一种显示设备及媒资的推荐方法与流程

本申请涉及显示设备，尤其涉及一种显示设备及媒资的推荐方法。

背景技术：

1、显示设备不仅可以观看音频、视频等媒资数据，同时还可以通过设置页面相关参数进行页面设置等。当用户通过显示设备观看某一媒资时，用户可以打开媒资应用，然后从节目列表中查找到媒资列表，点击媒资列表中的目标节目后，再从目标节目中查找到要观看的媒资数据。可见，用户需要层层筛选才能找到要观看的媒资数据，步骤较繁琐。

2、为了方便用户操作，节省用户层层筛选的步骤，在一些实施例中，显示设备中可以具备语音助手、内容推荐、智能家居控制等多种功能。其中，语音助手作为显示设备的一个辅助功能，可以用来采集用户的语音指令，并可以对采集到的语音指令作出响应，以使显示设备能够执行与用户的语音指令包含的意图相匹配的动作。内容推荐通过个性化推荐、热门推荐、专题推荐等方式，可以帮助用户快速找到感兴趣的节目内容。智能家居控制功能允许用户通过电视界面控制家中的智能设备，如调整灯光亮度、开关插座等，并设置场景和定时任务等。

3、虽然显示设备的语音助手、内容推荐、智能家居控制等功能为用户带来很多便利，但是，显示设备主要依赖单一模型，这样，当用户通过语音助手或内容推荐等功能发出语音请求时，显示设备对媒资的推荐结果准确性较差，影响用户体验。

技术实现思路

1、本申请一些实施例提供一种显示设备及媒资的推荐方法，以解决显示设备对媒资的推荐结果准确性差的问题。

2、第一方面，本申请一些实施例提供一种显示设备，包括：

3、显示器，被配置为显示用户界面；

4、声音采集器，被配置为采集用户输入的语音数据；

5、控制器，被配置为：

6、获取用户输入的语音查询请求，以及对所述语音查询请求执行语音识别，得到语音识别结果；

7、提取所述语音识别结果中的特征向量数据；

8、根据所述特征向量数据确定专家模型的模型数量和所述专家模型对应的模型权重；所述专家模型用于输出基于所述语音查询请求对应的媒资数据；

9、根据所述模型权重确定目标专家模型；所述目标专家模型的模型权重大于预设权重阈值；

10、获取所述目标专家模型根据所述语音查询请求反馈的媒资数据，以及控制所述显示器显示所述媒资数据的播放画面。

11、在一些实施例中，所述控制器进一步被配置为：

12、构建模型权重数据库；

13、将多个专家模型存储到所述模型权重数据库中；所述模型权重数据库包括多个所述专家模型和所述专家模型对应的模型权重；所述模型权重用于表征所述专家模型所应用的媒资领域。

