虚拟电厂的分类聚合方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及虚拟电厂，尤其涉及一种虚拟电厂的分类聚合方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、近年来，电力市场改革及能源互联网的建设也极大推动了虚拟电厂(vpp)的发展。在vpp分类聚合收益的驱动下，vpp通过先进的信息采集、控制、通信等技术，将跨地区、多种类的可控分布式电源分类聚合起来，进而充分发挥资源调度的灵活性和互补性。参与分类聚合的分布式电源包括风力发电单元、光伏发电单元等，具有数量多、性能差异较大等特征。因此，需要提高vpp内部资源的聚合能力。

2、而相关技术中在对vpp资源进行聚合和调度时，通常只考虑了不同电力产品在价格上的差异，这不能满足电网的使用需求。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开的目的在于提出一种虚拟电厂的分类聚合方法、装置、电子设备及存储介质，以解决或至少部分解决上述问题。

2、基于上述目的，本公开第一方面提供了一种虚拟电厂的分类聚合方法，包括：

3、获取能源发电站的可靠性指标参数；

4、基于所述可靠性指标参数以及所述能源发电站的时域响应性能信息，确定所述能源发电站的调频性能指标和调峰性能指标；

5、基于所述调频性能指标和所述调峰性能指标，对所述能源发电站进行分类聚合，得到分类聚合模型，并确定所述分类聚合模型的目标函数；

6、基于所述目标函数确定所述分类聚合模型的分类聚合结果。

7、在一些实施例中，所述能源发电站包括可再生能源发电站以及常规能源发电站，所述可靠性指标参数包括第一可靠性指标参数；

8、所述获取能源发电站的可靠性指标参数，包括：

9、通过对所述可再生能源发电站的随机抽样和统计，确定所述可再生能源发电站的第二可靠性指标参数；

10、基于所述第二可靠性指标参数，确定所述可再生能源发电站相对于所述常规能源发电站的置信容量；

11、基于所述置信容量，确定所述可再生能源发电站基于所述常规能源发电站的可靠性评估的第一可靠性指标参数。

12、在一些实施例中，所述可再生能源发电站的第二可靠性指标参数基于电力不足期望信息获得。

13、在一些实施例中，所述基于所述第二可靠性指标参数，确定所述可再生能源发电站相对于所述常规能源发电站的置信容量，包括：

14、基于所述第二可靠性指标参数以及所述可再生能源发电站的第一容量，确定所述可再生能源发电站的第二可靠性指标参数与第一容量之间的第一线性关系；

15、利用所述可再生能源发电站替换所述常规能源发电站，获取所述常规能源发电站的第二容量，以确定所述可再生能源发电站替换所述常规能源发电站的第二可靠性指标参数与第二容量之间的第二线性关系；

16、获取所述可再生能源发电站的目标容量在所述第一线性关系对应的可靠性指标参数值，基于所述可靠性指标参数值以及所述第二线性关系确定所述可再生能源发电站的置信容量。

17、在一些实施例中，所述时域响应性能信息包括响应时间和可响应频率；所述确定所述能源发电站的调频性能指标和调峰性能指标，包括：

18、基于所述响应时间及所述可响应频率确定所述调频性能指标；

19、基于所述响应时间确定所述调峰性能指标；

20、其中，所述调频性能指标和所述调峰性能指标满足预设的约束条件，所述调频性能指标的约束条件基于调频服务的最大允许响应时间和最大允许可响应频率确定，所述调峰性能指标的约束条件基于调峰服务的最大允许响应时间确定。

21、在一些实施例中，所述基于所述调频性能指标和所述调峰性能指标，对所述能源发电站进行分类聚合，包括：

22、确定所述能源发电站中目标能源发电站的调频性能指标在调频性能指标集合中的第一权重以及目标能源发电站的调峰性能指标在调峰性能指标集合中的第二权重；

23、基于所述第一权重和所述第二权重之间的大小关系，确定所述目标能源发电站的分类。

24、在一些实施例中，所述基于所述目标函数确定所述分类聚合模型的分类聚合结果，包括：

25、以电量不足期望值最小为目标，基于所述目标函数对所述分类聚合模型求解，得到所述分类聚合结果。

26、本公开第二方面提供了一种虚拟电厂的分类聚合装置。

27、获取模块，被配置为：获取能源发电站的可靠性指标参数；

28、确定模块，被配置为：基于所述可靠性指标参数以及所述能源发电站的时域响应性能信息，确定所述能源发电站的调频性能指标和调峰性能指标；

29、聚合模块，被配置为：基于所述调频性能指标和所述调峰性能指标，对所述能源发电站进行分类聚合，得到分类聚合模型，并确定所述分类聚合模型的目标函数；

30、结果生成模块，被配置为：基于所述目标函数确定所述分类聚合模型的分类聚合结果。

31、本公开的第三方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的方法。

32、本公开的第四方面提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。

33、从上面所述可以看出，本公开提供的虚拟电厂的分类聚合方法、装置、电子设备及存储介质，在对虚拟电厂的能源发电站进行分类聚合时，考虑了各能源发电站的可靠性指标参数以及时域响应性能信息，从而可基于确定的调频性能指标和调峰性能指标进行分类聚合得到分类聚合模型以及分类聚合模型的目标函数，进而获得更优的分类聚合结果，并提高了虚拟电厂与调峰、调频辅助服务的契合度。

技术特征：

1.一种虚拟电厂的分类聚合方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能源发电站包括可再生能源发电站以及常规能源发电站，所述可靠性指标参数包括第一可靠性指标参数；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述可再生能源发电站的第二可靠性指标参数基于电力不足期望信息获得。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二可靠性指标参数，确定所述可再生能源发电站相对于所述常规能源发电站的置信容量，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时域响应性能信息包括响应时间和可响应频率；所述确定所述能源发电站的调频性能指标和调峰性能指标，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述调频性能指标和所述调峰性能指标，对所述能源发电站进行分类聚合，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标函数确定所述分类聚合模型的分类聚合结果，包括：

8.一种虚拟电厂的分类聚合装置，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的虚拟电厂的分类聚合方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至7任一项所述的虚拟电厂的分类聚合方法。

技术总结
本公开提供一种虚拟电厂的分类聚合方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取能源发电站的可靠性指标参数；基于所述可靠性指标参数以及所述能源发电站的时域响应性能信息，确定所述能源发电站的调频性能指标和调峰性能指标；基于所述调频性能指标和所述调峰性能指标，对所述能源发电站进行分类聚合，得到分类聚合模型，并确定所述分类聚合模型的目标函数；基于所述目标函数确定所述分类聚合模型的分类聚合结果。本公开所述虚拟电厂的分类聚合方法、装置、电子设备及存储介质，能够获得更优的分类聚合结果，并提高了虚拟电厂与调峰、调频辅助服务的契合度。

技术研发人员：袁葆,邓伟,欧清海,于卓,吕海,杨勇,焦筱悛,李松,郝艳亚,童耀
受保护的技术使用者：北京中电普华信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/30