一种基于大模型的AI客服系统的制作方法

本发明涉及ai，具体为一种基于大模型的ai客服系统。

背景技术：

1、图文智能聊天机器人系统是一种结合了图像和文字的智能聊天机器人。它不仅可以理解和处理用户输入的文本信息，还能够识别和理解图片或图像中的内容，并根据这些信息进行回应，这种系统通常使用计算机视觉技术和自然语言处理技术来实现。它可以对用户发送的图片进行分析，例如识别图片中的物体、场景、人物等，然后根据这些信息生成相应的回答或提供相关的信息。

2、现有的图文智能聊天机器人只能根据聊天内容筛选出所需的内容，但是当使用人员的表达出现不清晰的时候就会导致聊天机器人搜索到的内容并不是想要的内容，这时就需要使用人员进行多次搜索才能找到所需的内容，会对使用人员的体验造成影响，为此，针对上述缺陷，本申请提出一种基于大模型的ai客服系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大模型的ai客服系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：包括输入模块和检索模组，所述输入模块的输出端连接有语句检测模组，且语句检测模组的输出端连接有拆分模组，所述检索模组连接在拆分模组的输出端，且检索模组包括分级模块、比对模块、提取模块、排列模块和精简模块，且分级模块的输出端连接有比对模块，所述比对模块的输入端连接有提取模块，且分级模块与提取模块之间是并联，所述比对模块的输出端连接有排列模块，且排列模块的输出端连接有精简模块。

3、优选的，所述检索模组的输出端连接有显示模块，且检索模组的输入端连接有数据库，所述数据库与拆分模组之间并联。

4、优选的，所述语句检测模组包括历史记录模块、语句检测模块和语句核对模块，且历史记录模块的输入端连接有语句检测模块，所述历史记录模块的输出端连接有语句核对模块。

5、优选的，所述语句检测模组还包括排序模块和选择模块，且语句核对模块的输出端连接有排序模块，所述排序模块的输出端连接有选择模块。

6、优选的，所述拆分模组包括语境检测模块、语句拆分模块和词语组合模块，且语境检测模块的输出端连接有语句拆分模块，所述语句拆分模块的输出端连接有词语组合模块。

7、优选的，所述数据库包括内容核对模块和标记模块，且内容核对模块的输出端连接有标记模块。

8、优选的，所述数据库还包括云存储模块和本地存储模块，且提取模块的输入端连接有云存储模块，所述标记模块的输入端连接有本地存储模块。

9、优选的，所述云存储模块和本地存储模块并联在提取模块上，且本地存储模块能对提取模块提取的内容进行记录。

10、优选的，所述数据库还包括删除模块和定时模块，且本地存储模块的输出入连接有删除模块，所述删除模块的输入端连接有定时模块。

11、优选的，所述本地存储模块、删除模块和定时模块为串联连接，且删除模块与标记模块并联。

12、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

13、1.该设备提取模块提取的内容，由比对文件和对应的关键词整理后输送到排列模块中组合排列把符合所有要求的内容输送到显示模块中显示，同时也会把其他搜索到的相关内容输送到精简模块中精简成一个标题输送到显示模块中显示，便于使用人员拓展使用，能够便于使用人员输入内容错误的情况下也很快找到所需的内容。

14、2.该设备通过定时模块对删除模块控制，使删除模块定时对本地存储模块内部的内容进行删除，保证设备对本地存储模块内部内容提取的流畅度，重复标记后的内容会叠加储存时间，便于使用人员后面搜索常用关键词能够快速显示内容。

15、3.该设备会把提取的所有内容都输送到本地存储模块中储存，当使用人员需要使用到拓展的内容是这时的提取模块会直接从本地存储模块提取刚才的搜索内容，从而减少的筛选的内容，增加了系统的运行速度。

