一种图像质量评价方法、装置、设备及计算机程序产品与流程

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像质量评价方法、装置、设备及计算机程序产品。

背景技术：

1、高动态范围(high dynamic range，hdr)是一种用于增强图像对比度和亮度范围的技术，hdr图像与传统的标准动态范围(standard dynamic range，sdr)图像的不同之处在于hdr图像没有限定的最大与最小亮度值，其亮度值与现实场景的物理亮度值成线性关系。因此，hdr图像在高曝光区域与低曝光区域可以提供更丰富的色彩以及更真实的场景，能够更好地反映出真实环境中的视觉效果。

2、hdr图像质量评价是确保hdr图像内容在不同设备和场景下都能呈现出高质量视觉效果的重要环节。由于hdr图像中像素值的表示与场景的绝对亮度成正比，针对sdr的图像质量评价方法是针对受限的亮度范围和均匀感知的像素值而设计的，因此，针对sdr图像的质量评价方法不适合直接用于评价hdr图像。

3、目前，针对hdr的图像质量评价方法中大多采用全参考(full-reference，fr)的图像质量评价方法，需要用到原始图像作为参考，才能进行hdr图像的质量评价，限制了其应用场景。

技术实现思路

1、本申请实施例期望提供一种图像质量评价方法、装置、设备及计算机程序产品。

2、本申请的技术方案是这样实现的：

3、第一方面，提供了一种图像质量评价方法，包括：

4、对高动态范围hdr图像进行亮度区域分解，确定hdr图像的多个亮度区域；

5、对hdr图像各个亮度区域进行空间特征提取，确定hdr图像的各个亮度区域在m个阶段的第一特征图，m取正整数；

6、对hdr图像的多个亮度区域在同一阶段的第一特征图进行特征重组，确定hdr图像在m个阶段的第二特征图；

7、根据hdr图像在m个阶段的第二特征图，确定hdr图像的预测质量评分。

8、第二方面，提供了一种图像质量评价装置，包括：

9、分解模块，用于对高动态范围hdr图像进行亮度区域分解，确定hdr图像的多个亮度区域；

10、第一特征提取模块，用于对hdr图像各个亮度区域进行空间特征提取，确定hdr图像的各个亮度区域在m个阶段的第一特征图；

11、重组模块，用于对hdr图像的多个亮度区域在同一阶段的第一特征图进行特征重组，确定hdr图像在m个阶段的第二特征图；

12、确定模块，用于根据hdr图像在m个阶段的第二特征图，确定hdr图像的预测质量评分。

13、第三方面，提供了一种图像质量评价设备，包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

14、其中，处理器配置为运行计算机程序时，执行前述方法的步骤。

15、第四方面，一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现前述方法的步骤。

16、本申请实施例中提供了一种图像质量评价方法、装置、设备及计算机程序产品，该方法通过对hdr图像进行亮度区域分解，确定hdr图像的多个亮度区域；对各个亮度区域进行多层次的空间特征提取，确定各个亮度区域在m个阶段的第一特征图，这样即能提取到动态范围极端区域的特征，又提取标准动态范围区域的特征，准确感知hdr图像独有的失真；进一步的对多个亮度区域在同一阶段的第一特征图进行特征重组，确定m个阶段的第二特征图，每个阶段的第二特征图能够有效表征对应层次的在全局范围的空间特征，根据hdr图像的m个阶段的第二特征图进行图像质量评价，能够提高hdr图像的质量评价准确性。

技术特征：

1.一种图像质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对高动态范围hdr图像进行亮度区域分解，确定所述hdr图像的多个亮度区域，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述hdr图像的亮度信息，确定所述hdr图像的一个或多个亮度阈值，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述hdr图像的多个亮度区域在同一阶段的第一特征图进行特征重组，确定所述hdr图像在m个阶段的第二特征图，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述图像质量评价方法用于执行视频图像质量评价任务的情况下，所述根据所述hdr图像在m个阶段的第二特征图，确定hdr图像的预测质量评分，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述hdr视频中的多个hdr图像在m个阶段的第二特征图进行运动感知，确定所述hdr图像在m个阶段的第三特征图，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个hdr图像在m个阶段的第四特征图，确定所述hdr视频的预测质量评分，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述图像质量评价方法应用于图像质量评价任务的情况下，所述根据所述hdr图像在m个阶段的第二特征图，确定hdr图像的预测质量评分，包括：

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

10.一种图像质量评价装置，其特征在于，所述图像质量评价装置包括：

11.一种图像质量评价设备，其特征在于，所述图像质量评价设备包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种图像质量评价方法、装置、设备及计算机程序产品，该方法通过对HDR图像进行亮度区域分解，确定HDR图像的多个亮度区域；对各个亮度区域进行多层次的空间特征提取，确定各个亮度区域在M个阶段的第一特征图，这样即能提取到动态范围极端区域的特征，又提取标准动态范围区域的特征，准确感知HDR图像独有的失真；进一步的对多个亮度区域在同一阶段的第一特征图进行特征重组，确定M个阶段的第二特征图，第二特征图能够有效表征HDR图像在一个阶段的全局空间特征，根据HDR图像的M个阶段的第二特征图进行图像质量评价，能够提高HDR图像的质量评价准确性。

技术研发人员：杨智尧,王中元,牛雨田,杨冀帆
受保护的技术使用者：OPPO广东移动通信有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/30