基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法与流程

本发明涉及人工智能，具体为基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法。

背景技术：

1、随着人工智能的不断发展，智能问答已经应用智能客服、在线咨询等服务领域。智能问答是指以自然语言理解为核心，通过对输入的问询语句进行语义分析，然后在大规模知识库通过语义检索或对话管理等技术，匹配相关问题，最后通过自然语言生成技术，进行答案的生成和回复输入多个文件进行知识问答校验，而目前在问答过程中，答案的选取通常是从大量的知识库中抽取最合适的，范围较大，往往无法得到使用者想要的确切的回答，并且根据问答的答案无法确认答案的参照文件或者被参照文件；同时针对问答无法对检索到的参照文件或被参照文件做出有效的回溯。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法，以解决上述背景技术中提出的一个或多个问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：构建知识库文件大模型，并将知识库中划分不同的知识分区，所述知识分区设置为问答区，标准参照区；

4、步骤s2：将文件以阅卷本形式整体或者文件组导入到不同的知识分区中，

5、步骤s3：通过多种方式输入问题，将分析出的输入的内容，与问答区中的文件进行匹配，匹配出的内容形成问答队列进行展示；

6、步骤s4：将上述问答队列中的内容与标准参照区中的内容进行智能关联；

7、步骤s5：点击问答内容，能够跳转到不同分区中进行内容查看。

8、优选的，所述步骤s2中导入的阅卷本文件范围包括单个文件，组合文件，图片，音视频；其中，若为图片时，则扫描识别其中的文字，若为音视频，则自动识别其中的语音内容，并将语音转换为文字，并将文字按照向量信息融入到音视频文件中。

9、优选的，所述问答区是指需要被针对询问的原文文件内容区域， 所述标准参照区是指针对问答区的问题进行标准参照、标准匹配的文件区域。

10、优选的，知识分区中文件均以合并本的形式导入并学习，阅卷本中的多个文件独立存在，当在做智能问答时，对回答内容进行原文追溯时，文件是以合订本的形式展示出来，并在合订本中按照‘匹配权重’将知识来源原文内容按照不同的等级进行标记，其中合订本目录，合订本中原文内容均做标注，即若指定的页面上的内容被标注，则同步在目录上标注出来。

11、优选的，所述步骤s3中问答内容分析匹配的具体过程为：

12、步骤s31：通过多种方式输入问题，输入的方式包括文字、文件、图片、网页、图文内容、音视频；

13、步骤s32：将输入的信息进行维度转换，并采用多维度的分析；

14、步骤s33：根据上述分析的内容，以问答区中的内容为基准，匹配标准参照区，生成一系列的问答内容，并解析标准参照区的内容，作为问答的依据；

15、步骤s34：根据匹配出的内容以概要形式展示在答案展示区中，形成答案队列。

16、优选的，所述步骤s33中将问答队列中的内容与标准参照区文件原文出处进行逐项绑定,形成一个系列化问答细项、问题来源、参考内容、目录、目录标签、参照文件来源、匹配权重相结合的问答内容；所述参照文件来源包括文件，文件中单页、段落、单个语句、单个文本。

17、优选的，当答案队列中内容与问答区中文件进行智能关联时，在问答区文件中标注，将标注区域与答案队列内容关联绑定；当问答队列中内容与文件进行智能关联时，在标准参照区中文件标注，将标注区域与答案队列内容关联绑定；若与答案队列中的同一个答案关联的文件包括问答区中的文件，标准参照区中的文件，则问答区中的文件与标准参照区中的文件相互关联绑定；在答案队列中，显示关联文件标注符号，同时关联文件中标注内容在文件中的目录中进行同步显示。

18、优选的，所述问答结果的展示形式能按照多元化结构的方式进行排版；根据图表文档模型，分析图表逻辑结构，将数据按照不同的模式填充到图表、文本模型中；展示方式包括思维导图、实体关系图、report、富媒体文本，在展示问答内容中能够原文追溯到标记问答区，标准参照区的文件中。

