客户评级方法、装置、设备、存储介质及产品与流程

本申请涉及风险分析，尤其涉及一种客户评级方法、装置、设备、存储介质及产品。

背景技术：

1、目前，在企业需要开展外汇等高风险业务(可简称为展业)时，为了保证企业可正常经营，一般需要对客户方进行相应的风险评级，但是，手工梳理和计算客户各项展业风险指标数据的工作繁琐且工作量巨大，会导致客户评级的时间极长，且容易出现错漏，而由于客户评级时间长，会因为时间跨度较大，导致展业数据的尽调、评级、业务办理等流程脱节，业务难以顺畅办理。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种客户评级方法、装置、设备、存储介质及产品，旨在解决现有技术展业过程中对客户的风险进行评级的时间过长的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提出一种客户评级方法，应用于客户评级设备，所述客户评级方法包括：

3、获取待评级客户对应的尽调信息；

4、根据所述尽调信息构建评级指标数据；

5、基于所述评级指标数据进行风险预测，生成风险评估分值；

6、根据所述风险评估分值确定所述待评级客户对应的风险级别标签。

7、可选的，所述根据所述尽调信息构建评级指标数据的步骤，包括：

8、获取所述待评级客户对应的客户分类类别；

9、查找所述客户分类类别对应的评级指标；

10、基于所述评级指标及所述尽调信息构建评级指标数据。

11、可选的，所述基于所述评级指标数据进行风险预测，生成风险评估分值的步骤，包括：

12、根据所述客户分类类别确定各评级指标对应的指标权重及评分规则；

13、根据所述评分规则对所述评级指标数据进行评分，获得各评级指标对应的指标评分；

14、依据各评级指标对应的指标权重及指标评分生成风险评估分值。

15、可选的，所述根据所述评分规则对所述评级指标数据进行评分，获得各评级指标对应的指标评分的步骤，包括：

16、基于所述评级指标对所述评级指标数据进行完整性检测；

17、若检测到所述评级指标数据存在数据缺失，则获取缺失指标；

18、根据所述客户分类类别确定所述待评级客户对应的近似客户；

19、根据所述近似客户的尽调信息生成所述缺失指标对应的参考数据；

20、根据所述参考数据对所述评级指标数据进行缺失补全；

21、在补全后，根据所述评分规则对补全后的评级指标数据进行评分，获得各评级指标对应的指标评分。

22、可选的，所述依据各评级指标对应的指标权重及指标评分生成风险评估分值的步骤，包括：

23、获取所述缺失指标对应的关联性指标；

24、对各评级指标对应的指标权重中所述缺失指标及所述关联性指标对应的指标权重进行修正，获得修正指标权重；

25、根据修正权重指标及指标评分生成风险评估分值。

26、可选的，所述对各评级指标对应的指标权重中所述缺失指标及所述关联性指标对应的指标权重进行修正，获得修正指标权重的步骤，包括：

27、获取所述缺失指标对应的缺失类型及缺失幅度；

28、根据所述缺失类型及所述缺失幅度确定权重修正比例；

29、基于所述权重修正比例，对各评级指标对应的指标权重中所述缺失指标及所述关联性指标对应的指标权重进行修正，获得修正指标权重。

30、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种客户评级装置，所述装置包括：

31、获取模块，用于获取待评级客户对应的尽调信息；

32、构建模块，用于根据所述尽调信息构建评级指标数据；

33、评分模块，用于基于所述评级指标数据进行风险预测，生成风险评估分值；

34、评级模块，用于根据所述风险评估分值确定所述待评级客户对应的风险级别标签。

35、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种客户评级设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上所述的客户评级方法的步骤。

36、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的客户评级方法的步骤。

37、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的客户评级方法的步骤。

38、本申请提出的一个或多个技术方案，至少具有以下技术效果：

39、由于是通过机器对采集的尽调信息进行处理，构建对客户评级所需的评级指标数据，再进行评分，并根据评分结果确定贷评级客户对应的风险级别标签，整体过程均是自动化处理，无需人工过多介入，且机器处理效率较高，可大幅缩短评级所需的时长，避免了因时长导致的业务流程脱节，保证了业务可顺畅办理；且在评估过程中对存在缺失的部分数据采用相近的客户数据进行补全，并会对补全后的部分数据的置信度进行适当调整，保证在进行评级评分过程中，不会因为部分缺陷数据导致评分失败或评分异常，并保证补充的数据对整体评分的影响性不至于过大，避免补充数据过多影响最终评级评分结果。

技术特征：

1.一种客户评级方法，其特征在于，应用于客户评级设备，所述客户评级方法包括：

2.如权利要求1所述的客户评级方法，其特征在于，所述根据所述尽调信息构建评级指标数据的步骤，包括：

3.如权利要求2所述的客户评级方法，其特征在于，所述基于所述评级指标数据进行风险预测，生成风险评估分值的步骤，包括：

4.如权利要求3所述的客户评级方法，其特征在于，所述根据所述评分规则对所述评级指标数据进行评分，获得各评级指标对应的指标评分的步骤，包括：

5.如权利要求4所述的客户评级方法，其特征在于，所述依据各评级指标对应的指标权重及指标评分生成风险评估分值的步骤，包括：

6.如权利要求5所述的客户评级方法，其特征在于，所述对各评级指标对应的指标权重中所述缺失指标及所述关联性指标对应的指标权重进行修正，获得修正指标权重的步骤，包括：

7.一种客户评级装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种客户评级设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的客户评级方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的客户评级方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的客户评级方法的步骤。

技术总结
本申请涉及风险分析技术领域，公开了一种客户评级方法、装置、设备、存储介质及产品，包括：获取待评级客户对应的尽调信息；根据尽调信息构建评级指标数据；基于评级指标数据进行风险预测，生成风险评估分值；根据风险评估分值确定待评级客户对应的风险级别标签。由于是通过机器对采集的尽调信息进行处理，构建对客户评级所需的评级指标数据，再进行评分，并根据评分结果确定贷评级客户对应的风险级别标签，整体过程均是自动化处理，无需人工过多介入，且机器处理效率较高，可大幅缩短评级所需的时长，避免了因时长导致的业务流程脱节，保证了业务可顺畅办理。

技术研发人员：肖国灿,沈凯
受保护的技术使用者：中电金信技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/1/2