反馈处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及计算机，尤其涉及自然语言处理、大语言模型、深度学习等人工智能，具体涉及一种反馈处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在应用程序被用户使用的过程中，通常会因为不同环节的应用故障而产生相应的客诉，及时处理客诉、维护应用故障问题，是推动产品和服务的不断优化升级、维护企业的品牌形象的关键。由于通常不同环节的故障维护，是由不同的人员负责的，因此如何快速定位到用户反馈问题的负责人员，是提高反馈处理的效率的重点。

技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此，本公开的目的在于提出一种反馈处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现将用户反馈问题自动化流转到具体的处理人员，降低了反馈流转环节的耗时，提高了反馈处理的效率。

3、根据本公开第一方面，提供了一种反馈处理方法，包括：

4、获取待处理的目标反馈信息；

5、确定所述目标反馈信息对应的第一标签链；

6、将所述第一标签链与历史反馈数据库中的每个历史标签链分别进行匹配，得到与所述第一标签链匹配的参考标签链及所述参考标签链对应的第一客户端标识；

7、将所述目标反馈信息发送给所述第一客户端。

8、根据本公开第二方面，提供了一种反馈处理装置，包括：

9、获取模块，用于获取待处理的目标反馈信息；

10、第一确定模块，用于确定所述目标反馈信息对应的第一标签链；

11、第二确定模块，用于将所述第一标签链与历史反馈数据库中的每个历史标签链分别进行匹配，得到与所述第一标签链匹配的参考标签链及所述参考标签链对应的第一客户端标识；

12、发送模块，用于将所述目标反馈信息发送给所述第一客户端。

13、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

14、至少一个处理器；以及

15、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

16、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的反馈处理方法。

17、根据本公开第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面所述的反馈处理方法。

18、根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的反馈处理方法的步骤。

19、本公开提供的反馈处理方法、装置、电子设备及存储介质，存在如下有益效果：

20、通过对目标反馈信息进行多级分类，得到第一标签链，再根据第一标签链，得到与目标反馈信息匹配的历史标签链对应的客户端标识，从而将目标反馈信息发送给客户端标识对应的客户端，完成反馈信息的分发。实现了用户反馈的处理人员的快速定位及自动派发，降低了反馈流转环节的耗时，提高了反馈处理的效率，优化了用户的使用体验。

21、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种反馈处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标反馈信息对应的第一标签链，包括：

3.如权利要求1所述的方法，所述确定所述目标反馈信息对应的第一标签链，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到与所述第一标签链匹配的参考标签链及所述参考标签链对应的第一客户端标识之后，还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标反馈信息发送给所述第一客户端，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述目标反馈信息，发送给对应相似度最高的参考标签链对应的第一客户端，包括：

7.如权利要求5-6任一所述的方法，其特征在于，所述将所述目标反馈信息发送给所述第一客户端，包括：

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述处理数据及所述目标反馈信息，发送给所述第一客户端，包括：

9.一种反馈处理装置，其特征在于，包括：

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：

11.如权利要求9所述的装置，所述第一确定模块，具体用于：

12.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，还用于：

13.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述发送模块，具体用于：

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述发送模块，具体用于：

15.如权利要求13-14任一所述的装置，其特征在于，所述发送模块，具体用于：

16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述发送模块，具体用于：

17.一种电子设备，包括：

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的反馈处理方法。

19.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述反馈处理方法的步骤。

技术总结
本公开提出一种反馈处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、大语言模型、深度学习等人工智能技术领域，能够用于生成式搜索、智能助手、虚拟助手、智能电商等应用场景。具体实现方案为：获取待处理的目标反馈信息；确定目标反馈信息对应的第一标签链；将第一标签链与历史反馈数据库中的每个历史标签链分别进行匹配，得到与第一标签链匹配的参考标签链及参考标签链对应的第一客户端标识；将目标反馈信息发送给第一客户端。

技术研发人员：李祥锐
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26