19、优选的，原文追溯的范围包含问答区，标准参照区, 点击查看问答区时，弹出问题的来源，并在对应的区域标记，对应的合订本目录、合订本内容。

20、优选的，当点击答案队列中的内容时，则会跳转到问答区中相对应的文件实际内容处，当点击问答区中的文件内容出处，能够跳转展开显示标准参照区中绑定关系的文件。

21、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

22、(1)本发明创造性地采用文件组合的技术实现知识库与应用文件、语句的逻辑区分，使得应用的逻辑与知识库的逻辑边界清楚，避免了二者之间混淆带来的错误；

23、(2)本发明创造性的采用文件组合技术，使得运算结果能够以可视化的形式快速对应任务文件和知识库文件，以可视化的形式完整、细致的做出结果解释，使得用户能够一目了然的获知ai分析的过程及依据，确保ai分析结果的可信性；

24、(3)本发明创造性的采用文件组合技术，使得原本分散的任务和知识库内容分别在一个窗口展现，从而为ai实施过程、结果解释有了一个友好的展现工具。

技术特征：

1.基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法，其特征在于：所述步骤s2中导入的阅卷本文件范围包括单个文件，组合文件，图片，音视频；其中，若为图片时，则扫描识别其中的文字，若为音视频，则自动识别其中的语音内容，并将语音转换为文字，并将文字按照向量信息融入到音视频文件中。

3.根据权利要求1所述的基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法，其特征在于：所述问答区是指需要被针对询问的原文文件内容区域， 所述标准参照区是指针对问答区的问题进行标准参照、标准匹配的文件区域。

4.根据权利要求1所述的基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法，其特征在于：知识分区中文件均以合并本的形式导入并学习，阅卷本中的多个文件独立存在，当在做智能问答时，对回答内容进行原文追溯时，文件是以合订本的形式展示出来，并在合订本中按照‘匹配权重’将知识来源原文内容按照不同的等级进行标记，其中合订本目录，合订本中原文内容均做标注，即若指定的页面上的内容被标注，则同步在目录上标注出来。

5.根据权利要求1所述的基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法，其特征在于：所述步骤s3中问答内容分析匹配的具体过程为：

6.根据权利要求5所述的基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法，其特征在于：所述步骤s33中将问答队列中的内容与标准参照区文件原文出处进行逐项绑定,形成一个系列化问答细项、问题来源、参考内容、目录、目录标签、参照文件来源、匹配权重相结合的问答内容；所述参照文件来源包括文件，文件中单页、段落、单个语句、单个文本。

7.根据权利要求4所述的基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法，其特征在于：当答案队列中内容与问答区中文件进行智能关联时，在问答区文件中标注，将标注区域与答案队列内容关联绑定；当问答队列中内容与文件进行智能关联时，在标准参照区中文件标注，将标注区域与答案队列内容关联绑定；若与答案队列中的同一个答案关联的文件包括问答区中的文件，标准参照区中的文件，则问答区中的文件与标准参照区中的文件相互关联绑定；在答案队列中，显示关联文件标注符号，同时关联文件中标注内容在文件中的目录中进行同步显示。

8.根据权利要求1所述的基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法，其特征在于：所述问答结果的展示形式能按照多元化结构的方式进行排版；根据图表文档模型，分析图表逻辑结构，将数据按照不同的模式填充到图表、文本模型中； 展示方式包括思维导图、实体关系图、report、富媒体文本，在展示问答内容中能够原文追溯到标记问答区，标准参照区的文件中。

9.根据权利要求8所述的基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法，其特征在于：原文追溯的范围包含问答区，标准参照区；点击查看问答区时，弹出输入问题的来源，并在合订本目录、合订本内容中对应的区域进行标记。

10.根据权利要求1所述的基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法，其特征在于：当点击答案队列中的内容时，则会跳转到问答区中相对应的文件实际内容处，当点击问答区中的文件内容出处，能够跳转展开显示标准参照区中绑定关系的文件。

技术总结
本发明公开基于组合阅读实现知识库与任务对象精准区分比对的方法，包括以下步骤：构建知识库文件大模型，并将知识库中划分不同的知识分区；将文件以阅卷本形式整体或者文件组导入到不同的知识分区中；通过多种方式输入问题，将分析出的输入的内容，与问答区中的文件进行匹配，匹配出的内容形成问答队列进行展示；将上述问答队列中的内容与标准参照区中的内容进行智能关联；点击问答内容，能够跳转到不同分区中进行内容查看,本发明创造性地采用文件组合的技术实现知识库与应用文件、语句的逻辑区分，使得应用的逻辑与知识库的逻辑边界清楚，避免了二者之间混淆带来的错误。

技术研发人员：何冉冉,蔡亚军,何中
受保护的技术使用者：江苏中威科技软件系统有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/8/15