一种新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法与流程

本发明涉及图形识别，具体涉及一种新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法。

背景技术：

1、新能源高压大电流储能线束是一种专门用于电动车辆中的电气组件。它通常由多根电线和绝缘材料组成，用于将高压电能从储能装置（如电池组）传输到电动机、逆变器或其他电子控制单元，为了防止电气短路和漏电，线束的绝缘材料必须能够在高电压下保持良好的绝缘性能，因此需要对线束的表面绝缘层进行检测是尤为重要的步骤。

2、但是在检测储能线束绝缘层时，尽管通常能够相对容易地发现表面的缺陷，但这些缺陷的类型和程度可能多种多样，涉及到绝缘材料的物理和化学特性。这种复杂性使得难以准确评估这些缺陷对绝缘层整体品质和性能的真实影响程度。因此，如何根据线束表面的缺陷确认其绝缘层整体品质如何是至关重要的。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

2、本发明中提供了一种新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法，所述方法包括：获取储能线束表面图像；对所述储能线束表面图像进行预处理，得到储能线束表面中的裂口连通域；基于所述裂口连通域中裂口形态特征计算得到裂口延伸系数；基于所述裂口连通域的内部边缘进行破损分析得到导线系数；基于所述储能线束表面图像和裂口连通域进行储能线束弯曲性分析得到弯曲系数；基于所述裂口延伸系数、所述导线系数和所述弯曲系数计算得到储能线束的裂口危险系数。

3、在一种可能的实现方式中，对所述储能线束表面图像进行预处理，得到储能线束表面中的裂口连通域，包括：对所述储能线束表面图像进行灰度化处理，得到灰度图像；利用预设的边缘检测数学模型对灰度图像进行边缘检测，得到裂口边缘；基于所述裂口边缘对所述灰度图像进行分割得到裂口连通域。

4、在一种可能的实现方式中，预设的边缘检测数学模型为canny算子边缘检测数学模型。

5、在一种可能的实现方式中，基于所述裂口连通域中裂口形态特征计算得到裂口延伸系数，包括：在所述裂口连通域的边缘上确认得到两个端点，两个所述端点为裂口连通域中距离间隔最大的两个点；根据所述端点周围的角度像素点计算得到每个端点对应的开裂角度，所述角度像素点为分别位于所述端点两侧并为构成裂口边缘的像素点；分别统计每个所述端点对应延伸线段集内每条线段的像素点个数，所述延伸线段集内包括相互平行且依次相邻五条线段，所述延伸线段集内其中一条线段与端点相邻，所述延伸线段集内每条线段均垂直于方向线，所述方向线为两端点之间的连线；基于每个端点对应的开裂角度以及延伸线段集内每条线段的像素点个数计算得到裂口延伸系数。

6、在一种可能的实现方式中，基于所述裂口连通域的内部边缘进行破损计算得到导线系数，包括：根据所述裂口连通域内灰度值计算得到质心区域；对位于所述裂口连通域内部的候选边缘进行筛选得到破损边缘集，所述破损边缘集包括至少一条破损边缘；根据所述质心区域分别对每条破损边缘的中点进行连线得到中线集合，并将所述中线集合内每条线段与水平线的夹角记为角度集合；分别统计所述破损边缘到裂口边缘的距离，得到距离集合；基于角度集合、距离集合、所述裂口连通域以及质心区域对应的灰度值计算得到导线系数。

7、在一种可能的实现方式中，对位于所述裂口连通域内部的候选边缘进行筛分得到破损边缘集，所述破损边缘集包括至少一条破损边缘，包括：由质心区域对所述裂口连通域的内部所有候选边缘向裂口边缘进行投影，得到若干个投影边缘；利用dtw算法分别计算每个候选边缘与对应的投影边缘的dtw值；根据预设的筛分阈值与每个候选边缘对应的dtw值之间的大小关系，筛分得到破损边缘集。

8、在一种可能的实现方式中，预设的所述筛分阈值为0.8。

9、在一种可能的实现方式中，基于所述储能线束表面图像和裂口连通域进行储能线束弯曲性计算得到弯曲系数，包括：基于所述裂口连通域在所述储能线束表面图像进行线束提取，得到线束段图像，所述线束段图像内包含裂口，所述线束段图像中线束末端到所述裂口的端点中包含预设数量个像素点；对所述线束段图像中线束两侧边缘分别进行拟合直线处理，得到两个损失值；计算两个所述损失值的平均值，并将计算结果作为弯曲系数。

