一种用于优化大规模订单生产顺序的方法及装置与流程

本发明涉及一种用于优化大规模订单生产顺序的方法及装置，属于汽车生产。

背景技术：

1、随着制造业的发展，多品种、多产线混合生产的模式已经成为主流，并在一定程度上减少制造成本，但完全根据市场需求并制定相应的产销平衡，排产排程及供应链计划，一直是制造业的难点。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种用于优化大规模订单生产顺序的方法及装置，结合了局部搜索和全局搜索的优势，具有高效的解空间探索能力，适应性和灵活性强。

2、为达到上述目的，本发明是采用下述技术方案实现的：

3、第一方面，本发明提供了一种用于优化大规模订单生产顺序的方法，包括：

4、获取生产整车在设定时间范围内的订单数据；

5、对获取的订单数据应用自适应大邻域搜索算法，以获取初步优化结果；

6、对初步优化结果执行遗传算法，以得到最终优化结果。

7、进一步的，所述方法还包括：对获取的订单数据进行预处理，包括按属性分组、根据订单类型和预设规则确定分组数量。

8、进一步的，所述对获取的订单数据应用自适应大邻域搜索算法，以获取初步优化结果，包括：

9、对获取的订单数据进行随机排序获得多个初始解，每个初始解代表一种生产顺序；

10、对初始解应用多种局部搜索算法生成候选解；

11、计算候选解的目标函数值，选择最优的候选解作为初步优化结果。

12、进一步的，所述对获取的订单数据进行随机排序获得多条初始解过程中，随机排序为分层生成, 先生成车型的顺序再基于车型的顺序生成车型内部组的顺序。

13、进一步的，所述对初始解应用多种局部搜索算法生成候选解时，采用多进程程序进行优化，针对每个进程内的每个初始解，采用多种局部搜索算法生成候选解。

14、进一步的，所述对初步优化结果执行遗传算法，以得到最终优化结果，包括：

15、选择适应度较高的个体作为父代，通过交叉和变异操作生成子代；

16、计算子代的适应度函数值，并根据适应度进行轮盘赌选择，以生成新一代种群；

17、重复执行以上操作直至满足预设的终止条件，得到最终优化结果，作为优化后的订单生产顺序。

18、第二方面，本发明提供一种用于优化大规模订单生产顺序的装置，包括：

19、数据获取模块，用于获取生产整车在设定时间范围内的订单数据；

20、初步优化模块；对获取的订单数据应用自适应大邻域搜索算法，以获取初步优化结果；

21、最终优化模块，用于对初步优化结果执行遗传算法，以得到最终优化结果。

22、第三方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述中任一项所述方法的步骤。

23、第四方面，本发明提供一种计算机设备，包括：

24、存储器，用于存储计算机程序/指令；

25、处理器，用于执行所述计算机程序/指令以实现前述中任一项所述方法的步骤。

26、第五方面，本发明提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现前述中任一项所述方法的步骤。

27、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果：

28、本发明提供一种用于优化大规模订单生产顺序的方法及装置，结合了局部搜索和全局搜索的优势，具有高效的解空间探索能力，适应性和灵活性强，同时可以通过并行化技术提高求解效率，在解决复杂优化问题时具有一定的优势。

技术特征：

1.一种用于优化大规模订单生产顺序的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于优化大规模订单生产顺序的方法，其特征在于，所述方法还包括：对获取的订单数据进行预处理，包括按属性分组、根据订单类型和预设规则确定分组数量。

3.根据权利要求1所述的用于优化大规模订单生产顺序的方法，其特征在于，所述对获取的订单数据应用自适应大邻域搜索算法，以获取初步优化结果，包括：

4.根据权利要求3所述的用于优化大规模订单生产顺序的方法，其特征在于，所述对获取的订单数据进行随机排序获得多条初始解过程中，随机排序为分层生成, 先生成车型的顺序再基于车型的顺序生成车型内部组的顺序。

5.根据权利要求3所述的用于优化大规模订单生产顺序的方法，其特征在于，所述对初始解应用多种局部搜索算法生成候选解时，采用多进程程序进行优化，针对每个进程内的每个初始解，采用多种局部搜索算法生成候选解。

6.根据权利要求1所述的用于优化大规模订单生产顺序的方法，其特征在于，所述对初步优化结果执行遗传算法，以得到最终优化结果，包括：

7.一种用于优化大规模订单生产顺序的装置，其特征在于，包括：

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种用于优化大规模订单生产顺序的方法及装置，所述方法包括获取生产整车在设定时间范围内的订单数据；对获取的订单数据应用自适应大邻域搜索算法，以获取初步优化结果；对初步优化结果执行遗传算法，以得到最终优化结果；本发明结合了局部搜索和全局搜索的优势，具有高效的解空间探索能力，适应性和灵活性强，同时可以通过并行化技术提高求解效率，在解决复杂优化问题时具有一定的优势。

技术研发人员：吴佳霖,陈路平,张启亮,姜丽萍,谈晟
受保护的技术使用者：徐工汉云技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/18