14、在一些实施例中，所述控制器进一步被配置为：

15、设置默认专家模型；所述默认专家模型为所述模型权重数据库中的专家模型；

16、在所述模型权重均小于所述预设权重阈值时，控制所述显示器显示所述默认专家模型根据所述语音查询请求推荐的媒资数据。

17、在一些实施例中，所述控制器执行根据所述特征向量数据确定专家模型的模型数量和所述专家模型对应的模型权重，进一步被配置为：

18、构建门控网络模块，所述门控网络模块用于确定所述媒资数据所使用的专家模型；

19、将所述特征向量数据输入到所述门控网络模块；

20、通过所述门控网络模块，基于所述特征向量数据输出所述专家模型的模型数量和所述专家模型对应的模型权重。

21、在一些实施例中，所述控制器执行基于所述特征向量数据输出所述专家模型的模型数量和所述专家模型对应的模型权重，进一步被配置为：

22、获取所述门控网络模块的网络结构，所述网络结构包括输入层、多个隐藏层和输出层；

23、将所述特征向量数据输入到所述输入层；

24、通过多个所述隐藏层对所述特征向量数据执行非线性变换，以提取所述特征向量数据中的高阶特征数据；所述高阶特征数据用于表征所述特征向量数据所属的媒资领域；

25、基于所述输出层，根据所述高阶特征数据输出所述专家模型的模型数量和所述专家模型对应的模型权重；所述输出层包含的神经元的数量等于所述专家模型的模型数量。

26、在一些实施例中，所述控制器进一步被配置为：

27、获取所述隐藏层的权重矩阵和偏置向量；

28、将所述权重矩阵和所述偏置向量作为输入参数输入到所述输出层；

29、通过softmax函数计算所述输出层中所述专家模型对应的模型权重。

30、在一些实施例中，所述控制器执行根据所述模型权重确定目标专家模型，进一步被配置为：

31、获取多个所述专家模型和所述专家模型对应的模型权重；

32、根据所述模型权重对多个所述专家模型执行排序；

33、为模型权重最高的专家模型添加模型标识，所述模型标识用于表征所述专家模型为所述目标专家模型。

34、在一些实施例中，所述控制器进一步被配置为：

35、获取所述语音识别结果；

36、对所述语音识别结果执行数据清洗；

37、对清洗后的语音识别结果执行归一化处理。

38、在一些实施例中，所述控制器进一步被配置为：

39、收集用户对所述目标专家模型推荐的媒资数据的反馈数据；

40、根据所述反馈数据训练所述专家模型。

41、第二方面，本申请一些实施例提供一种媒资的推荐方法，可以应用于第一方面的显示设备，所述显示设备包括显示器和控制器，所述方法包括：

42、获取用户输入的语音查询请求，以及对所述语音查询请求执行语音识别，得到语音识别结果；

43、提取所述语音识别结果中的特征向量数据；

44、根据所述特征向量数据确定专家模型的模型数量和所述专家模型对应的模型权重；所述专家模型用于输出基于所述语音查询请求对应的媒资数据；

45、根据所述模型权重确定目标专家模型；所述目标专家模型的模型权重大于预设权重阈值；

46、获取所述目标专家模型根据所述语音查询请求反馈的媒资数据，以及控制所述显示器显示所述媒资数据的播放画面。

47、由以上技术方案可知，本申请一些实施例提供一种显示设备及媒资的推荐方法，所述方法包括：获取用户输入的语音查询请求，以及对语音查询请求执行语音识别，得到语音识别结果；提取语音识别结果中的特征向量数据；根据特征向量数据确定专家模型的模型数量和专家模型对应的模型权重；专家模型用于输出语音查询请求对应的媒资数据；根据模型权重确定目标专家模型；目标专家模型的模型权重大于预设权重阈值；获取目标专家模型根据语音查询请求反馈的媒资数据，以及控制显示器显示媒资数据的播放画面。所述方法可以根据用户输入的语音查询请求选择最合适的专家模型，提升媒资推荐结果的准确性，还可以根据用户反馈数据训练专家模型，进一步提升媒资推荐的准确率，解决媒资推荐准确率低的问题。

技术特征：

1.一种显示设备，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述控制器进一步被配置为：

3.根据权利要求2所述的显示设备，其特征在于，所述控制器进一步被配置为：

4.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述控制器执行根据所述特征向量数据确定专家模型的模型数量和所述专家模型对应的模型权重，进一步被配置为：

5.根据权利要求4所述的显示设备，其特征在于，所述控制器执行基于所述特征向量数据输出所述专家模型的模型数量和所述专家模型对应的模型权重，进一步被配置为：

6.根据权利要求5所述的显示设备，其特征在于，所述控制器进一步被配置为：

7.根据权利要求5所述的显示设备，其特征在于，所述控制器执行根据所述模型权重确定目标专家模型，进一步被配置为：

8.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述控制器进一步被配置为：

9.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述控制器进一步被配置为：

10.一种媒资的推荐方法，应用于权利要求1-9任一项所述的显示设备，所述显示设备包括显示器和控制器，其特征在于，所述方法包括：

技术总结
本申请提供一种显示设备及媒资的推荐方法，所述方法包括：获取用户输入的语音查询请求，对语音查询请求执行语音识别得到语音识别结果；提取语音识别结果中的特征向量数据；根据特征向量数据确定专家模型的模型数量和专家模型对应的模型权重；专家模型用于输出语音查询请求对应的媒资数据；根据模型权重确定目标专家模型；目标专家模型的模型权重大于预设权重阈值；获取目标专家模型根据语音查询请求反馈的媒资数据以及控制显示器显示媒资数据的播放画面。所述方法可以根据用户输入的语音查询请求选择最合适的专家模型，提升媒资推荐结果的准确性，还可以根据用户反馈数据训练专家模型，进一步提升媒资推荐的准确率，解决媒资推荐准确率低的问题。

技术研发人员：孙磊,李俊彦
受保护的技术使用者：海信电子科技（武汉）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/2