一种危险品物流园区布局优化方法、系统、设备及介质

本发明属于园区布局优化领域，具体涉及一种危险品物流园区布局优化方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、危险品物流园区布局与人民群众的生命财产安全相关，合理布局危险品物流园区，不仅能够降低园区建设运营成本，提高园区经济效益，也有利于预防事故、降低事故损失，具有重要意义。

2、目前的危险品物流园区布局虽然考虑了可容许风险标准，但是在选择具体布局方案时，多数仅考虑仓储物流效率目标，而忽视储存品的危害性和事故风险。把控危险品物流园区的风险，仅考虑可容许风险标准和仓储物流效率目标是不全面的，对于物流园区的事故风险隐患排除率较低，不利于物流园区的安全。且危险品物流园区大多处于城市的敏感地带，本身就存有较高的风险系数。因此，全面考虑危险品物流园区布局的影响因素是十分必要的。

技术实现思路

1、为了解决危险品物流园区布局中事故风险的问题，本发明提供了一种危险品物流园区布局优化方法、系统、设备及介质。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种危险品物流园区布局优化方法，具体包括以下步骤：

4、获取物流园区建模数据，所述物流园区建模数据包括危险源数量、网格数量、人员数量以及个人风险参数；

5、根据所述危险源数量、网格数量、人员数量以及个人风险参数构建危险品物流园区事故风险目标函数；

6、根据危险品物流园区的物流关系、非物流关系和综合关系分析，构建危险品物流园区各功能区间综合关系目标函数；

7、以危险品物流园区事故风险最小、经济效益最大和各功能区间综合关系最大为目标，根据所述危险品物流园区事故风险目标函数、各功能区间综合关系目标函数、经济效益目标函数以及相关约束条件建立危险品物流园区布局优化模型；

8、通过非劣分层遗传算法和逼近理想解的排序方法计算所述危险品物流园区布局优化模型，得到排序的园区布局方案，根据所述排序的园区布局方案确定危险品物流园区布局优化的推荐方案。

9、优选地，所述危险品物流园区事故风险目标函数，具体为：

10、

11、式中，pll为潜在死亡人数；irij为第i个危险源造成第j个网格的个人风险；dj这第j个网格的人员总数；m为危险源数量；n为网格数量。

12、优选地，所述危险品物流园区各功能区间综合关系目标函数，具体为：

13、

14、式中，lij是布局方案中单元之间的物流关联度；vij为单元之间非物流关联度；eij为单元之间的邻接度，i和j表示单元编号，i,j∈[1,2,...,n]；eij由单元间的实际距离dij和最大可能距离dmax决定。

15、优选地，所述危险品物流园区布局优化模型，具体为：

16、

17、式中，f1为园区总事故风险值最小；f2为园区总经济效益值最大；f3为园区总功能区综合相互关系值最大；k为园区地块总数；m为园区功能区类型总数；i为园区地块编号，i＝1,2,...,k；m为园区功能区类型编号，m＝1,2,...,m；rim为i地块用于m类型时可能造成的死亡人数；bim为i地块用于m类型时的单位经济效益；si为i地块面积；umn为m类型功能区和n类型功能区之间的物流关联度；vmn为m类型功能区和n类型功能区之间的非物流关联度；xim在i地块用于m类型时取1，否则取0；yijmn＝xim·xjn。

18、优选地，所述约束条件，具体为：

19、

20、xim·si≥z

21、式中，z为用于m类型的地块最小面积要求。

22、优选地，所述通过非劣分层遗传算法和逼近理想解的排序方法计算所述危险品物流园区布局优化模型，得到排序的园区布局方案，根据所述排序的园区布局方案确定危险品物流园区布局优化的推荐方案，具体包括以下步骤：

