本发明属于数据处理,尤其涉及电力光缆连通性问题快速分析方法。
背景技术:
1、随着电力通信网络的不断发展,电力光缆作为信息传输的重要载体,其路由设计与连通性分析显得尤为重要。当前,电力光缆排摸路由的连通性分析主要依赖于传统的现场检测与经验判断,这种方法不仅效率低下,而且容易受到人为因素的影响,导致分析结果的准确性不高。因此,开发一种高效、准确的电力光缆排摸路由连通性分析方法,对于提升电力通信网络的运维水平具有重要意义。
2、目前,已有一些技术方案尝试解决电力光缆排摸路由连通性分析的问题,如基于otdr技术的光缆测试方法、基于gis技术的光缆路由管理系统等。然而,这些方案在实际应用中仍存在诸多不足。例如,otdr技术虽然能够检测光缆的物理损伤,但无法对路由连通性进行全面分析;gis技术虽然能够可视化光缆路由,但缺乏对路由连通性的深入分析与评估。因此,现有技术方案在电力光缆排摸路由连通性分析方面仍存在一定的技术瓶颈。
技术实现思路
1、本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足,提供电力光缆连通性问题快速分析方法,解决现有技术方案在电力光缆排摸路由连通性分析方面存在的问题。通过利用图形化计算机辅助设计技术对电力光缆的排摸路由进行建模与分析,实现对路由连通性的快速、准确评估,提升电力通信网络的运维效率与可靠性。
2、为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:电力光缆连通性问题快速分析方法,包括以下步骤:
3、步骤1、采集光缆铺设的参数信息,所述光缆铺设的参数信息包括光缆的路径信息、长度信息、连接点信息、弯曲半径信息和周围环境信息;
4、步骤2、基于图形化计算机辅助设计技术,将光缆的参数信息转化为可视化的光缆网络路由模型;
5、步骤3、基于连通性问题数据,在光缆网络路由模型中指定测试信号的发送点位置和接收点位置;
6、步骤4、根据测试信号的发送点位置和接收点位置之间的光缆铺设的参数信息,模拟测试信号从发送点位置到接收点位置的信号变化信息;
7、步骤5、根据信号变化信息,生成连通性问题数据的分析结果。
8、上述方法,步骤1中采集光缆铺设的参数信息使用的是自动排摸机器人。
9、上述方法,步骤1中自动排摸机器人装备了高精度传感器和图像识别技术。
10、上述方法,步骤2中光缆网络路由模型支持对光缆网络图形进行缩放、旋转、平移操作。
11、上述方法,步骤3中测试信号的发送点位置和接收点位置的指定是基于光缆网络的布局和关键节点来选定的。
12、上述方法,步骤4中模拟测试信号的信号变化信息包括信号的衰减、反射、色散。
13、上述方法,步骤5中生成的连通性问题数据的分析结果后,还包括生成相应的解决方案。
14、上述方法,步骤1还包括利用ai模型一对采集到的参数信息进行自动识别和分类。
15、上述方法,步骤2还包括利用ai模型二,并基于历史周围环境信息,预测光缆网络的可能变化,并模拟这些变化对光缆网络的影响。
16、本发明与现有技术相比具有以下优点:
17、1.快速准确地采集光缆铺设的关键信息,为后续分析提供数据支持。
18、2.可视化模型提高了问题分析的直观性和效率。
19、3.信号模拟功能有助于预测和识别潜在的连通性问题。
20、下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
1.电力光缆连通性问题快速分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1中采集光缆铺设的参数信息使用的是自动排摸机器人。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,步骤1中自动排摸机器人装备了高精度传感器和图像识别技术。
4.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,步骤2中光缆网络路由模型支持对光缆网络图形进行缩放、旋转、平移操作。
5.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,步骤3中测试信号的发送点位置和接收点位置的指定是基于光缆网络的布局和关键节点来选定的。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤4中模拟测试信号的信号变化信息包括信号的衰减、反射、色散。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤5中生成的连通性问题数据的分析结果后,还包括生成相应的解决方案。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1还包括利用ai模型一对采集到的参数信息进行自动识别和分类。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,步骤2还包括利用ai模型二,并基于历史周围环境信息,预测光缆网络的可能变化,并模拟这些变化对光缆网络的影响。