钢铁制件表面处理过程的数据分析方法与流程

文档序号:39973390发布日期:2024-11-15 14:21阅读:6来源:国知局
钢铁制件表面处理过程的数据分析方法与流程

本发明涉及磷化步骤处理,尤其涉及一种钢铁制件表面处理过程的数据分析方法。


背景技术:

1、磷化工艺过程是一种化学与电化学反应形成磷酸盐化学转化膜的过程,所形成的磷酸盐转化膜称之为磷化膜。目前的磷化工艺各个工艺步骤靠操作员进行把控,依赖操作员的经验,导致磷化工艺输出的产品的质量不稳定。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对现有技术的磷化工艺输出的产品的质量不稳定的技术问题,提出了一种钢铁制件表面处理过程的数据分析方法。

2、本申请提供了一种钢铁制件表面处理过程的数据分析方法,所述方法用于对采用磷化工艺磷化处理的钢铁制件的过程数据进行分析,所述磷化工艺的各个工艺步骤依次包括:脱脂步骤、第一水洗步骤、酸洗步骤、第二水洗步骤、第三水洗步骤、表调步骤、磷化步骤、第四水洗步骤、热水洗步骤、干燥步骤和油封步骤,所述方法包括:

3、将所述磷化工艺的一个工艺步骤作为处理步骤;

4、获取所述处理步骤的上一个所述工艺步骤处理之后的所述钢铁制件的表面的图像数据及温度数据,作为待分析图像数据及待分析温度数据;

5、基于人工智能技术,根据所述待分析图像数据及所述待分析温度数据,确定所述处理步骤的步骤工艺参数配置及工艺处理方式,其中,所述工艺处理方式为全部处理、先局部再全部处理和先全部再局部处理中的一种。

6、本申请的钢铁制件表面处理过程的数据分析方法,所述方法用于对采用磷化工艺磷化处理的钢铁制件的过程数据进行分析,所述磷化工艺的各个工艺步骤依次包括:脱脂步骤、第一水洗步骤、酸洗步骤、第二水洗步骤、第三水洗步骤、表调步骤、磷化步骤、第四水洗步骤、热水洗步骤、干燥步骤和油封步骤,所述方法通过将所述磷化工艺的一个工艺步骤作为处理步骤,获取所述处理步骤的上一个所述工艺步骤处理之后的所述钢铁制件的表面的图像数据及温度数据,作为待分析图像数据及待分析温度数据,基于人工智能技术,根据所述待分析图像数据及所述待分析温度数据,确定所述处理步骤的步骤工艺参数配置及工艺处理方式,实现了基于钢铁制件的表面的图像数据及温度数据自动化的、动态的确定工艺步骤的步骤工艺参数配置及工艺处理方式,有利于提高每个工艺步骤的准确性,进而为确保磷化处理后的钢铁制件的质量稳定性提供了数据支撑。



技术特征:

1.一种钢铁制件表面处理过程的数据分析方法,其特征在于,所述方法用于对采用磷化工艺磷化处理的钢铁制件的过程数据进行分析,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的钢铁制件表面处理过程的数据分析方法,其特征在于,所述基于人工智能技术,根据所述待分析图像数据及所述待分析温度数据,确定所述处理步骤的步骤工艺参数配置及工艺处理方式的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的钢铁制件表面处理过程的数据分析方法,其特征在于,在所述磷化工艺的脱脂步骤之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的钢铁制件表面处理过程的数据分析方法,其特征在于,所述基于所述污染物检测结果,对所述钢铁制件的表面进行除污处理,除污处理之后的所述钢铁制件用于所述磷化工艺的脱脂步骤的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的钢铁制件表面处理过程的数据分析方法,其特征在于,在所述磷化工艺的油封步骤之前,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的钢铁制件表面处理过程的数据分析方法,其特征在于,所述基于人工智能技术,根据所述第二数据,对所述磷化工艺的干燥步骤处理之后的所述钢铁制件的表面进行外观合格分析,得到第二分析结果的步骤,包括:

7.根据权利要求1所述的钢铁制件表面处理过程的数据分析方法,其特征在于,所述钢铁制件是用于开采石油场景的制件,所述钢铁制件的表面设有螺纹。

8.根据权利要求1所述的钢铁制件表面处理过程的数据分析方法,其特征在于,所述磷化工艺的各个工艺步骤依次包括:脱脂步骤、第一水洗步骤、酸洗步骤、第二水洗步骤、第三水洗步骤、表调步骤、磷化步骤、第四水洗步骤、热水洗步骤、干燥步骤和油封步骤;

9.根据权利要求1所述的钢铁制件表面处理过程的数据分析方法,其特征在于,所述磷化工艺的第三水洗步骤、所述磷化工艺的第四水洗步骤和所述磷化工艺的热水洗步骤中的一个或多个步骤采用蒸馏水进行冲洗。

10.根据权利要求1所述的钢铁制件表面处理过程的数据分析方法,其特征在于,所述磷化工艺的干燥步骤为在真空环境或无尘环境下进行干燥的所述工艺步骤。


技术总结
本申请揭示了一种钢铁制件表面处理过程的数据分析方法,该方法用于对采用磷化工艺磷化处理的钢铁制件的过程数据进行分析,该方法包括:将所述磷化工艺的一个工艺步骤作为处理步骤;获取所述处理步骤的上一个所述工艺步骤处理之后的所述钢铁制件的表面的图像数据及温度数据,作为待分析图像数据及待分析温度数据;基于人工智能技术,根据所述待分析图像数据及所述待分析温度数据,确定所述处理步骤的步骤工艺参数配置及工艺处理方式。从而为确保磷化处理后的钢铁制件的质量稳定性提供了数据支撑。

技术研发人员:曲悦齐,邢励君,曲悦嘉,綦甲巨,李勇,王浩
受保护的技术使用者:通化市前进石油机械有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
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