一种汽车灯具表面检测方法及系统与流程

本申请涉及灯具检测领域，尤其涉及一种汽车灯具表面检测方法及系统。

背景技术：

1、汽车氛围灯指的是安装在汽车内部，用于提升车内环境氛围和美观度的照明设备。这些灯具通常不是为了提供主要照明或行车安全信号，而是为了增强车内的舒适度和视觉体验。氛围灯可能安装在车门、车顶、仪表板、脚部空间或中央控制台等位置。

2、汽车氛围灯系统通常包括led灯条或灯珠、装饰盖板或外壳，装饰盖板或外壳覆盖在led灯条或灯珠上，作为氛围灯的保护层，同时也起到装饰作用。氛围灯表面质量直接关联到消费者的使用体验，且表面缺陷仍可能影响其发光效果，所以需要对其进行质量检测。

3、现有技术可以通过图像处理和识别进行灯罩质量的检测。如专利公告号为cn114004776a中国专利公开的灯罩质量检测方法、装置、电子设备和存储介质，包括获取灯罩的待检测图像；对待检测图像进行角点检测，确定待检测图像中的角点的个数；判断角点的个数是否等于预设个数，若否，灯罩质量不合格。

4、灯罩通常为透明或半透明的塑料材质，在不同强度的光照的条件下，光强过高会导致待检测图像的像素值过高，光强过低会导致待检测图像的像素值过低，两种情况都会可能会掩盖或改变灯罩表面的纹理信息，导致纹理不清晰，对检测结果的准确性造成影响。

技术实现思路

1、为了提高检测结果的准确性，本申请提供一种汽车灯具表面检测方法及系统。

2、第一方面，本申请提供一种汽车灯具表面检测方法，采用如下的技术方案：

3、一种汽车灯具表面检测方法，包括步骤：获取不同强度的光源下的灯具图像与标准图像，计算灯具图像的像素点与标准图像的像素点之间的相似程度，根据相似程度得到相似特征图；将相似特征图中相似程度大于预设阈值的点标记为初始破损点，根据初始破损点得到初始破损区域；计算破损评价，在每个灯具图像中取破损评价最小的初始破损区域作为最优分析区域；对于任意两个不同强度的光源下的灯具图像，将存在位置重合的最优分析区域中面积最大的最优分析区域标记为最终破损区域；将最终破损区域中像素点个数占非零像素点个数的比例作为质量评价，响应于质量评价大于预设的评价阈值，检测结果为不合格。

4、有益效果为：最优分析区域表示该区域的破损点在相似程度上最为一致，可能是最具代表性的破损区域，即对该破损区域表达最清晰的图像。根据最优分析区域确定最终破损区域。以达到更准确地识别出灯具表面的破损区域，并且提高了识别的效率，同时，由于考虑了不同强度的光源，该方法对环境光照变化具有较好的适应性，提高了检测的鲁棒性。

5、可选的，计算灯具图像的像素点与标准图像的像素点之间的相似程度，包括：将灯具图像中的任一像素点作为目标像素点，将标准图像中与目标像素点位置相同的像素点作为标准像素点；计算目标像素与标准像素点的相似程度，表达式为：，其中，表示相似程度，表示目标像素点的特征向量，表示标准像素点的特征向量。

6、有益效果为：根据目标像素点的特征向量与标准像素点的特征向量之间的关系，找到现有的灯具表面和标准灯具表面的区别，并量化该区别。

7、可选的，计算灯具图像的像素点与标准图像的像素点之间的相似程度，包括：将灯具图像中的任一像素点作为目标像素点，将标准图像中与目标像素点位置相同的像素点作为标准像素点；将目标像素与标准像素点的欧式距离作为相似程度。

8、有益效果为：找到目标像素点的图像特征，以找到现有的灯具表面和标准灯具表面的区别，并量化该区别，便于后续的分析和计算。

9、可选的，特征向量的计算公式为：

10、，，，其中，为目标像素点，为的像素值，表示目标像素点以外的任一像素点，表示的像素值，表示最大值函数，表示目标像素点的最大像素差，表示与之间的距离，表示目标像素点的特征向量。

11、可选的，特征向量的计算公式为：

12、，，，其中，为目标像素点，为的像素值，表示目标像素点以外的任一像素点，表示的像素值，表示最小值函数，表示目标像素点的最大像素差，表示与之间的距离，表示目标像素点的特征向量。

13、可选的，所述破损评价为初始破损区域中初始破损点的相似程度集合的标准差或方差。

14、有益效果为：标准差衡量相似程度值的离散程度，方差是标准差的平方也可以反映数据的波动大小。

15、可选的，灯具图像的获取，包括：获取灯具表面的彩色图像，对彩色图像进行灰度处理得到灰度图像，对灰度图像进行阈值分割以删除背景区域，得到灯具图像。

16、第二方面，本申请提供一种汽车灯具表面检测系统，采用如下的技术方案：

17、一种汽车灯具表面检测系统，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据上述的汽车灯具表面检测方法。

18、有益效果为：将上述的汽车灯具表面检测方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作系统，方便使用。

19、本申请具有以下技术效果：

20、1、准确地识别出灯具表面的破损区域，并且提高了识别的效率，同时，考虑了不同强度的光源，该方法对环境光照变化具有较好的适应性，提高了检测的鲁棒性。

21、2、根据目标像素点的特征向量与标准像素点的特征向量之间的关系，找到现有的灯具表面和标准灯具表面的区别，并量化该区别，便于后续的分析和计算。

技术特征：

1.一种汽车灯具表面检测方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的汽车灯具表面检测方法，其特征在于，计算灯具图像的像素点与标准图像的像素点之间的相似程度，包括：

3.根据权利要求2所述的汽车灯具表面检测方法，其特征在于，计算灯具图像的像素点与标准图像的像素点之间的相似程度，包括：

4.根据权利要求2或3所述的汽车灯具表面检测方法，其特征在于，特征向量的计算公式为：

5.根据权利要求2或3所述的汽车灯具表面检测方法，其特征在于，特征向量的计算公式为：

6.根据权利要求1所述的汽车灯具表面检测方法，其特征在于，所述破损评价为初始破损区域中初始破损点的相似程度集合的标准差或方差。

7.根据权利要求1所述的汽车灯具表面检测方法，其特征在于，灯具图像的获取，包括：获取灯具表面的彩色图像，对彩色图像进行灰度处理得到灰度图像，对灰度图像进行阈值分割以删除背景区域，得到灯具图像。

8.一种汽车灯具表面检测系统，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1-7任一项所述的汽车灯具表面检测方法。

技术总结
本申请涉及灯具检测领域，尤其涉及一种汽车灯具表面检测方法及系统。方法包括步骤：获取不同强度的光源下的灯具图像与标准图像，计算灯具图像的像素点与标准图像的像素点之间的相似程度，根据相似程度得到相似特征图；将相似特征图中相似程度大于预设阈值的点标记为初始破损点，根据初始破损点得到初始破损区域；计算破损评价，在每个灯具图像中取破损评价最小的初始破损区域作为最优分析区域；对于任意两个不同强度的光源下的灯具图像，将存在位置重合的最优分析区域中面积最大的最优分析区域标记为最终破损区域；将最终破损区域中像素点个数占非零像素点个数的比例作为质量评价。本申请具有提高检测结果准确性的效果。

技术研发人员：郑玉东
受保护的技术使用者：武汉氛围汽车科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/17