技术特征：

1.一种基于大模型的ai客服系统，包括输入模块（1）和检索模组（4），其特征在于：所述输入模块（1）的输出端连接有语句检测模组（2），且语句检测模组（2）的输出端连接有拆分模组（3），所述检索模组（4）连接在拆分模组（3）的输出端，且检索模组（4）包括分级模块（401）、比对模块（402）、提取模块（403）、排列模块（404）和精简模块（405），且分级模块（401）的输出端连接有比对模块（402），所述比对模块（402）的输入端连接有提取模块（403），且分级模块（401）与提取模块（403）之间是并联，所述比对模块（402）的输出端连接有排列模块（404），且排列模块（404）的输出端连接有精简模块（405）。

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的ai客服系统，其特征在于：所述检索模组（4）的输出端连接有显示模块（5），且检索模组（4）的输入端连接有数据库（6），所述数据库（6）与拆分模组（3）之间并联。

3.根据权利要求1所述的一种基于大模型的ai客服系统，其特征在于：所述语句检测模组（2）包括历史记录模块（201）、语句检测模块（202）和语句核对模块（203），且历史记录模块（201）的输入端连接有语句检测模块（202），所述历史记录模块（201）的输出端连接有语句核对模块（203）。

4.根据权利要求3所述的一种基于大模型的ai客服系统，其特征在于：所述语句检测模组（2）还包括排序模块（204）和选择模块（205），且语句核对模块（203）的输出端连接有排序模块（204），所述排序模块（204）的输出端连接有选择模块（205）。

5.根据权利要求1所述的一种基于大模型的ai客服系统，其特征在于：所述拆分模组（3）包括语境检测模块（301）、语句拆分模块（302）和词语组合模块（303），且语境检测模块（301）的输出端连接有语句拆分模块（302），所述语句拆分模块（302）的输出端连接有词语组合模块（303）。

6.根据权利要求2所述的一种基于大模型的ai客服系统，其特征在于：所述数据库（6）包括内容核对模块（601）和标记模块（602），且内容核对模块（601）的输出端连接有标记模块（602）。

7.根据权利要求6所述的一种基于大模型的ai客服系统，其特征在于：所述数据库（6）还包括云存储模块（603）和本地存储模块（604），且提取模块（403）的输入端连接有云存储模块（603），所述标记模块（602）的输入端连接有本地存储模块（604）。

8.根据权利要求7所述的一种基于大模型的ai客服系统，其特征在于：所述云存储模块（603）和本地存储模块（604）并联在提取模块（403）上，且本地存储模块（604）能对提取模块（403）提取的内容进行记录。

9.根据权利要求8所述的一种基于大模型的ai客服系统，其特征在于：所述数据库（6）还包括删除模块（605）和定时模块（606），且本地存储模块（604）的输出入连接有删除模块（605），所述删除模块（605）的输入端连接有定时模块（606）。

10.根据权利要求9所述的一种基于大模型的ai客服系统，其特征在于：所述本地存储模块（604）、删除模块（605）和定时模块（606）为串联连接，且删除模块（605）与标记模块（602）并联。

技术总结
本发明涉及AI技术领域，具体为一种基于大模型的AI客服系统，包括输入模块和检索模组，所述输入模块的输出端连接有语句检测模组，且语句检测模组的输出端连接有拆分模组，所述检索模组连接在拆分模组的输出端，且检索模组包括分级模块、比对模块、提取模块、排列模块和精简模块，且分级模块的输出端连接有比对模块，所述比对模块的输入端连接有提取模块，且分级模块与提取模块之间是并联，所述比对模块的输出端连接有排列模块，且排列模块的输出端连接有精简模块，相对现有的图文智能聊天机器人系统，本申请具有延展显示功能，能够把与聊天内容类似的记录进行显示，便于使用人员直接选择，从而更便于使用人员找到所需的内容。

技术研发人员：刘庆秋,刘咏梅,刘武丰,刘婵咏,占义芳
受保护的技术使用者：广东游盟科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/29