本发明涉及数字处理,尤其涉及一种基于数字处理的干烧产生判断方法、装置及设备。
背景技术:
1、在日常生活和工业生产中,许多设备和器具都需要防止干烧情况的发生。干烧不仅会导致设备损坏,还可能引发安全事故,如火灾等。传统的防干烧方法主要依赖于温度传感器等,但这些方法存在一些局限性,例如响应速度较慢、准确性不够高、容易受到环境因素干扰等。
2、随着技术的不断发展,红外技术逐渐应用于防干烧领域。红外技术具有非接触式测量、响应速度快、精度高、不受电磁干扰等优点。然而,现有的基于红外的防干烧设计仍然存在一些不足之处。例如,一些设计在复杂环境下的稳定性欠佳,可能会受到光线、灰尘等因素的影响而出现误判;一些设计的成本较高,限制了其广泛应用;还有一些设计在不同工况下的适应性不足,无法满足多样化的需求。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题,本发明提出了一种基于数字处理的干烧产生判断方法、装置及设备,从而解决现有技术中干烧产生后由于光线、灰尘等因素造成的误判以及稳定性不足的问题。
2、第一方面,本发明提出了一种基于数字处理的干烧产生判断方法,所述方法包括如下步骤:
3、步骤s1. 实时获取基于干烧的原始帧图像,并经边缘提取和增强处理后生成以行和列表示的图像边缘增强表;
4、步骤s2. 提取所述图像边缘增强表中的数据并进行分析,以判断所述图像边缘增强表中的每一列是否存在峰值,若存在两个峰值的列的个数小于五、一个峰值的列的个数大于十,以及,所述干烧的中心环温大于200度,则判断出干烧已经产生。
5、作为进一步的改进,所述图像边缘增强表中的图像边缘增强值=(当前点的原始值/当前点所在的列的所有原始值的总和)×800。
6、作为进一步的改进,判断所述图像边缘增强表中的每一列是否存在峰值的步骤具体包括:
7、设定峰值区阈值和峰值区顶点温度阈值;
8、提取出所述图像边缘增强中任意一列的数据进行匹配,在第一次出现大于所述峰值区阈值之后生成一个位于峰值区的预峰值;若在低于所述峰值区阈值之后第n次出现大于所述峰值区阈值的数据,则生成n个峰值区对应的预峰值;
9、判断n个峰值区的顶点温度是否大于所述峰值区顶点温度阈值,若存在m个峰值区的顶点温度大于所述峰值区顶点温度阈值,则m作为任意一列的峰值的个数,其中,n≥m。
10、作为进一步的改进,所述步骤s2还包括判断干烧环是否已经产生的步骤,具体包括:
11、若存在两个峰值的列的个数大于4,以及,所述干烧环的中心环温小于200度,则判断出干烧环已经产生。
12、作为进一步的改进,所述步骤s2还包括干烧预警条件是否已经产生的步骤,具体包括:
13、若存在一个峰值的列的个数大于5,以及,中心环温大于200度,则判断出已经产生干烧预警。
14、作为进一步的改进,所述峰值区阈值的取值为30。
15、作为进一步的改进,所述峰值区顶点温度阈值的取值为240度。
16、第二方面,本发明还提出了一种基于数字处理的干烧产生判断装置,所述装置包括:
17、采集模块,用于实时获取基于干烧的原始帧图像,并经边缘提取和增强处理后生成以行和列表示的图像边缘增强表;
18、处理模块,用于提取所述图像边缘增强表中的数据并进行分析,以判断所述图像边缘增强表中的每一列是否存在峰值,若存在两个峰值的列的个数小于五、一个峰值的列的个数大于十,以及,所述干烧的中心环温大于200度,则判断出干烧已经产生;
19、所述图像边缘增强表中的图像边缘增强值=(当前点的原始值/当前点所在的列的所有原始值的总和)×800。
20、作为进一步的改进,所述处理模块包括:
21、峰值确定子模块,用于根据设定峰值区阈值和峰值区顶点温度阈值确定峰值,具体包括:
22、提取出所述图像边缘增强中任意一列的数据进行匹配,在第一次出现大于所述峰值区阈值之后生成一个位于峰值区的预峰值;若在低于所述峰值区阈值之后第n次出现大于所述峰值区阈值的数据,则生成n个峰值区对应的预峰值;
23、判断n个峰值区的顶点温度是否大于所述峰值区顶点温度阈值,若存在m个峰值区的顶点温度大于所述峰值区顶点温度阈值,则m作为任意一列的峰值的个数,其中,n≥m;
24、干烧环确定子模块,用于在对任意一列数据进行数据匹配时,若存在两个峰值的列的个数大于4,以及,所述干烧环的中心环温小于200度,则确定干烧环已经产生;
25、干烧预警确定子模块,用于在对任意一列数据进行匹配时,若存在一个峰值的列的个数大于5,以及,中心环温大于200度,则确定已经产生干烧预警。
26、第三方面,本发明还提出了一种电子设备,包括:
27、存储器,其上存储有应用程序和操作系统;
28、处理器,用于执行所述程序或指令时实现如第一方面所述的基于数字处理的干烧产生判断方法的步骤。
1.一种基于数字处理的干烧产生判断方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于数字处理的干烧产生判断方法,其特征在于,所述图像边缘增强表中的图像边缘增强值=(当前点的原始值/当前点所在的列的所有原始值的总和)×800。
3.根据权利要求2所述的基于数字处理的干烧产生判断方法,其特征在于,判断所述图像边缘增强表中的每一列是否存在峰值的步骤具体包括:
4.根据权利要求3所述的基于数字处理的干烧产生判断方法,其特征在于,所述步骤s2还包括判断干烧环是否已经产生的步骤,具体包括:
5.根据权利要求3所述的基于数字处理的干烧产生判断方法,其特征在于,所述步骤s2还包括干烧预警条件是否已经产生的步骤,具体包括:
6.根据权利要求3所述的基于数字处理的干烧产生判断方法,其特征在于,所述峰值区阈值的取值为30。
7.根据权利要求3所述的基于数字处理的干烧产生判断方法,其特征在于,所述峰值区顶点温度阈值的取值为240度。
8.一种基于数字处理的干烧产生判断装置,其特征在于,所述装置包括:
9.根据权利要求8所述的基于数字处理的干烧产生判断装置,其特征在于,所述处理模块包括:
10.一种电子设备,其特征在于,包括: