一种企业商机识别、分类及推送的智能化方法及系统与流程

本发明涉及大数据处理，具体提供一种企业商机识别、分类及推送的智能化方法及系统。

背景技术：

1、随着市场竞争的加剧和科技的飞速发展，企业面临的商机越来越多，但同时也面临商机识别难、分类混乱、推送不精准等问题。

2、传统的商机管理方式已无法满足现代企业的需求。

技术实现思路

1、本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的企业商机识别、分类及推送的智能化方法。

2、本发明进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的企业商机识别、分类及推送的智能化系统。

3、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

4、一种企业商机识别、分类及推送的智能化方法，具有如下步骤：

5、s1、首先进行数据收集与预处理；

6、s2、进行商机识别；

7、s3、商机分类；

8、s4、商机推送。

9、进一步的，在步骤s1中，从多个渠道收集数据，并进行数据清洗、整合和标准化处理，形成用于后续分析的数据集。

10、进一步的，在步骤s2中，从整合后的数据中提取与商机相关的特征，利用自然语言处理、数据挖掘和机器学习技术，构建机器学习模型，对提取的特征进行学习和训练；通过训练好的机器学习模型，对新的数据进行商机识别，并输出识别结果和相关的商机信息。

11、进一步的，在步骤s3中，采用多维度的分类方式，根据企业的行业特点、市场需求和技术发展趋势，选择合适的分类算法进行商机分类，输出各类商机的详细信息和数量。

12、进一步的，在步骤s4中，根据企业的行业、规模、发展阶段为企业构建用户画像，结合用户画像和商机特征，选择合适的智能推荐算法进行商机推送；

13、根据企业的需求和偏好，制定推送策略，对推送效果进行评估，及时调整推送策略和优化系统性能。

14、一种企业商机识别、分类及推送的智能化系统，包括数据收集与预处理模块、商机识别模块、商机分类模块和商机推送模块；

15、所述数据收集和预处理模块用于后续分析数据集；

16、所述商机识别模块用于对新的数据进行商机识别，并输出识别结果和相关的商机信息；

17、所述商机分类模块用于帮助企业了解各类商机的分布情况；

18、所述商机推送模块用于及时调整推送策略和优化系统性能。

19、进一步的，所述数据收集与预处理模块从多个渠道收集数据，并进行数据清洗、整合和标准化处理，形成用于后续分析的数据集。

20、进一步的，所述商机识别模块从整合后的数据中提取与商机相关的特征，利用自然语言处理、数据挖掘和机器学习技术，构建机器学习模型，对提取的特征进行学习和训练；通过训练好的机器学习模型，对新的数据进行商机识别，并输出识别结果和相关的商机信息。

21、进一步的，所述商机分类模块采用多维度的分类方式，根据企业的行业特点、市场需求和技术发展趋势，选择合适的分类算法进行商机分类，输出各类商机的详细信息和数量。

22、进一步的，所述商机推送模块根据企业的行业、规模、发展阶段为企业构建用户画像，结合用户画像和商机特征，选择合适的智能推荐算法进行商机推送；

23、根据企业的需求和偏好，制定推送策略，对推送效果进行评估，及时调整推送策略和优化系统性能。

24、本发明的一种企业商机识别、分类及推送的智能化方法及系统和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：

25、本发明能够自动收集和分析企业相关的数据，实现商机的智能化识别、分类和推送，提高商机管理的效率和准确性。采用大数据分析和人工智能技术，能够深入挖掘数据中的潜在商机，为企业提供更多的商业机会。

26、支持个性化推送和持续优化，能够根据用户的偏好和需求提供精准的商机服务，提高用户满意度。

技术特征：

1.一种企业商机识别、分类及推送的智能化方法，其特征在于，具有如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种企业商机识别、分类及推送的智能化方法，其特征在于，在步骤s1中，从多个渠道收集数据，并进行数据清洗、整合和标准化处理，形成用于后续分析的数据集。

3.根据权利要求2所述的一种企业商机识别、分类及推送的智能化方法，其特征在于，在步骤s2中，从整合后的数据中提取与商机相关的特征，利用自然语言处理、数据挖掘和机器学习技术，构建机器学习模型，对提取的特征进行学习和训练；通过训练好的机器学习模型，对新的数据进行商机识别，并输出识别结果和相关的商机信息。

4.根据权利要求3所述的一种企业商机识别、分类及推送的智能化方法，其特征在于，在步骤s3中，采用多维度的分类方式，根据企业的行业特点、市场需求和技术发展趋势，选择合适的分类算法进行商机分类，输出各类商机的详细信息和数量。

5.根据权利要求4所述的一种企业商机识别、分类及推送的智能化方法，其特征在于，在步骤s4中，根据企业的行业、规模、发展阶段为企业构建用户画像，结合用户画像和商机特征，选择合适的智能推荐算法进行商机推送；

6.一种企业商机识别、分类及推送的智能化系统，其特征在于，包括数据收集与预处理模块、商机识别模块、商机分类模块和商机推送模块；

7.根据权利要求6所述的一种企业商机识别、分类及推送的智能化系统，其特征在于，所述数据收集与预处理模块从多个渠道收集数据，并进行数据清洗、整合和标准化处理，形成用于后续分析的数据集。

8.根据权利要求7所述的一种企业商机识别、分类及推送的智能化系统，其特征在于，所述商机识别模块从整合后的数据中提取与商机相关的特征，利用自然语言处理、数据挖掘和机器学习技术，构建机器学习模型，对提取的特征进行学习和训练；通过训练好的机器学习模型，对新的数据进行商机识别，并输出识别结果和相关的商机信息。

9.根据权利要求8所述的一种企业商机识别、分类及推送的智能化系统，其特征在于，所述商机分类模块采用多维度的分类方式，根据企业的行业特点、市场需求和技术发展趋势，选择合适的分类算法进行商机分类，输出各类商机的详细信息和数量。

10.根据权利要求9所述的一种企业商机识别、分类及推送的智能化系统，其特征在于，所述商机推送模块根据企业的行业、规模、发展阶段为企业构建用户画像，结合用户画像和商机特征，选择合适的智能推荐算法进行商机推送；

技术总结
本发明涉及大数据处理技术领域，具体提供了一种企业商机识别、分类及推送的智能化方法及系统，具有如下步骤：S1、首先进行数据收集与预处理；S2、进行商机识别；S3、商机分类；S4、商机推送。与现有技术相比，本发明能够根据用户的偏好和需求提供精准的商机服务，提高用户满意度。

技术研发人员：刘玲玲,米俊达,崔乐乐
受保护的技术使用者：天元大数据信用管理有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/17