：

33、碳目标数据集与如下数据项关联：碳达峰最长时间、碳达峰最短时间、碳达峰建议时间、碳达峰单位销售额最大排放量、碳达峰单位销售额最小排放量、碳达峰单位销售额建议排放量、碳中和最长时间、碳中和最短时间、碳中和建议时间；

34、碳排放数据集与如下数据项关联：原材料碳排放量、运输碳排放量、产品生产碳排放量、产品使用碳排放量、产品废弃碳排放量；

35、碳减排数据集与如下数据项关联：能源替代减排量、能源回收减排量、工艺增效减排量、碳汇；

36、碳中和数据集与如下数据项关联：碳信用购买量、碳抵消购买量。

37、三方面，构造一种企业碳排放分析系统，其包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述的方法的步骤。

38、本发明的企业碳排放分析方法以及系统，具有以下有益效果：本发明通过产业数据形成反应产业特征的产业数据模型，依据产业数据模型形成各产业的碳中和模型，将产业数据和产业的碳中和模型匹配，得到实现碳中和的数据支持信息；如此，本发明基于产业数据实现产业碳中和模型的转化，企业归集碳中和模型所需要的数据并接入碳中和产业模型，从而可以查询各节点实现碳中和的相关产业数据，实时获取碳中和的趋势数据，为实现碳中和提供可行、高效的策略和方法，为企业实现碳中和目标提供产业数据支持和产业建议。

技术特征：

1.一种企业碳排放分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的企业碳排放分析方法，其特征在于，所述的通过产业数据形成反应产业特征的产业数据模型，具体包括：

3.根据权利要求2所述的企业碳排放分析方法，其特征在于，所述的建立产业数据集，具体是以产业数据模板表的内容为参照而建立的，所述产业数据模板表包括如下字段：产业名称、产业企业群、产业特征数据集、产品数据集、工艺数据集、碳目标数据集、碳排放数据集、碳减排数据集、碳中和数据集。

4.根据权利要求3所述的企业碳排放分析方法，其特征在于，所述的在归集过程中扩展、完善形成各数据集的数据项，具体包括：对每一个数据集按照如下数据进行拓展和完善：监管数据、供应链数据、制造数据、工艺数据、运输数据；

5.根据权利要求3所述的企业碳排放分析方法，其特征在于，所述的依据产业数据模型、碳中和数据项表格、碳中和数据项的比重属性形成各产业的碳中和模型，具体包括：

6.根据权利要求5所述的企业碳排放分析方法，其特征在于，所述碳中和数据项表格包括：

7.根据权利要求1所述的企业碳排放分析方法，其特征在于，所述的将产业数据和产业的碳中和模型匹配，得到实现碳中和的数据支持信息，具体包括：

8.一种企业碳排放分析系统，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的企业碳排放分析系统，其特征在于，

10.一种企业碳排放分析系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种企业碳排放分析方法以及系统，方法包括：通过产业数据形成反应产业特征的产业数据模型；依据产业数据模型、碳中和数据项表格、碳中和数据项的比重属性形成各产业的碳中和模型；将产业数据和产业的碳中和模型匹配，得到实现碳中和的数据支持信息；如此，本发明基于产业数据实现产业碳中和模型的转化，企业归集碳中和模型所需要的数据并接入碳中和产业模型，从而可以查询各节点实现碳中和的相关产业数据，实时获取碳中和的趋势数据，为实现碳中和提供可行、高效的策略和方法，为企业实现碳中和目标提供产业数据支持和产业建议。

技术研发人员：请求不公布姓名
受保护的技术使用者：深圳市华仁智信技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/31