本发明涉及大型发电机技术,尤其涉及一种发电机轴承瓦温分析方法、装置和存储介质。
背景技术:
1、目前针对大型发电机轴承瓦温的分析方法包括月度最大值同比、环比方法,当同比、环比差别较大时进一步深入分析。同时也会分析轴承所有瓦同时刻的温度偏差最大值,当温度偏差值较大时进一步深入分析。现有的大型发电机轴承瓦温分析方法内容较少,不能分析多块瓦温度状态,更加不能在空间维度分析瓦温的状态及趋势。
技术实现思路
1、本发明的主要目的在于提供一种能见度仪自动清洁装置及其清理方法,解决问题。
2、为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:一种发电机轴承瓦温分析方法、装置和存储介质。
3、第一方面,本发明提供一种发电机轴承瓦温分析方法,所述方法包括:
4、获取设备状态数据;所述数据包括机组各轴承瓦温;
5、计算所有电站各机组轴承瓦的本月温度最大值;其中,表示第个电站的轴承瓦温度序列;
6、计算所有电站各机组轴承瓦的本月温度的中位数值,将同一个电站多台机组的轴承瓦温中位数值进行对比分析;
7、将本月所有电站各机组轴承瓦温的最大值与设定的轴承瓦温的阈值比较,得到每个电站轴承瓦温的最大值与阈值的比值靠前的轴承瓦,计算公式为:
8、;
9、对所述比值靠前的轴承瓦的最大温度值进行对比分析;并对所述比值靠前的轴承瓦的温度中位数值进行对比分析。
10、进一步地,所述获取设备状态数据,具体为:
11、通过传感器对设备进行感知并采集数据,获得设备的数据;
12、将获得的数据分别汇聚到在线监测系统和监控系统;
13、通过在线监测系统和监控系统,将时序数据汇聚到大数据平台的数据库;
14、通过大数据平台的数据库,将时序数据发送到工业互联网平台的时序数据库;
15、基于工业互联网平台的工具组件对数据进行汇聚,按照设备对象对数据进行组织和分析、加工。
16、进一步地,所述方法在计算所有电站各机组轴承瓦的本月温度最大值之后,将超过设定的轴承瓦温阈值的轴瓦部件列出,作为出现异常事件的设备进行人工分析。
17、进一步地,所述计算所有电站各机组轴承瓦的本月温度的中位数值,将同一个电站多台机组的轴承瓦温中位数值进行对比分析,包括:
18、分析轴承瓦部件的整体温度与电站其它同型号机组或不同型号机组的差异;
19、分析轴承瓦部件的整体温度与相邻或不相邻机组轴承瓦的差异;当差异较大时,则进行人工分析。
20、进一步地,所述将本月所有电站各机组轴承瓦温的最大值与设定的轴承瓦温的阈值比较,得到每个电站轴承瓦温的最大值与阈值的比值靠前的轴承瓦,对所述比值靠前的轴承瓦的最大温度值进行对比分析后,还包括:
21、进行环比、同比分析;所述环比数据为上个分析时间段最大瓦温出现时刻的各瓦的温度数值,所述同比数据为去年同期最大瓦温出现时刻的各瓦的温度数值,具体计算公式为:
22、;
23、;
24、其中,表示当前时间点,表示上一时间段,表示一年前的时间点。
25、进一步地,所述方法包括:
26、通过轴承瓦温的最大值与阈值的比值分析,发现轴承瓦温度问题较严重的设备,或阈值设定不合理的问题;当某块瓦或某些瓦温度与其它大部分瓦的温度偏差较大,或者同比、环比温度偏差较大,则进行人工分析。
27、进一步地,所述并对所述比值靠前的轴承瓦的温度中位数值进行对比分析,包括:
28、当某块瓦或某些瓦温度与其它大部分瓦的温度偏差较大,则进行人工分析。
29、第二方面,本发明提供一种发电机轴承瓦温分析装置,所述装置包括:
30、获取数据模块,用于:
31、获取设备状态数据;所述数据包括机组各轴承瓦温;
32、计算分析模块,用于:
33、计算所有电站各机组轴承瓦的本月温度最大值;
34、计算所有电站各机组轴承瓦的本月温度的中位数值,将同一个电站多台机组的轴承瓦温中位数值进行对比分析;
35、将本月所有电站各机组轴承瓦温的最大值与设定的轴承瓦温的阈值比较,得到每个电站轴承瓦温的最大值与阈值的比值靠前的轴承瓦,对所述比值靠前的轴承瓦的最大温度值进行对比分析;并对所述比值靠前的轴承瓦的温度中位数值进行对比分析。
36、第三方面,本发明提供一种发电机轴承瓦温分析装置,所述装置包括:
37、存储器,用于存储程序;
38、处理器,用于执行所述存储器中存储的程序,当所述存储器中存储的程序被执行时,所述处理器用于执行上述方法。
39、第四方面,本发明提供一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述方法。
40、本发明与现有技术相比,具有以下优点:
41、所有机组各轴承瓦温中位数分析,有利于发现部件整体温度变化情况,而且有利于发现不同机组部件之间整体温度差异;
42、机组轴承瓦温问题较严重的分析,有利于发现轴承各瓦整体温度异常情况及各瓦整体温度变化趋势。
1.一种发电机轴承瓦温分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的发电机轴承瓦温分析方法,其特征在于,所述获取设备状态数据,具体为:
3.如权利要求1所述的发电机轴承瓦温分析方法,其特征在于,所述方法在计算所有电站各机组轴承瓦的本月温度最大值之后,将超过设定的轴承瓦温阈值的轴瓦部件列出,作为出现异常事件的设备进行人工分析。
4.如权利要求1所述的发电机轴承瓦温分析方法,其特征在于,所述计算所有电站各机组轴承瓦的本月温度的中位数值,将同一个电站多台机组的轴承瓦温中位数值进行对比分析,包括:
5.如权利要求1所述的发电机轴承瓦温分析方法,其特征在于,所述将本月所有电站各机组轴承瓦温的最大值与设定的轴承瓦温的阈值比较,得到每个电站轴承瓦温的最大值与阈值的比值靠前的轴承瓦,对所述比值靠前的轴承瓦的最大温度值进行对比分析后,还包括:
6.如权利要求5所述的发电机轴承瓦温分析方法,其特征在于,所述方法包括:
7.如权利要求1所述的发电机轴承瓦温分析方法,其特征在于,所述并对所述比值靠前的轴承瓦的温度中位数值进行对比分析,包括:
8.一种发电机轴承瓦温分析装置,其特征在于,所述装置包括:
9.如权利要求8所述一种发电机轴承瓦温分析装置,其特征在于,所述装置还包括:
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。