一种离网能源系统电解槽阵列的运行优化方法及装置与流程

本发明涉及能源系统运行调度，特别涉及一种离网能源系统电解槽阵列的运行优化方法及装置。

背景技术：

1、在“双碳”背景下，我国大力建设以可再生能源为基础的新型电力系统，氢能作为世界各国公认的绿色能源，以电解水制氢作为重要能量转换单元建立的离网能源系统，既能增强当地可再生能源消纳能力以减轻电网建设负担，又能满足日益增长的氢能需求。

2、相关技术中，受到电解槽阵列中不同类型的电解槽容量配置的影响，当供能设备增加时电解槽阵列的运行功率易产生波动，造成电解槽阵列的大面积停机，导致阵列的运行稳定性降低。

3、基于此，目前亟需一种离网能源系统电解槽阵列的运行优化方法及装置来解决上述技术问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种离网能源系统电解槽阵列的运行优化方法及装置，能够有效提高离网能源系统电解槽阵列的运行稳定性。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种离网能源系统电解槽阵列的运行优化方法，包括：

3、获取离网能源系统的运行数据；其中，所述运行数据包括所述离网能源系统的功率数据和电解槽阵列的配置数据；

4、基于所述功率数据，建立所述离网能源系统的第一约束模型；

5、基于所述功率数据和所述配置数据，建立所述电解槽阵列的第二约束模型；

6、基于所述第一约束模型和所述第二约束模型对所述电解槽阵列的配置数据进行更新，得到最优配置方案；

7、基于所述最优配置方案，确定所述电解槽阵列运行功率的最优分配方案。

8、第二方面，本发明实施例还提供了一种离网能源系统电解槽阵列的运行优化装置，包括：

9、获取单元，用于获取离网能源系统的运行数据；其中，所述运行数据包括所述离网能源系统的功率数据和电解槽阵列的配置数据；

10、第一建模单元，用于基于所述功率数据，建立所述离网能源系统的第一约束模型；

11、第二建模单元，用于基于所述功率数据和所述配置数据，建立所述电解槽阵列的第二约束模型；

12、更新单元，用于基于所述第一约束模型和所述第二约束模型对所述电解槽阵列的配置数据进行更新，得到最优配置方案；

13、确定单元，用于基于所述最优配置方案，确定所述电解槽阵列运行功率的最优分配方案。

14、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本说明书任一实施例所述的方法。

15、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行本说明书任一实施例所述的方法。

16、本发明实施例提供了一种离网能源系统电解槽阵列的运行优化方法及装置，获取离网能源系统的运行数据，根据运行数据建立系统的约束模型，接着利用该模型对电解槽阵列的配置数据进行更新，得到最优配置数据，最后根据最优配置数据确定电解槽阵列运行功率的最优分配方案。通过该方法可以减小电解槽阵列频繁启停以及制氢效率低下的问题，提升电解槽阵列的运行稳定性以及制氢经济效益。

技术特征：

1.一种离网能源系统电解槽阵列的运行优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述离网能源系统包括供能子系统、能量转换子系统和储能子系统，所述能量转换子系统包括燃料电池、热泵和电解槽阵列，所述储能子系统包括电、氢和热储能装置，所述电解槽阵列包括碱性电解槽和质子交换膜电解槽。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述功率数据，建立所述离网能源系统的第一约束模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一约束模型通过如下公式建立：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二约束模型通过如下公式建立：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一约束模型和所述第二约束模型对所述电解槽阵列的配置数据进行更新，得到最优配置方案，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述最优配置方案，确定所述电解槽阵列运行功率的最优分配方案，包括：

8.一种离网能源系统电解槽阵列的运行优化装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种离网能源系统电解槽阵列的运行优化方法及装置，涉及能源系统运行调度技术领域，其中方法包括：获取离网能源系统的运行数据；其中，运行数据包括离网能源系统的功率数据和电解槽阵列的配置数据；基于功率数据，建立离网能源系统的第一约束模型；基于功率数据和配置数据，建立电解槽阵列的第二约束模型；基于第一约束模型和第二约束模型对电解槽阵列的配置数据进行更新，得到最优配置方案；基于最优配置方案，确定电解槽阵列运行功率的最优分配方案。本方案，能够减小电解槽阵列频繁启停以及制氢效率低下的问题，提升电解槽阵列的运行稳定性以及制氢经济效益。

技术研发人员：潘军,张力,罗必雄,刘晓鸥,刘建伟,杨利鸣
受保护的技术使用者：中国电力工程顾问集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26