23、通过非劣分层遗传算法求出所述危险品物流园区布局优化模型的pareto最优解集；

24、通过信息熵法确定园区事故风险、园区经济效益和园区功能区综合相互关系的权重；

25、运用topsis法计算理想值到负理想值的距离对方案进行评估，根据计算结果由大到小排列方案的优劣次序，得到园区布局优化的推荐方案。

26、本发明还提供一种危险品物流园区布局优化系统，包括：

27、数据获取模块，用于获取物流园区建模数据，所述物流园区建模数据包括危险源数量、网格数量、人员数量以及个人风险参数。

28、事故风险模块，用于根据所述危险源数量、网格数量、人员数量以及个人风险参数构建危险品物流园区事故风险目标函数。

29、功能区关系模块，用于根据危险品物流园区的物流关系、非物流关系和综合关系分析，构建危险品物流园区各功能区间综合关系目标函数。

30、园区布局模块，用于以危险品物流园区事故风险最小、经济效益最大和各功能区间综合关系最大为目标，根据所述危险品物流园区事故风险目标函数、各功能区间综合关系目标函数、经济效益目标函数以及相关约束条件建立危险品物流园区布局优化模型。

31、布局优化模块，用于通过非劣分层遗传算法和逼近理想解的排序方法计算所述危险品物流园区布局优化模型，得到排序的园区布局方案，根据所述排序的园区布局方案确定危险品物流园区布局优化的推荐方案。

32、本发明还提供一种计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现所述一种危险品物流园区布局优化方法中所述的步骤。

33、本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器加载时，能够执行所述一种危险品物流园区布局优化方法中所述的步骤。

34、本发明提供的一种危险品物流园区布局优化方法具有以下有益效果：

35、本发明通过物流园区的建模数据，在全面考虑危险品物流园区事故风险、园区经济效益以及危险品物流园区的综合关系等影响目标的基础上进行危险品物流园区布局优化。以危险品物流园区事故风险最小、经济效益最大和各功能区间综合关系最大为目标，构建了危险品物流园区布局优化模型。使用非劣分层遗传算法(nsgaⅱ)和逼近理想解的排序方法(topsis)方法求解危险品物流园区布局优化模型，得到危险品物流园区布局的推荐方案。在考虑危险品物流园区的事故风险、经济效益和物流作业效率的同时，能做到最大限度地降低危险品物流园区事故风险，有利于提高危险品物流园区的安全性。

技术特征：

1.一种危险品物流园区布局优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种危险品物流园区布局优化方法，其特征在于，所述危险品物流园区事故风险目标函数，具体为：

3.根据权利要求1所述的一种危险品物流园区布局优化方法，其特征在于，所述危险品物流园区各功能区间综合关系目标函数，具体为：

4.根据权利要求1所述的一种危险品物流园区布局优化方法，其特征在于，所述危险品物流园区布局优化模型，具体为：

5.根据权利要求1所述的一种危险品物流园区布局优化方法，其特征在于，所述约束条件，具体为：

6.根据权利要求1所述的一种危险品物流园区布局优化方法，其特征在于，所述通过非劣分层遗传算法和逼近理想解的排序方法计算所述危险品物流园区布局优化模型，得到排序的园区布局方案，根据所述排序的园区布局方案确定危险品物流园区布局优化的推荐方案，具体包括以下步骤：

7.一种危险品物流园区布局优化系统，其特征在于，包括：

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器加载时，能够执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种危险品物流园区布局优化方法及系统，属于园区布局优化技术领域，包括构建危险品物流园区事故风险目标函数以及危险品物流园区各功能区间综合关系目标函数，根据目标函数及相关约束条件建立危险品物流园区布局优化模型，使用非劣分层遗传算法(NSGAⅡ)算法和逼近理想解的排序方法(TOPSIS)计算危险品物流园区布局优化模型，得到危险品物流园区布局优化方案。在考虑危险品物流园区经济效益和物流作业效率的同时，最大限度地降低危险品物流园区事故风险。

技术研发人员：卢建锋
受保护的技术使用者：南昌工程学院
技术研发日：
技术公布日：2024/12/12