智能工具管理方法及系统与流程

本发明涉及智能工具管理，尤其涉及一种智能工具管理方法及系统。

背景技术：

1、工具管理一直是一个重要而复杂的问题。随着企业规模的扩大和工艺的复杂化，工具种类和数量不断增加，传统的人工管理方式已经难以满足高效、精准的管理需求。工具的借用、归还、维护和更新等环节往往存在效率低下、记录不清晰、资源浪费等问题，这不仅影响了生产效率，还可能带来安全隐患和经济损失。

2、同时，工具的使用寿命和维护时机往往难以准确把握，导致工具要么过早报废造成浪费，要么使用过度引发安全问题。此外，不同工种和技能等级的员工对工具的使用权限管理也是一个复杂的问题，如何在保证安全的前提下最大化工具的利用率，成为企业管理者面临的一大挑战。

技术实现思路

1、本发明提供了一种智能工具管理方法及系统，本发明提高工具管理的智能化水平。

2、第一方面，本发明提供了一种智能工具管理方法，所述智能工具管理方法包括：

3、对多个工具进行信息采集和编码，并构建包含工具类型、规格尺寸、使用状态、优先级指数、标准使用寿命和磨损指标的工具数据库；

4、根据所述工具数据库中的工具信息对工具柜进行空间规划，得到所述工具柜的分层存储方案，并为每个工具分配三维坐标位置信息；

5、对用户信息进行多模态识别和权限分配，得到用户身份识别结果和工具使用权限数据；

6、当用户请求借用工具时，对所述用户身份识别结果和所述工具使用权限数据进行验证，生成工具借用指令和借用记录数据；

7、当用户请求归还工具时，对归还的工具进行状态检测，得到工具当前状态信息，并将所述工具当前状态信息输入预置的预测性维护模型进行寿命评估，得到预测性维护数据；

8、对所述借用记录数据和所述预测性维护数据进行多维度分析，生成工具使用热度图和目标工具管理策略。

9、第二方面，本发明提供了一种智能工具管理系统，所述智能工具管理系统包括：

10、采集模块，用于对多个工具进行信息采集和编码，并构建包含工具类型、规格尺寸、使用状态、优先级指数、标准使用寿命和磨损指标的工具数据库；

11、规划模块，用于根据所述工具数据库中的工具信息对工具柜进行空间规划，得到所述工具柜的分层存储方案，并为每个工具分配三维坐标位置信息；

12、分配模块，用于对用户信息进行多模态识别和权限分配，得到用户身份识别结果和工具使用权限数据；

13、验证模块，用于当用户请求借用工具时，对所述用户身份识别结果和所述工具使用权限数据进行验证，生成工具借用指令和借用记录数据；

14、检测模块，用于当用户请求归还工具时，对归还的工具进行状态检测，得到工具当前状态信息，并将所述工具当前状态信息输入预置的预测性维护模型进行寿命评估，得到预测性维护数据；

15、生成模块，用于对所述借用记录数据和所述预测性维护数据进行多维度分析，生成工具使用热度图和目标工具管理策略。

16、本发明提供的技术方案中，通过光学扫描、使用历史分析、寿命数据分析等多种方法，构建了包含工具类型、规格尺寸、使用状态、优先级指数、标准使用寿命和磨损指标的全面工具数据库，利用三维空间填充算法，实现了工具柜的分层存储方案和工具的精确定位，提高了空间利用率和取用便利性。结合人脸、指纹和掌静脉等生物特征，实现了用户的精准识别，并通过多因素权重计算，为不同用户分配了合理的工具使用权限，提高了管理的安全性和灵活性。通过对多方面因素的综合分析，实现了最优借用工具的智能推荐和可视化引导，提高了借用效率和用户体验。采用重量传感技术，实现了归还工具的全面状态检测，利用全连接神经网络实现了工具剩余使用寿命的高精度预测，有效降低了工具维护成本和安全风险。通过多维特征提取，生成了工具使用热度图和优化的管理策略，能够根据工具使用情况和维护需求，动态调整管理策略，实现了工具管理的持续优化和效率提升，提高了工具管理的智能化水平。

技术特征：

1.一种智能工具管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能工具管理方法，其特征在于，所述对多个工具进行信息采集和编码，并构建包含工具类型、规格尺寸、使用状态、优先级指数、标准使用寿命和磨损指标的工具数据库，包括：

3.根据权利要求2所述的智能工具管理方法，其特征在于，所述根据所述工具数据库中的工具信息对工具柜进行空间规划，得到所述工具柜的分层存储方案，并为每个工具分配三维坐标位置信息，包括：

4.根据权利要求3所述的智能工具管理方法，其特征在于，所述对用户信息进行多模态识别和权限分配，得到用户身份识别结果和工具使用权限数据，包括：

5.根据权利要求4所述的智能工具管理方法，其特征在于，所述当用户请求借用工具时，对所述用户身份识别结果和所述工具使用权限数据进行验证，生成工具借用指令和借用记录数据，包括：

6.根据权利要求1所述的智能工具管理方法，其特征在于，所述当用户请求归还工具时，对归还的工具进行状态检测，得到工具当前状态信息，并将所述工具当前状态信息输入预置的预测性维护模型进行寿命评估，得到预测性维护数据，包括：

7.根据权利要求6所述的智能工具管理方法，其特征在于，所述将所述工具当前状态信息和所述使用强度系数输入预置的预测性维护模型进行，得到归还工具的剩余使用寿命预测值，包括：

8.根据权利要求7所述的智能工具管理方法，其特征在于，所述对所述输入特征向量进行第一层全连接神经网络处理，得到第一隐藏层输出，并对所述隐藏层输出进行第二层全连接神经网络处理，得到第二隐藏层输出，包括：

9.根据权利要求6所述的智能工具管理方法，其特征在于，所述对所述借用记录数据和所述预测性维护数据进行多维度分析，生成工具使用热度图和目标工具管理策略，包括：

10.一种智能工具管理系统，其特征在于，用于执行如权利要求1-9中任一项所述的智能工具管理方法，包括：

技术总结
本发明涉及智能工具管理技术领域，公开了一种智能工具管理方法及系统，该方法包括：对多个工具进行信息采集和编码并工具数据库；对工具柜进行空间规划，得到分层存储方案和三维坐标位置信息；进行多模态识别和权限分配，得到用户身份识别结果和工具使用权限数据；当用户请求借用工具时，进行验证，生成工具借用指令和借用记录数据；当用户请求归还工具时，对归还的工具进行状态检测，得到工具当前状态信息，并将工具当前状态信息输入预测性维护模型进行寿命评估，得到预测性维护数据；对借用记录数据和预测性维护数据进行多维度分析，生成工具使用热度图和目标工具管理策略，本发明提高了工具管理的智能化水平。

技术研发人员：魏立奇
受保护的技术使用者：深圳市誉奇胜精密机械有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5