本发明聚焦于利用先进的信息技术,人工智能、大数据分析和云计算,来构建一个高效、智能化的电网标准审核系统,以解决现有技术在效率、准确性和适应性上的局限性,属于电力系统管理和监控领域的智能解决方案,特别关注于电力工程中的电网标准结构与内容的自动审核和验证技术。
背景技术:
1、在现有的电网标准审核过程中,通常依赖人工检查,这不仅耗时,而且容易因人为因素导致遗漏和错误。随着现代电力系统的复杂性日益增加,以及对能源效率、安全性、可靠性和可持续性的严格要求,电网的标准和规范变得越来越繁复。传统的手动审核方法已难以满足实时性、精确性和大规模应用的需求。此外,随着电网规模的扩大和标准的多样化,手动审核的效率和准确性面临着挑战。因此,存在一个需求,即开发一种能够快速、准确地审核电网标准结构和内容的自动化工具。
技术实现思路
1、为了解决上述问题,本发明提出了一种电网标准结构与内容智能审核方法及系统和系统,它结合了自然语言处理、计算机视觉和机器学习技术,实现了对电网标准的高效自动审核。具体地,本发明包括数据提取、模型比对、自动评估和反馈优化等步骤,能够快速识别标准结构和内容的不合规之处,显著提高了审核效率和准确性。此外,该系统还能够自我学习和迭代优化,适应不断变化的电网标准和用户需求。
2、技术效果
3、与现有技术相比,本发明提供的电网标准结构与内容智能审核方法具有以下优点:
4、自动化:通过智能算法实现电网数据的自动审核,减少了人工干预,提高了审核效率;
5、准确性:利用先进的智能技术,提高了审核结果的准确性和一致性;
6、可扩展性:规则库可以根据电网标准的更新进行动态调整,适应不同地区和不同规模的电网审核需求;
7、易于维护:智能审核系统可以根据实际需求进行升级和优化,降低了维护成本。
1.一种电网标准结构与内容智能审核方法及系统,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的电网标准结构与内容智能审核方法,其特征在于,所述的智能算法包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。
3.根据权利要求1所述的电网标准结构与内容智能审核方法,其特征在于,所述的规则库构建可以采用专家系统、知识图谱等技术。
4.根据权利要求1所述的电网标准结构与内容智能审核方法,其特征在于,所述的审核报告可以包括但不限于不符合标准的项目列表、问题描述、改进建议等内容。
5.根据权利要求1所述的电网标准结构与内容智能审核方法,其特征在于,所述的智能审核系统可以部署在云端或本地服务器上,以支持大规模电网数据的审核工作。