一种光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质与流程

本发明实施例涉及光伏发电，尤其涉及一种光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

1、随着分布式光伏发电装机容量的迅速增长，为了提升光伏消纳能力和光伏发电效益，精准的分布式光伏发电功率预测成为日益重要的问题。目前多数成果是针对集中光伏电站进行预测研究，而分布式光伏发电完全不同于集中光伏电站，其光伏阵列分布广，周边环境、气象存在很大差异，不同的时空分布会致使其发电时序特性差异性也较大。因此，分布式光伏发电预测难以效仿集中电站通过选取基准光伏阵列进行预测。为了达到较高的预测精度，光伏预测领域模型的输入大多包含辐照度数据，且该模型更适用于大型集中式光伏电站等数据充足的场景。容量低、数据少的分布式用户光伏系统大多未安装辐照预报设备，这使光伏功率预测的难度极大增加。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质，可以匹配目标光伏发电站所属子区域对应的发电功率预测模型，并基于发电功率预测模型对目标光伏发电站的发电功率进行预测，提高发电功率预测精度。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种光伏发电功率预测方法，该方法包括：

3、获取目标光伏发电站的待预测时长的天气参数预测数据；

4、将所述天气参数预测数据输入至预设特征提取网络中，得到天气参数预测特征；其中，天气参数预测特征为基于多种时间周期维度从所述天气参数预测数据提取到的特征；

5、将所述天气参数预测特征输入到所述目标光伏发电站对应的区域发电功率预测模型中，得到所述待预测时长对应的光伏发电功率预测数据；其中，所述区域发电功率预测模型用于对所述目标光伏发电站所属子区域内光伏发电站的发电功率进行预测。

6、第二方面，本发明实施例提供了一种光伏发电功率预测装置，该装置包括：

7、天气参数预测数据获取模块，用于获取目标光伏发电站的待预测时长的天气参数预测数据；

8、天气参数预测特征模块，用于将所述天气参数预测数据输入至预设特征提取网络中，得到天气参数预测特征；其中，天气参数预测特征为基于多种时间周期维度从所述天气参数预测数据提取到的特征；

9、发电功率预测模块，用于将所述天气参数预测特征输入到所述目标光伏发电站对应的区域发电功率预测模型中，得到所述待预测时长对应的光伏发电功率预测数据；其中，所述区域发电功率预测模型用于对所述目标光伏发电站所属子区域内光伏发电站的发电功率进行预测。

10、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：

11、一个或多个处理器；

12、存储器，用于存储一个或多个程序；

13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的光伏发电功率预测方法。

14、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的光伏发电功率预测方法。

15、本发明实施例所提供的技术方案，通过获取目标光伏发电站的待预测时长的天气参数预测数据；将天气参数预测数据输入至预设特征提取网络中，得到天气参数预测特征；其中，天气参数预测特征为基于多种时间周期维度从天气参数预测数据提取到的特征；将天气参数预测特征输入到目标光伏发电站对应的区域发电功率预测模型中，得到待预测时长对应的光伏发电功率预测数据；其中，区域发电功率预测模型用于对目标光伏发电站所属子区域内光伏发电站的发电功率进行预测。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中无法精准预测分布式光伏发电站的发电功率的问题，可以匹配目标光伏发电站所属子区域对应的发电功率预测模型，并基于发电功率预测模型对目标光伏发电站的发电功率进行预测，提高发电功率预测精度。

技术特征：

1.一种光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域发电功率预测模型的训练过程，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史发电功率数据和发电站坐标数据，从所述目标区域中划分出至少一个子区域，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度矩阵对所述目标区域内的光伏发电站进行聚类，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史发电功率数据和所述历史天气参数数据，对初始发电功率预测模型进行训练，得到所述子区域对应的区域发电功率预测模型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设特征提取网络包括视图特征提取层、平均池化层和全连接层，所述将所述多个历史功率视图和所述多个历史天气参数视图输入到所述预设特征提取网络中，得到全连接特征，包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述初始发电功率预测模型进行训练的过程中，还包括：

8.一种光伏发电功率预测装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的光伏发电功率预测方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标光伏发电站的待预测时长的天气参数预测数据；将天气参数预测数据输入至预设特征提取网络中，得到天气参数预测特征；将天气参数预测特征输入到目标光伏发电站对应的区域发电功率预测模型中，得到待预测时长对应的光伏发电功率预测数据；其中，区域发电功率预测模型用于对目标光伏发电站所属子区域内光伏发电站的发电功率进行预测。本发明实施例的技术方案可以匹配目标光伏发电站所属子区域对应的发电功率预测模型，并基于发电功率预测模型对目标光伏发电站的发电功率进行预测，提高发电功率预测精度。

技术研发人员：骆盛军,黄家嘉,彭健,黄小强,曾昭洁,刘凤雏,赖裕,吴瀚文,陈成,田小东,林哲,姚勇,刘志勇,张子超,黄勇
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/21