用于人机对话的方法、装置、设备、介质和程序产品与流程

本公开的示例实施例总体涉及计算机领域，特别地涉及用于人机对话的方法、装置、设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、人机对话(human-machine conversation)是指让机器理解和运用自然语言实现人机通信的技术。通过人机对话交互，用户可以查询信息，也可以和机器进行聊天，还可以获取特定服务。目前，越来越多的服务提供平台利用人机对话技术实现客服功能，以满足用户对于特定服务的信息获取的需求。

技术实现思路

1、在本公开的第一方面，提供了一种用于人机对话的方法。该方法包括：获取用户与对话机器的对话记录，对话记录包括用户的输入信息和对话机器对输入信息的第一回复；将对话记录输入至经训练的目标机器学习模型，以获取目标机器学习模型输出的对第一回复的分析结果；基于分析结果，确定对话机器的第一回复的有效性；以及基于第一回复的有效性，确定对人工平台的请求需求，请求需求指示是否要向人工平台发起对用户的输入信息进行回复的请求。

2、在本公开的第二方面，提供了一种用于人机对话的装置。该装置包括：对话记录获取模块，被配置为获取用户与对话机器的对话记录，对话记录包括用户的输入信息和对话机器对输入信息的第一回复；对话记录输入模块，被配置为将对话记录输入至经训练的目标机器学习模型，以获取目标机器学习模型输出的对第一回复的分析结果；有效性确定模块，被配置为基于分析结果，确定对话机器的第一回复的有效性；以及需求确定模块，被配置为基于所述第一回复的所述有效性，确定对人工平台的请求需求，请求需求指示是否要向人工平台发起对用户的输入信息进行回复的请求。

3、在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该设备包括至少一个处理单元；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令。指令在由至少一个处理单元执行时使设备执行第一方面的方法。

4、在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序可由处理器执行以实现第一方面的方法。

5、在本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品被有形地存储在计算机存储介质中并且包括计算机可执行指令，计算机可执行指令在由设备执行时使设备执行第一方面的方法。

6、应当理解，本内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键特征或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述而变得容易理解。

技术特征：

1.一种用于人机对话的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述分析结果，确定所述对话机器的所述第一回复的有效性包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述第一回复的所述有效性，确定对人工平台的请求需求包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述第一回复的所述有效性，确定对人工平台的请求需求还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述分析结果，确定所述对话机器的所述第一回复的有效性还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述目标机器学习模型被配置为将所述输入信息拆分为多个子问题，以及基于所述拆分的结果生成对所述第一回复的所述分析结果，并且所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标机器学习模型还被配置为对所述对话记录进行分析并输出对话摘要，

8.根据权利要求1所述的方法，其中将所述对话记录输入至目标机器学习模型包括：

9.一种用于人机对话的装置，包括：

10.一种电子设备，包括：

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以实现根据权利要求1至8中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被有形地存储在计算机存储介质中并且包括计算机可执行指令，计算机可执行指令在由设备执行时使设备执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法。

技术总结
根据本公开的实施例，提供了用于人机对话的方法、装置、设备、介质和程序产品。在该方法中，获取用户与对话机器的对话记录，对话记录包括用户的输入信息和对话机器对输入信息的第一回复；将对话记录输入至经训练的目标机器学习模型，以获取目标机器学习模型输出的对第一回复的分析结果；基于分析结果，确定对话机器的第一回复的有效性；以及基于第一回复的有效性，确定对人工平台的请求需求，请求需求指示是否要向人工平台发起对用户的输入信息进行回复的请求。由此，可以在保证准确应答用户问题的同时减少人工介入，并提升人工答复效率。

技术研发人员：刘永琛,王志坤,薛炯,昝莎,向方锐
受保护的技术使用者：网银在线（北京）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/10