基于可穿戴设备的视觉支付方法、装置、设备及系统与流程

本申请属于支付，尤其涉及一种基于可穿戴设备的视觉支付方法、装置、设备及系统。

背景技术：

1、随着移动支付的不断发展，各种新型支付方式不断涌现，如条码支付、近场通信(near field communication，nfc)支付、人脸支付等。支付场景复杂多变，需要用户根据支付场景对应选择合适的支付方式。例如，若支付场景中设置有商户的支付条码，则用户需通过用户终端中应用程序扫描支付条码，获取对应的信息从而发起支付；若支付场景支持nfc支付，则用户需要内置有nfc模块的用户终端与受理终端近距离通信实现支付；若支付场景支持人脸支付，则需要通过摄像装置采集用户的人脸图像进行验证支付，但采集人脸图像对拍摄角度、光照等要求较高。但上述这些支付方式均需要依赖特定生物特征、专用硬件或环境条件，灵活性较差，缺乏一种能够适应多变的支付场景的支付方法。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种基于可穿戴设备的视觉支付方法、装置、设备及系统，能够适应多变的支付场景，提高支付的灵活性。

2、第一方面，本申请实施例提供一种基于可穿戴设备的视觉支付方法，包括：获取用户的可穿戴设备采集的多媒体数据，多媒体数据包括图像数据，或，包括图像数据和语音数据，图像数据由可穿戴设备追踪用户的眼球运动，确定用户注视区域并拍摄用户注视区域得到；解析多媒体数据，提取得到交易信息，并基于交易信息和预先构建的支付方式推荐模型，得到推荐支付方式信息，支付方式推荐模型基于样本用户的历史交易信息训练得到；根据推荐支付方式信息和交易信息，生成支付报文，支付报文用于发起支付。

3、第二方面，本申请实施例提供一种基于可穿戴设备的视觉支付装置，包括：数据获取模块，用于获取用户的可穿戴设备采集的多媒体数据，多媒体数据包括图像数据，或，包括图像数据和语音数据，图像数据由可穿戴设备追踪用户的眼球运动，确定用户注视区域并拍摄用户注视区域得到；模型处理模块，用于解析多媒体数据，提取得到交易信息，并基于交易信息和预先构建的支付方式推荐模型，得到推荐支付方式信息，支付方式推荐模型基于样本用户的历史交易信息训练得到；报文生成模块，用于根据推荐支付方式信息和交易信息，生成支付报文，支付报文用于发起支付。

4、第三方面，本申请实施例提供一种基于可穿戴设备的视觉支付设备，包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现第一方面的基于可穿戴设备的视觉支付方法。

5、第四方面，本申请实施例提供一种基于可穿戴设备的视觉支付系统，包括：可穿戴设备，用于采集多媒体数据，多媒体数据包括图像数据，或，包括图像数据和语音数据，图像数据由可穿戴设备追踪用户的眼球运动，确定用户注视区域并拍摄用户注视区域得到；视觉支付处理平台，与可穿戴设备通信连接，用于执行第一方面的基于可穿戴设备的视觉支付方法。

6、第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面的基于可穿戴设备的视觉支付方法。

7、第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的基于可穿戴设备的视觉支付方法。

8、本申请实施例提供一种基于可穿戴设备的视觉支付方法、装置、设备及系统，可基于可穿戴设备追踪用户的眼球运动从而获取的用户注视区域的图像数据、可穿戴设备采集的用户的语音数据等，提取得到交易信息，并根据提取得到的交易信息，通过支付方式推荐模型，得到表征推荐的支付方式的推荐支付方式信息，根据推荐支付方式信息和交易信息生成支付报文，通过该支付报文发起支付。可穿戴设备通过注视、语音等自然方式发起支付，受特定生物特征、专用硬件、环境条件的限制会大大降低，可实现全场景支付的受理，从而适应多变的支付场景，提高支付的灵活性。

技术特征：

1.一种基于可穿戴设备的视觉支付方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易信息包括商户信息；所述解析所述多媒体数据，提取得到交易信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述交易信息和预先构建的支付方式推荐模型，得到推荐支付方式信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述交易信息包括用户信息和商品信息；

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据价值参数，在多种支付方式中选取n种支付方式，得到所述推荐支付方式信息，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述推荐支付方式信息和所述交易信息，生成支付报文，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将用户的共现矩阵分解为用户隐向量矩阵和商品隐向量矩阵，包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户的可穿戴设备上传的多媒体数据之前，还包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本状态向量对包括神经网络的初始推荐模型进行训练，使得神经网络的价值函数预测的价值参数满足价值预测条件，得到所述支付方式推荐模型，包括：

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

13.一种基于可穿戴设备的视觉支付装置，其特征在于，包括：

14.一种基于可穿戴设备的视觉支付设备，其特征在于，包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

15.一种基于可穿戴设备的视觉支付系统，其特征在于，包括：

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至12中任意一项所述的基于可穿戴设备的视觉支付方法。

17.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至12中任意一项所述的基于可穿戴设备的视觉支付方法。

技术总结
本申请公开了一种基于可穿戴设备的视觉支付方法、装置、设备及系统，属于支付技术领域。该方法包括：获取用户的可穿戴设备采集的多媒体数据，多媒体数据包括图像数据，或，包括图像数据和语音数据，图像数据由可穿戴设备追踪用户的眼球运动，确定用户注视区域并拍摄用户注视区域得到；解析多媒体数据，提取得到交易信息，并基于交易信息和预先构建的支付方式推荐模型，得到推荐支付方式信息，支付方式推荐模型基于样本用户的历史交易信息训练得到；根据推荐支付方式信息和交易信息，生成支付报文，支付报文用于发起支付。根据本申请实施例能够适应多变的支付场景，提高支付的灵活性。

技术研发人员：陈思文,赵海,张弛,王文柏
受保护的技术使用者：中国银联股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/17