一种学校学位数规划方法、设备及存储介质与流程

本发明涉及学位数规划领域，尤其涉及一种学校学位数规划方法、设备及存储介质。

背景技术：

1、应对学龄人口变化，各个学校需要制定科学合理的学位规划，优化学校布局，提高教育资源利用效率，为每个学生提供平等、优质的教育机会。

2、在目前已知的区域小学入学学位预测方案中，通常会采用一些统计和数据分析的方法来预测未来的入学需求，通过提取影响入学学位的指标的变化趋势从而预测下一年度区域小学入学学位。但是现有的预测方案往往侧重于直接预测学位数量，而不是全面考虑影响学位数量的各种条件来进行规划，可能影响学校的学位收益。

3、因此，在现有技术中，存在预测得到的学校学位数量容易导致学位收益差的问题。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种学校学位数规划方法、设备及存储介质，旨在解决预测得到的学校学位数量容易导致学位收益差的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种学校学位数规划方法，包括：

3、获取学位规划约束条件以及预设学位收益函数，并根据所述学位规划约束条件以及所述预设学位收益函数确定学位收益优化函数，其中，所述学位规划约束条件包括学位数变动率阈值、入学率阈值以及学位收益率阈值；

4、基于外点法将各所述规划约束条件的参数带入所述学位收益优化函数进行计算，得到目标学位规划函数；

5、基于预设模型对所述目标学位规划函数进行迭代，获得迭代完成后的学位规划数；

6、将所述迭代完成后的学位规划数作为规划结果，其中，所述规划结果符合所述学位规划约束条件。

7、可选地，所述获取学位规划约束条件以及预设学位收益函数的步骤包括：

8、获取预设的学位规划约束条件；

9、获取每所学校的学位规划数和历史学位规划数，根据所述学位规划数和所述历史学位规划数确定各学校的目标入学率函数；

10、根据所述学位规划数、预设学校运营最小学位数以及所述目标入学率函数构建学位收益函数。

11、可选地，所述根据所述学位规划数、预设学校运营最小学位数以及所述目标入学率函数构建学位收益函数的步骤包括：

12、获取每所学校的预设学校运营最小学位数，并根据所述学位规划数和所述预设学校运营最小学位数计算各学校的规划学位数差值；

13、将各学校所述规划学位数差值和所述目标入学率函数的乘积定义为各学校的学位收益，并根据每所学校的学位收益确定学位收益函数。

14、可选地，所述根据所述学位规划数和所述历史学位规划数确定各学校的目标入学率函数的步骤包括：

15、根据所述学位规划数构建目标入学率的逻辑回归模型；

16、获取各学校的历史学校运营最小学位数以及历史入学率；

17、根据所述逻辑回归模型、所述历史学位规划数、所述历史入学率以及所述历史学校运营最小学位数确定目标入学率函数。

18、可选地，所述根据所述逻辑回归模型、所述历史学位规划数、所述历史入学率以及所述历史学校运营最小学位数确定目标入学率函数的步骤包括：

19、根据所述历史学位规划数以及所述历史学校运营最小学位数的大小关系确定所述逻辑回归模型的第一判断值和第二判断值；

20、基于所述第一判断值、第二判断值、所述历史学位规划数以及历史入学率计算逻辑回归模型的待求参数；

21、根据所述逻辑回归模型以及所述待求参数确定目标入学率函数。

22、可选地，所述基于外点法将各所述规划约束条件的参数带入所述学位收益优化函数进行计算，得到目标学位规划函数的步骤包括：

23、基于外点法将所述学位规划约束条件中的学位数变动率阈值和入学率阈值的参数转化为惩罚项，其中，若所述惩罚项为零时，满足各所述学位规划约束条件；

24、将述学位规划约束条件中的学位收益率阈值的参数带入学位收益优化函数；

25、根据所述惩罚项以及所述学位收益优化函数计算得到目标学位规划函数。

26、可选地，所述基于外点法将所述学位规划约束条件中的学位数变动率阈值和入学率阈值的参数转化为惩罚项的步骤包括：

27、获取预设惩罚因子；

28、将所述学位规划约束条件中的学位数变动率阈值以及入学率阈值转化为无约束函数；

29、根据所述预设惩罚因子以及所述无约束函数确定惩罚项。

30、可选地，所述基于预设模型对所述目标学位规划函数进行迭代，获得迭代完成后的学位规划数的步骤包括：

31、基于预设模型以及预设模型权重对所述目标学位规划函数进行迭代；

32、在所述目标学位规划函数的每次迭代过程中，获取迭代得到的学位规划数，依据所述学位规划数更新所述预设模型权重，并计算所述学位规划数与每个学校预设初始学位数的差值的损失值，依据所述损失值更新所述学位规划数，以降低所述损失值；

