基于大数据的智能翻译方法以及相关装置与流程

本发明涉及智能翻译，尤其涉及一种基于大数据的智能翻译方法以及相关装置。

背景技术：

1、智能翻译技术近年来取得了显著进展，可通过深度学习和神经网络技术提升了翻译效率和翻译质量，能够处理更复杂的语言结构和上下文。然而，尽管有所改进，它们仍面临语境理解、多义词处理和文化差异等挑战。在实际应用中，智能翻译已广泛用于在线内容翻译、语音翻译和即时通讯等领域，但现有技术中的翻译结果往往不够准确，仍需人工干预和调整，因此，亟需一种准确度较高的智能翻译方法。

技术实现思路

1、本发明实施例的主要目的在于提供一种基于大数据的智能翻译方法以及相关装置，旨在解决相关技术中翻译结果往往不够准确，仍需人工干预和调整从而降低了翻译效率的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供一种基于大数据的智能翻译方法，包括：

3、获得目标视频，并对所述目标视频进行目标识别获得第一目标对象和第二目标对象；

4、对所述目标视频进行分帧处理获得所述第一目标对象和所述第二目标对象对应的关联帧；

5、根据所述关联帧进行对象关联分析确定所述第一目标对象和所述第二目标对象对应的目标行为，并对所述关联帧进行场景识别获得对应的目标场景；

6、根据所述目标行为和所述目标场景进行特征融合获得所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的目标关系；

7、从所述目标视频中获得所述第一目标对象和所述第二目标对象之间进行对话时所述第一目标对象对应的第一待翻译文本和所述第二目标对象对应的第二待翻译文本；

8、根据所述目标关系和所述目标场景确定所述第一目标对象和所述第二目标对象对应的目标翻译模型；

9、根据所述目标翻译模型对所述第一待翻译文本进行翻译获得所述第一目标对象对应的第一翻译文本和对所述第二待翻译文本进行翻译获得所述第二目标对象对应的第二翻译文本。

10、第二方面，本发明实施例提供一种基于大数据的智能翻译装置，包括：

11、对象确定模块，用于获得目标视频，并对所述目标视频进行目标识别获得第一目标对象和第二目标对象；

12、分帧处理模块，用于对所述目标视频进行分帧处理获得所述第一目标对象和所述第二目标对象对应的关联帧；

13、对象分析模块，用于根据所述关联帧进行对象关联分析确定所述第一目标对象和所述第二目标对象对应的目标行为，并对所述关联帧进行场景识别获得对应的目标场景；

14、关系确定模块，用于根据所述目标行为和所述目标场景进行特征融合获得所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的目标关系；

15、文本获得模块，用于从所述目标视频中获得所述第一目标对象和所述第二目标对象之间进行对话时所述第一目标对象对应的第一待翻译文本和所述第二目标对象对应的第二待翻译文本；

16、模型确定模块，用于根据所述目标关系和所述目标场景确定所述第一目标对象和所述第二目标对象对应的目标翻译模型；

17、文本翻译模块，用于根据所述目标翻译模型对所述第一待翻译文本进行翻译获得所述第一目标对象对应的第一翻译文本和对所述第二待翻译文本进行翻译获得所述第二目标对象对应的第二翻译文本。

18、第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，终端设备包括处理器、存储器、存储在存储器上并可被处理器执行的计算机程序以及用于实现处理器和存储器之间的连接通信的数据总线，其中计算机程序被处理器执行时，实现如本发明说明书提供的任一项基于大数据的智能翻译方法的步骤。

19、第四方面，本发明实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本发明说明书提供的任一项基于大数据的智能翻译方法的步骤。

20、本发明实施例提供一种基于大数据的智能翻译方法以及相关装置，该方法通过对目标视频中第一目标对象和第二目标对象之间的目标行为和目标场景进行分析，可以确定目标视频中的不同目标对象之间对话发生的背景条件和不同目标对象之间的关联关系，从而将目标行为和目标场景结合起来可以更全面地理解目标对象之间的关系，进而为后续提高对话翻译的准确性和相关性提供支撑，从而根据目标关系和目标场景确定对应的目标翻译模型，可以确保对话翻译更贴近目标对象的语境和特定情境，进而提高翻译质量和可理解性，使得翻译结果更为准确。并解决了相关技术中翻译结果往往不够准确，仍需人工干预和调整从而降低了翻译效率的问题。

技术特征：

1.一种基于大数据的智能翻译方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联帧进行对象关联分析确定所述第一目标对象和所述第二目标对象对应的目标行为，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频帧至少包括第一范围帧和第二范围帧，所述根据所述视频帧和所述关联帧确定所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的关联密度变化，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联密度变化确定所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的目标情感变化，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获得所述目标情感变化之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标行为和所述目标场景进行特征融合获得所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的目标关系，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述第一翻译文本和所述第二翻译文本之后，所述方法还包括：

8.一种基于大数据的智能翻译装置，其特征在于，包括：

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器；

10.一种计算机存储介质，用于计算机存储，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的智能翻译方法的步骤。

技术总结
本发明实施例提供一种基于大数据的智能翻译方法以及相关装置，属于智能翻译技术领域。该方法包括：对目标视频进行目标识别和分帧处理获得第一目标对象和第二目标对象，以及第一目标对象和第二目标对象之间的关联帧；根据关联帧进行对象关联分析确定第一目标对象和第二目标对象的目标行为，并对关联帧进行场景识别获得目标场景；根据目标行为和目标场景进行特征融合获得目标关系；从目标视频中获得第一目标对象和第二目标对象之间进行对话时第一目标对象的第一待翻译文本和第二目标对象的第二待翻译文本；根据目标关系和目标场景确定目标翻译模型；根据目标翻译模型对第一待翻译文本进行翻译获得第一翻译文本和第二待翻译文本对应的第二翻译文本。

技术研发人员：丁美竹,张广杰
受保护的技术使用者：珠海市枫逸科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/9