10、在一种可能的实现方式中，所述拟合直线处理为最小二乘法拟合直线处理。

11、在一种可能的实现方式中，基于所述裂口延伸系数、所述导线系数和所述弯曲系数计算得到储能线束的裂口危险系数，之后还包括：当所述裂口危险系数小于第一安全阈值时，则发送第一显示命令到显示屏幕，所述第一显示命令用于触发显示屏幕显示可通过胶粘剂修补的内容；当所述裂口危险系数大于第一安全阈值且小于第二安全阈值时，则发送第二显示命令到显示屏幕，所述第二显示命令用于触发显示屏幕显示可通过修复材料修复的内容；当所述裂口危险系数大于第三安全阈值时，则发送第三显示命令到显示屏幕，所述第三显示命令用于触发显示屏幕显示危险警告内容，所述第一安全阈值小于第二安全阈值，所述第二安全阈值小于第三安全阈值。

12、本发明具有如下有益效果：

13、在本发明中为了确认储能线束绝缘层的品质，通过采集储能线束表面图像并进行预处理获得线束表面裂口连通域；并根据裂口连通域的裂口形态特征、裂口内部边缘特点以及裂口所处线束弯曲状态确认裂口延伸系数、导线系数和弯曲系数。并将上述裂口延伸系数、导线系数和弯曲系数结合作为裂口危险系数计算基础，其最终得到裂口危险系数能较好体现处裂口本身是否会在储能线束弯曲作用下继续开裂，也能体现出当前裂口开裂程度以及裂口是否容易在应力作用持续开裂发展程度。通过本发明对储能线束绝缘层的裂口危险系数进行计算方式，能更好指导生产人员对裂口进行针对性处理。

技术特征：

1.一种新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法，其特征在于，对所述储能线束表面图像进行预处理，得到储能线束表面中的裂口连通域，包括：

3.根据权利要求2所述的新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法，其特征在于，预设的边缘检测数学模型为canny算子边缘检测数学模型。

4.根据权利要求1所述的新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法，其特征在于，基于所述裂口连通域中裂口形态特征计算得到裂口延伸系数，包括：

5.根据权利要求1所述的新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法，其特征在于，基于所述裂口连通域的内部边缘进行破损计算得到导线系数，包括：

6.根据权利要求5所述的新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法，其特征在于，对位于所述裂口连通域内部的候选边缘进行筛分得到破损边缘集，所述破损边缘集包括至少一条破损边缘，包括：

7.根据权利要求6所述的新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法，其特征在于，预设的所述筛分阈值为0.8。

8.根据权利要求1所述的新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法，其特征在于，基于所述储能线束表面图像和裂口连通域进行储能线束弯曲性计算得到弯曲系数，包括：

9.根据权利要求8所述的新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法，其特征在于，所述拟合直线处理为最小二乘法拟合直线处理。

10.根据权利要求1所述的新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法，其特征在于，基于所述裂口延伸系数、所述导线系数和所述弯曲系数计算得到储能线束的裂口危险系数，之后还包括：

技术总结
本发明涉及图形识别技术领域，具体涉及一种新能源高压大电流储能线束的绝缘层品质检测方法，包括获取储能线束表面图像；对储能线束表面图像进行预处理得到裂口连通域；基于裂口连通域中裂口状态计算得到裂口延伸系数；基于裂口连通域的内部边缘进行破损分析得到导线系数；对储能线束弯曲性分析得到弯曲系数；基于裂口延伸系数、导线系数和弯曲系数计算得到储能线束的裂口危险系数。本发明通过裂口处图像确认的裂口形态特征、裂口内部边缘特点以及裂口所处线束弯曲状态，并以此为基础作为裂口危险系数计算基础，其计算结果能准确量化裂口类型以及严重程度，起到了数据化衡量绝缘层品质的效果，有利于对裂口分类并确保线束品质稳定。

技术研发人员：司建中,吴瑜,刘德才,李辉
受保护的技术使用者：东莞市南谷第电子有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/8/27