33、当所述损失值为零时，结束所述目标学位规划函数的迭代过程，获取迭代完成后的学位规划数。

34、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种学校学位数规划设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的学校学位数规划程序，所述学校学位数规划程序被所述处理器执行时实现如上述的学校学位数规划方法。

35、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有学校学位数规划程序，所述学校学位数规划程序被处理器执行时实现如上述的学校学位数规划方法的步骤。

36、本申请获取学位规划约束条件以及预设学位收益函数，并根据所述学位规划约束条件以及所述预设学位收益函数确定学位收益优化函数，其中，所述学位规划约束条件包括学位数变动率阈值、入学率阈值以及学位收益率阈值；基于外点法将各所述规划约束条件的参数带入所述学位收益优化函数进行计算，得到目标学位规划函数；基于预设模型对所述目标学位规划函数进行迭代，获得迭代完成后的学位规划数；将所述迭代完成后的学位规划数作为规划结果，其中，所述规划结果符合所述学位规划约束条件，能基于现有的学校学位数，同时利用外点法将影响学位数量的约束条件转化为能够进行计算的函数，能够对每所学校的学位数进行一定范围内的调整，从而在确保满足影响学位数量的多种条件的前提下，尽可能提高学位收益。

技术特征：

1.一种学校学位数规划方法，其特征在于，所述学校学位数规划方法包括：

2.如权利要求1所述的学校学位数规划方法，其特征在于，所述获取学位规划约束条件以及预设学位收益函数的步骤包括：

3.如权利要求2所述的学校学位数规划方法，其特征在于，所述根据所述学位规划数、预设学校运营最小学位数以及所述目标入学率函数构建学位收益函数的步骤包括：

4.如权利要求2所述的学校学位数规划方法，其特征在于，所述根据所述学位规划数和所述历史学位规划数确定各学校的目标入学率函数的步骤包括：

5.如权利要求4所述的学校学位数规划方法，其特征在于，所述根据所述逻辑回归模型、所述历史学位规划数、所述历史入学率以及所述历史学校运营最小学位数确定目标入学率函数的步骤包括：

6.如权利要求1所述的学校学位数规划方法，其特征在于，所述基于外点法将各所述规划约束条件的参数带入所述学位收益优化函数进行计算，得到目标学位规划函数的步骤包括：

7.如权利要求6所述的学校学位数规划方法，其特征在于，所述基于外点法将所述学位规划约束条件中的学位数变动率阈值和入学率阈值的参数转化为惩罚项的步骤包括：

8.如权利要求1所述的学校学位数规划方法，其特征在于，所述基于预设模型对所述目标学位规划函数进行迭代，获得迭代完成后的学位规划数的步骤包括：

9.一种学校学位数规划设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的学校学位数规划程序，所述学校学位数规划程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的学校学位数规划方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有学校学位数规划程序，所述学校学位数规划程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的学校学位数规划方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种学校学位数规划方法、设备及存储介质，属于学位数规划技术领域。本发明通过获取学位规划约束条件以及预设学位收益函数，并根据学位规划约束条件以及预设学位收益函数确定学位收益优化函数，其中，学位规划约束条件包括学位数变动率阈值、入学率阈值以及学位收益率阈值；基于外点法将各规划约束条件的参数带入学位收益优化函数进行计算，得到目标学位规划函数；基于预设模型对目标学位规划函数进行迭代，获得迭代完成后的学位规划数；将迭代完成后的学位规划数作为规划结果，其中，规划结果符合学位规划约束条件。本申请能够在确保满足影响学位数量的多种条件的前提下，提高学位收益。

技术研发人员：张昕,沈吉祥,陈少琼,梁莉萍
受保护的技术使用者：深圳市智慧城市科技发展集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/17