一种识别网约车黑色产业链刷平台活动奖励的方法与流程

本发明属于网约车，具体涉及一种识别网约车黑色产业链刷平台活动奖励的方法。

背景技术：

1、网约车平台为了提升司机上线率，增加平台流水，经常会上线各种订单奖励活动。经常有司机为了套取平台现金奖励，联合黑色产业使用作弊方式参与活动，严重损害了平台利益和司机间公平。

2、1)司机通过第三方黑色产业，虚拟不同手机号给自己下单，并虚假完单，以此躲避常用刷单识别策略；

3、2)黑色产业回购收集大量有余额优惠的账号，联合司机，通过成本与收益间的价格差，批量刷取平台分佣与活动奖励；

4、3)其他规模性产于平台各种节日奖励、冲单奖励等奖励的行为；

5、以上场景均属于网约车黑色产业链刷平台活动奖励的情况。

6、现有流程是通过识别司乘间手机号是否一致，司乘间是否存在高频交易，以及判断订单金额、里程是否存在大量小额订单等手段识别作弊情况；对网约车黑色产业的识别的召回率往往有限，很容易漏掉大量的作弊情况。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种识别网约车黑色产业链刷平台活动奖励的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种识别网约车黑色产业链刷平台活动奖励的方法，针对所有参与平台奖励或者激励的订单，均单独执行本方法，流程如下：

3、s1：对所有参与平台奖励或者激励的订单，补充上详细订单信息；

4、s2：计算奖励订单中设备imei号对应的下单手机号个数，计算是否超过阈值n，如果超过则标记为异常1，并合并计算下列步骤；

5、s3：计算奖励订单中第三方支付设备号对应的下单手机号个数，计算是否超过阈值n2，如果超过则标记为异常2，并合并计算下列步骤；

6、s4：计算订单下单时间和上车时间是否在1分钟以内，如果是，则标记为异常3，并合并计算下列步骤；

7、s5：判断订单城市和下单手机号归属地是否不一致，如果不一致，则标记为异常4；

8、s6：以上标记执行完毕后，开始进入过滤程序；

9、s7：判断订单是否为异常1或异常2，如果是，则直接判定为异常订单，奖励不予发放；否，则执行步骤s8；

10、s8：判断订单是否为异常3，如果是，进一步计算异常3占司机当日订单的比例，超过阈值m，则认为快速上车订单过多，奖励不予发放；如果否，则执行步骤s9；

11、s9：判断订单是否为异常4，如果是，进一步计算异常4占司机当日订单的比例，超过阈值m1，则认为跨城用户订单过多，奖励不予发放；如果否，则执行步骤s10；

12、s10：若订单没有异常标记，则进一步计算小额订单小里程订单占司机当日订单的比例，若超过阈值m2，则认为非正常订单过多，进入人工审核环节；

13、s11：流程结束，其余正常发放。

14、优选的，步骤s1中，订单信息包括订单金额、下单设备对应的imei、第三方支付的设备id或账号id、上下车时间、上下车地址、下单手机号归属城市、订单城市、服务里程信息。

15、优选的，步骤s2中的阀值n，以及步骤s3中阈值n2均可根据不同城市进行设定。

16、优选的，步骤s8中的阈值m，步骤s9中的阈值m1，以及步骤s10中的阈值m2均可根据不同城市进行设定。

17、优选的，奖励不予发放的原因可通过信息发送至平台司机的手机上。

18、与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明设计的方法提高网约车平台对网约车黑色产业攻击的抵御能力，较少平台损失；提升网约车平台内司机参与活动的公平性，提高司机满意度。

技术特征：

1.一种识别网约车黑色产业链刷平台活动奖励的方法，其特征在于：针对所有参与平台奖励或者激励的订单，均单独执行本方法，流程如下：

2.根据权利要求1所述的一种识别网约车黑色产业链刷平台活动奖励的方法，其特征在于：步骤s1中，订单信息包括订单金额、下单设备对应的imei、第三方支付的设备id或账号id、上下车时间、上下车地址、下单手机号归属城市、订单城市、服务里程信息。

3.根据权利要求1所述的一种识别网约车黑色产业链刷平台活动奖励的方法，其特征在于：步骤s2中的阀值n，以及步骤s3中阈值n2均可根据不同城市进行设定。

4.根据权利要求1所述的一种识别网约车黑色产业链刷平台活动奖励的方法，其特征在于：步骤s8中的阈值m，步骤s9中的阈值m1，以及步骤s10中的阈值m2均可根据不同城市进行设定。

5.根据权利要求1所述的一种识别网约车黑色产业链刷平台活动奖励的方法，其特征在于：奖励不予发放的原因可通过信息发送至平台司机的手机上。

技术总结
本发明公开了一种识别网约车黑色产业链刷平台活动奖励的方法，S1：对所有参与平台奖励或者激励的订单，补充上详细订单信息；S2：计算奖励订单中设备imei号对应的下单手机号个数，计算是否超过阈值n，如果超过则标记为异常1，并合并计算下列步骤；S3：计算奖励订单中第三方支付设备号对应的下单手机号个数，计算是否超过阈值n2，如果超过则标记为异常2，并合并计算下列步骤；S4：计算订单下单时间和上车时间是否在1分钟以内，如果是，则标记为异常3，并合并计算下列步骤；本发明设计的方法提高网约车平台对网约车黑色产业攻击的抵御能力，较少平台损失；提升网约车平台内司机参与活动的公平性，提高司机满意度。

技术研发人员：刘鸿坤
受保护的技术使用者：首约科技（北京）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/31