一种多队列优化的在线交易任务调度方法及装置与流程

本申请属于数据分析，具体涉及一种多队列优化的在线交易任务调度方法及装置。

背景技术：

1、在当前的在线交易环境中，随着交易规模和复杂度的不断增加，如何高效、准确地进行交易任务调度成为了一个亟待解决的技术问题。传统的交易任务调度方法往往依赖于固定的规则和模式，难以适应快速变化的交易行为和市场需求。同时，由于交易行为本身具有丰富的语义信息，但现有技术往往只能捕捉到表面的、显性的语义，而忽略了深层次的、隐性的语义联系，导致任务调度的准确性和效率受到限制。

技术实现思路

1、本申请提供了一种多队列优化的在线交易任务调度方法及装置，能够解决或者部分解决上述背景技术所涉及的技术问题。

2、本申请实施例提供一种多队列优化的在线交易任务调度方法，应用于在线交易任务调度装置，所述方法包括：获取待进行队列任务优化调度的初始交易行为文本语义；所述初始交易行为文本语义为在线交易任务调度网络对与所述在线交易任务调度网络匹配的在线交易项目下的在线交易监测日志进行语义挖掘得到；获取与所述初始交易行为文本语义存在联系的至少一个衍生交易行为文本语义；所述衍生交易行为文本语义为非约束化文本语义，且通过对所述初始交易行为文本语义所属的在线交易监测日志进行复述后再执行语义挖掘得到；将所述初始交易行为文本语义和所述至少一个衍生交易行为文本语义分别投影到目标语义知识关系网中，得到完成知识投影的初始交易行为文本语义和衍生交易行为文本语义；利用所述完成知识投影的初始交易行为文本语义和衍生交易行为文本语义，得到交易行为文本联动决策语义；所述交易行为文本联动决策语义用于进行在线交易任务调度。

3、本申请实施例提供一种在线交易任务调度装置，包括至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行上述的方法。

4、本申请实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

5、本申请不仅能够从在线交易监测日志中深度挖掘出初始交易行为的文本语义，还能够通过复述和再挖掘技术，获取与初始语义存在联系的衍生交易行为文本语义，从而极大地丰富了交易行为的语义信息。进一步地，通过将这些语义信息投影到目标语义知识关系网中，实现了知识的深度整合与结构化表示，为交易行为文本联动决策语义的生成提供了坚实的基础。最终，利用该联动决策语义进行在线交易任务调度，显著提升了调度的智能化水平和效率，为在线交易环境的优化和升级提供了新的技术思路和解决方案。

技术特征：

1.一种多队列优化的在线交易任务调度方法，其特征在于，所述方法通过在线交易任务调度装置实现，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述初始交易行为文本语义存在联系的至少一个衍生交易行为文本语义，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述衍生交易行为文本语义通过已调试的衍生语义挖掘网络提取得到，所述衍生语义挖掘网络的调试步骤包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据每个在线交易监测日志样例各自对应的牵涉交易行为语义间的语义共性系数，生成特征衍生训练误差，包括：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过待调试的衍生语义挖掘网络分别对各牵涉交易监测日志进行语义挖掘，得到与每个在线交易监测日志样例各自对应的牵涉交易行为语义，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述初始交易行为文本语义和所述至少一个衍生交易行为文本语义分别投影到目标语义知识关系网中，得到完成知识投影的初始交易行为文本语义和衍生交易行为文本语义，包括：通过多头注意力网络中的残差特征处理分支分别对所述初始交易行为文本语义和所述至少一个衍生交易行为文本语义进行交易场景量化，得到完成知识投影的初始交易行为文本语义和衍生交易行为文本语义；

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取第一初始交易行为文本语义样例，包括：

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多头注意力网络包括多个神经网络配置相同的残差特征处理分支；所述将所述第一初始交易行为文本语义样例与所述至少一个第一衍生交易行为文本语义样例输入至待调试的多头注意力网络中，输出第一交易行为文本语义样例，包括：

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.一种在线交易任务调度装置，其特征在于，包括至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行权利要求1-9任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种多队列优化的在线交易任务调度方法及装置，属于数据分析技术领域。本申请不仅能够从在线交易监测日志中深度挖掘出初始交易行为的文本语义，还能够通过复述和再挖掘技术，获取与初始语义存在联系的衍生交易行为文本语义，从而极大地丰富了交易行为的语义信息。进一步地，通过将这些语义信息投影到目标语义知识关系网中，实现了知识的深度整合与结构化表示，为交易行为文本联动决策语义的生成提供了坚实的基础。最终，利用该联动决策语义进行在线交易任务调度，显著提升了调度的智能化水平和效率，为在线交易环境的优化和升级提供了新的技术思路和解决方案。

技术研发人员：王海涛,丁士祥
受保护的技术使用者：江苏环迅信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/17