桩体强度预测方法、设备、介质及产品与流程

本申请涉及岩土工程，具体而言，本申请涉及一种桩体强度预测方法、设备、介质及产品。

背景技术：

1、dcm(deep cement mixture)是将固化剂强制搅拌进土体，待固化剂硬化后在土体中形成具有一定强度的复合体，dcm被广泛应用于各种岩土工程地基处理(如桥梁建造、房屋建造等场景)。

2、在应用dcm技术的工程中，dcm的桩体强度关乎应用dcm桩体的工程对象服役阶段的安全性，因此，提早知道dcm桩体强度，对于应用dcm的工程安全控制至关重要。常规dcm桩体强度是根据室内配合比试验的方式确定，但是由于室内试验的土体与现场土体参数存在差别，导致通过室内配合比试验得到的桩体强度与现场实际搅拌桩强度差异悬殊，难以准确表示桩体的实际强度，容易导致工程安全控制失误，影响工程对象服役阶段的安全性。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种桩体强度预测方法、设备、介质及产品，可以解决现有室内配比方式确定的桩体强度与现场实际搅拌桩强度差异悬殊，容易导致工程安全控制失误，影响工程对象服役阶段安全性的问题。为了实现该目的，本申请实施例提供了如下几个方案。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种桩体强度预测方法，包括：

3、基于勘察数据确定每个土体参数对应的参数随机场，所述勘察数据包括待分析区域中每个钻孔位置对应的土体参数；

4、根据所述参数随机场获取目标桩体的土体参数；

5、将所述土体参数以及所述目标桩体的施工工艺参数输入桩体强度预测模型，根据所述桩体强度预测模型的输出结果确定桩体强度，所述桩体强度预测模型是基于历史场地勘察数据以及历史施工工艺数据训练代理模型得到的。

6、在一个可能的实现方式中，所述基于勘察数据确定每个土体参数对应的参数随机场，包括：

7、根据所述勘察数据获取不同所述土体参数之间的互相关矩阵，并根据待分析区域的范围信息获取所述待分析区域对应的自相关矩阵；

8、根据所述互相关矩阵、所述自相关矩阵获取每个土体参数对应的参数随机场。

9、在一个可能的实现方式中，所述根据所述勘察数据获取不同所述土体参数之间的互相关矩阵，包括：

10、获取不同土体参数之间的互相关系数，基于所述互相关系数生成所述互相关矩阵。

11、在一个可能的实现方式中，所述范围信息包括所述待分析区域的深度以及在水平面上长和宽，所述根据待分析区域的范围信息获取所述待分析区域对应的自相关矩阵，包括：

12、根据所述范围信息生成所述长、所述宽以及所述深度对应的向量；

13、根据所述向量以及自相关距离信息获取自相关矩阵，所述自相关距离信息是基于所述勘察数据确定的。

14、在一个可能的实现方式中，所述根据所述互相关矩阵、所述自相关矩阵获取每个土体参数对应的参数随机场，包括：

15、获取所述互相关矩阵和所述自相关矩阵桥列斯基分解后的下三角矩阵；

16、根据所述下三角矩阵、所述土体参数对应的随机数以及预设模拟次数确定每个土体参数对应的参数随机场，每个所述土体参数的所述参数随机场的数量与所述预设模拟次数对应。

17、在一个可能的实现方式中，所述根据所述参数随机场获取目标桩体的土体参数，包括：

18、获取所述目标桩体的施工位置坐标；

19、根据所述施工位置坐标获取每个参数随机场中与所述目标桩体对应的土体参数。

20、在一个可能的实现方式中，还包括：

21、根据所述预设模拟次数获取桩体强度的数据，基于所述数据计算桩体强度的均值和方差。

22、根据本申请实施例的一个方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如上所述方法的步骤。

23、根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。

24、根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。

25、本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

26、本申请提供的桩体强度预测方法包括基于勘察数据确定每个土体参数对应的参数随机场；根据参数随机场获取目标桩体的土体参数；将土体参数以及目标桩体的施工工艺参数输入基于历史场地勘察数据以及历史施工工艺数据训练代理模型得到的桩体强度预测模型，本申请实施例利用勘察数据获取目标桩体的土体参数，并利用工程施工的历史数据获取桩体强度预测模型，根据该土体参数和桩体强度预测模块预测目标桩体的强度数据，相比于室内配比试验的方式更接近实际施工环境，能够减少预测结果与实际桩体强度的误差，降低工程安全控制失误的可能，提高工程对象服役阶段的安全性。

技术特征：

1.一种桩体强度预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的桩体强度预测方法，其特征在于，所述基于勘察数据确定每个土体参数对应的参数随机场，包括：

3.根据权利要求2所述的桩体强度预测方法，其特征在于，所述根据所述勘察数据获取不同所述土体参数之间的互相关矩阵，包括：

4.根据权利要求2所述的桩体强度预测方法，其特征在于，所述范围信息包括所述待分析区域的深度以及在水平面上的长和宽，所述根据待分析区域的范围信息获取所述待分析区域对应的自相关矩阵，包括：

5.根据权利要求2所述的桩体强度预测方法，其特征在于，所述根据所述互相关矩阵、所述自相关矩阵获取每个土体参数对应的参数随机场，包括：

6.根据权利要求5所述的桩体强度预测方法，其特征在于，所述根据所述参数随机场获取目标桩体的土体参数，包括：

7.根据权利要求5所述的桩体强度预测方法，其特征在于，还包括：

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种桩体强度预测方法、设备、介质及产品，涉及岩土工程技术领域。该桩体强度预测方法包括：基于勘察数据确定每个土体参数对应的参数随机场，勘察数据包括待分析区域中每个钻孔位置对应的土体参数；根据参数随机场获取目标桩体的土体参数；将土体参数以及目标桩体的施工工艺参数输入桩体强度预测模型，根据桩体强度预测模型的输出结果确定桩体强度，桩体强度预测模型是基于历史场地勘察数据以及历史施工工艺数据训练代理模型得到的。本申请实施例能够减少预测结果与实际桩体强度的误差，降低工程安全控制失误的可能，提高工程对象服役阶段的安全性。

技术研发人员：毛凤山,刘志军,王德咏,胡君龙,谢尧
受保护的技术使用者：中交第四航务工程局有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/17